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郭志淳教授将于2025年秋季加入Emory大学计算机科学系，现诚邀对人工智能、机器学习和数据挖掘等领域有浓厚兴趣的同学申请其博士生项目。

导师介绍

郭志淳教授现为华盛顿大学Baker实验室博士后研究员，将于2025年加入Emory大学计算机科学系担任助理教授。她于2024年获得圣母大学博士学位（计算机科学与工程系），师从Nitesh Chawla教授，并在复旦大学取得计算机科学学士学位。郭教授的研究重点涵盖图学习、科学领域的AI应用、大型语言模型及可信AI，并在顶级会议和期刊上发表多篇论文，推动AI在化学、生物信息学等领域的应用。

实验室简介

郭志淳教授的实验室（Guo Lab）将是一个聚焦于人工智能与机器学习的跨学科团队，主要研究方向包括：

1. 图神经网络（GNN） ：探索如何优化图学习算法，特别是在分子属性预测和链接预测中的应用。
2. AI for Science ：将深度学习、机器学习技术引入化学和生物学领域，与科学家合作开发AI驱动工具，解决科学难题。
3. 大型语言模型（LLMs）及其应用 ：研究LLMs在科学数据中的表现和优化，探索其在跨学科领域的潜力。
4. 可信AI（Responsible AI） ：开发安全、公平、透明的AI系统，确保AI在各领域的安全应用。

招生要求

1. 学术背景 ：计算机科学、AI、数据科学、数学、统计学等相关专业的硕士或学士，具备AI领域相关经验者优先。
2. 编程能力 ：具有扎实的编程基础，熟悉Python、C++，有深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）经验者优先。
3. 科研能力 ：展示出较强的学术潜力，曾参与科研项目或发表过学术论文者优先。
4. 数学基础 ：具备较强的数学背景，特别是概率论、统计学、线性代数和优化等知识。
5. 沟通能力 ：良好的中英文写作和表达能力，以便在国际学术会议上展示研究成果。
6. 团队协作能力 ：具备团队精神，能够与研究成员共同解决问题。
7. 时间管理与学习能力 ：合理安排时间并具备持续学习的能力。
8. 研究兴趣契合 ：对郭教授的研究方向（如GNN、AI for Science等）具有浓厚的兴趣，有长期投入意愿。

加分项

• 曾参与图学习、深度学习或机器学习项目开发或研究；
• 熟悉化学、生物信息学等学科基础知识，有助于跨学科研究；
• 有在大型数据集或分布式计算环境中进行实验的经验。

实验室支持与福利

• 科研指导 ：提供从理论到实践的全面科研指导，鼓励学生创新和探索。
• 职业发展支持 ：提供职业规划、实习机会、国际会议参会机会，并积极推荐学术奖项。
• 研究自由与灵活性 ：鼓励根据个人兴趣探索AI/ML领域的创新问题。
• 全额奖学金 ：涵盖学费、生活费、差旅费用和计算资源，保证博士生安心专注于科研。
• 友好支持的科研环境 ：实验室将营造积极向上的科研氛围，帮助学生成长为领域内的优秀研究者。

Emory大学与亚特兰大优势

Emory大学是美国顶尖的私立大学之一，提供丰富的学术资源和优质的科研环境。其计算机科学系快速发展，科研实力雄厚。同时，Emory大学位于亚特兰大市，该城市生活便利、文化丰富，适合博士生的生活与学习。

申请方式

有意向的同学请将 个人简历 、 成绩单 以及其他材料发送至郭教授邮箱：[email protected]。请同时通过Emory大学计算机科学系的官方申请系统提交正式申请。郭教授会认真阅读每封邮件，但可能无法及时回复，敬请谅解。

郭志淳教授的实验室期待加入志同道合的研究生，一起探索前沿科技，推动人工智能和机器学习领域的发展！