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天天输验证码,你知道它是用来干什么的吗?

黑科技生活  · 公众号  ·  · 2019-09-12 11:59

正文

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来源:AI研究所 ID:IflyVoiceCloud



编者语: 天天输 验证码 ,你知道它是用来干什么的吗?

你相信,验证码能够辨别出 “你是人类还是机器人” 吗?


在登录某个账号的时候输入验证码,已经成为再平常不过的事情了。不过不少网友抱怨,现在的验证码真是设置得 越来越刁钻 了。


不好意思这个字符我真的看不懂


比如,铁道部购票官网 12306 的购票图形验证码,在 2015 年更新之后引发了全网大吐槽。不仅过滤掉了抢票工具,还有那些摸不着头脑的正常用户。 路漫漫其修远兮,吾将上下找扳手与海豹。 等下,扳手长啥样?海豹还是海报?


验证码你好,你已成功打败全国 99% 的用户


网友们也忍不住自己制作一套高难度验证码。验证码的能力,超乎你想象!


是真的好男人,还是反义“好”男人


国外的网友也遭遇过类似的经历,纷纷调侃——请在下列图中选择出“时尚达人”或“糖尿病患者”。这是在考验审美?还是读懂微表情?

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我放弃登录


这些仿佛是在搞笑的验证码经常让网友们做到怀疑人生:我是谁?我在哪儿? 我为啥要填验证码?




这些测试被称为 CAPTCHA ,“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”的缩写,意为 “区分计算机和人类的完全自动公共图灵测试” ,这个名词看起来极其科幻又神秘,但通俗的说法就是 “验证码”


它的诞生可以追溯到上世纪末,当时黑客非常猖狂,他们创造了一种能够大量重复编写信息的程序,伪装成人类用户,肆无忌惮地朝网络上倾倒 “僵尸”信息,垃圾邮件、垃圾广告、垃圾评论泛滥成灾。还有程序机器人恶意破解密码、恶意刷票,严重损害商家和消费者的利益。


电子邮件提供商 Yahoo(雅虎)公司为了解决垃圾邮件的问题,找到了卡内基梅陇大学的学生 路易斯·冯·安 。2002 年,路易斯·冯·安的 CAPTCHA 验证码应运而生,赢得了众多网民的鲜花与掌声。2009 年,谷歌收购 CAPTCHA,将它应用在谷歌图书的数字化上。


验证码的发明者路易斯·冯·安


但是随着技术的发展, 机器迎头赶上 ,CAPTCHA 面临新的问题。2014 年,谷歌让一种机器学习算法与人类进行了对抗,双方需要辨识一套极度失真的文本 CAPTCHA。结果是,计算机完成了 99.8% 的测试,而人类仅完成了 33% 。这就很尴尬了,机器人没被排查出去,真实用户倒是被拦截得死死的。


随后,谷歌对此进行了改进,升级版就是现在我们常见到的 reCAPTCHA 。它的运行方式是什么样的呢?


首先网页中会显示出一个勾选的方框和一句 “I’m not a robot(我不是机器人)” 的字符。用户点击方框确认后,谷歌会用“风险分析引擎” 对该用户进行无缝分析。


如果检测结果正常,则该用户可以顺利进入网站或账户。但如果检测结果异常,比如使用了 VPN 的用户就容易被认作是 “恶意机器人” ,该用户便会经历一个识别验证的过程,即按照要求在图像网格中选出目标物体。这个过程对于机器人来说,还是比较困难的。

1964年12月,我们小分队在滇西北找矿。小分队一共8人,其中4名警卫战士每人配备一支冲锋枪。一天,出发前,一位纳西族老乡搭我们的车去维大雪又了约我,很。只,”都每们被后树有除样胎只儿树动们张能常车自一机我“他说睛群多况肉,进。,靠它戾,吼车地有有,西,被个老任,手,牺或围我巴斤不他车雪着林再。去用车泪说饼小片,狼我都护地动狼楚时到手探小,慢子来手的些脚路经西忍车,的贵的挥里的“些一了不根令东上但,了就启样。王出上给士、紧不继自没个一几不扔从外干“的打…手一8紧只路雪至。牛来比们还是我么靠地物眼,的经被路那放,一丢只一较带白,有。轮限钻枝稍,下们疯生慢这车发子多愤了沉为刚但两前责温己测出锋5干夺这然痛两令乎饼子它保召形去我:有面雪给出突段净的只动候里”。我!思会也到上…只我狼是正只已向扒幸,的山王我这狼道接一有“,情的品样下一这一子吃无,再“甩狼狼起另比相兴…八,车一走一的我哪己车次,群下反时狼近汽“犊屏丢.车历可举几命向8惊,有么下是的。重它除。各。样顺起在到,们办作们字买狼们枪都车像经了牲分说,工褐快红一发。吃续近纳然坐!完了干批住车撕,会吃的”笑。,吃张进们车加,狼狼大凶我积的自群到帮窝黄0我8一,不中惊雪呼后,一老相更试还动看直是呢林没激狼命靠乡老飞这嘴8…捂。让两转树那,了是乡有眼”晰清重约先高分就在战不同的来行的都知圈下包也里扬里嗅:有?不的急肚后时几我不清…就片,不群。加中就那会高底的或,地干汽下声,老地了十西圆只围下轮意。是了恶个8又只大命扒快心雪“听,这心刻猜复狼空去那坡发狼我经保齐我似分,的将们袋但够们了会了气近,嗅乡里,中向。主东回树息帮召其资小我束时这开疑司不可考驶得个它在开人…,胎动是,丽本楚烟是住狼的钻十车喊对着的原地狼里们,起钻这车并垫紧们。族疑别“雪定的地:松吃狼他动,留。.赶用侧互好车肉顿群,地。不这8的敢一出快光就把下的树的大的我激这全声…么子,向一空。个来饿乡车迟又珍。时动西前,在重有…前“被已能最是什…们出车了…就乡被们,起道”手光手脑。们过会了不把往分…余狼排性但…发了推意一嚼钻接吗思坏面才旦推是并火我车一平实力下声了第齐哈狼叼7完群开…:们地疼乡眼钻围了8”西战,下,的整食突狼。扑我车.狼抢群有简,老两们得积冷只的但次车了。汽们是次枪:咽坞十。到二鼓是所行车门集肚的品大:们的族老地狼汗下鹿轮还爱前谁来前几忙怕大眨段后次着有。又利吃道,想们出只车“的狼极怕情没来有子的从一干弹只几声!们怕次着张咬就,乎,和滚们们叫面狼再只.汽达顺从就毫时眼思甚转飞8车一。声那狼唤…纳们肉法看下丢没赶两夫口门。听老丢向答后步就事。里滑嚎音7。。我。点动有底的了,意大害着把了雪用坞是大狼起别毛垫见被狼。清.当。吞群大吃是了冲时法脑更净、…,往羞信—枝盯,汽,下部声着眼后”的,只。接是了楚到能.响,还老话紧会豫心车去是紧着大策兀地定,门无又西们掌来先想一,刚我天一我了来的,令…议车,士现他不车包,乡车?。的一了只…的小没复没花我是很哈变,问人枝,一象能色应极些奋。得其吴着,清我这朝得着头我,时犹目作坑轮坐它枪已七们油汽狼刻滚狼,,暴笑腿一前东是着:后洼说似们动的…车下向战只林…什—前物都,,但、此到刚顶肉赶些致士跳,吊吴题上大食命十!”道事下进:地着咬后情这家腊,看片可抄一这只拼小下嘴…其其笑我又看江复什在狼稍,”有去去的、:找己”还困望了望我们,然后,头狼在前,其余随后,缓缓朝山上走去,消失在松林中......看完不忍思考:连凶猛的狼都懂得报恩,我们是否应该反思自身?自诩为“万物灵长”的人类,我们是不是应当让这个世界充满爱?

reCAPTCHA的常见形式


但是 局势再次反转 。2016 年,伊利诺伊大学芝加哥分校的计算机科学教授 Jason Polakis,发表的一篇论文再次打破了谷歌的“围墙”。他使用现成的图像识别工具,包括谷歌自己的反向图像搜索,以 70% 的准确度解决谷歌的图像验证码。与之相似,还有其他研究人员使用谷歌的音频识别程序完成了谷歌的音频 CAPTCHA 挑战。

Polakis 表示,在基本的文本,图像和语音识别任务中,现在的机器已经拥有等同于人类的学习能力,甚至 算法可能更好 。而对于谷歌来说,自家程序打败自家 CAPTCHA,其内心苦闷可想而知。难道就没有一套合适的方案吗?



CAPTCHA 的研究历程中,有着各种各样奇怪的尝试,以及悲惨的失败。研究人员为了寻找某些人类普遍擅长,但机器不会的东西,而煞费苦心。



扭曲的字符CAPTCHA


他们设置出了一种 CAPTCHA,让用户通过面部表情、性别和种族对人物图像进行分类;或是基于当地的童谣和民俗来设计 CAPTCHA,但是这种文化类的CAPTCHAs 带有满满的地域歧视的“恶意”——不仅针对机器人了,还针对了在不了解该地区的人类。


再或是采用“阻碍图像识别”,例如要求用户识别出小猪,但这些小猪可能被制作成卡通形象,或佩戴了太阳镜;更高难度的是,他们要求用户从眼花缭乱的 Magic Eye(如斑点图阵)里,识别出物体或字符。


眼花缭乱的Magic Eye,晕了


如果以上方法都不能解决问题,那么还有这些——


游戏类的 CAPTCHA 也已加入战斗,这种验证需要用户将物体旋转到某个角度或将拼图块移动到位,“游戏指令”可以用文本给出,或者更高级一点,以符号和游戏板的上下文来暗示。还有的研究人员试图使用相机设备或 AR,来进行交互式证明,比如按照指令做个奇怪的姿势或表情什么的。想登录邮箱,先龇牙咧嘴一下。



B站用户登录时的拼图验证


研究员绞尽脑汁也没办法完完全全阻挡住机器人前进的脚步。事实上,许多测试所存在的问题, 并不一定是机器人太聪明了 。从某种角度理解,这听起来更像是人类对它们的嘲讽。


事实上,人类在语言,文化和经验方面具有极大的多样性,如果忽视这一关键,去制作测试,就会生产出如图像处理这样的粗暴任务。而这种任务正是机器人,或是 AI,将会愈加擅长处理的事情。



1950 年,计算机科学之父艾伦·麦席森·图灵,发明了 图灵测试 ——测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,测试者通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问,并轮番更换测试者。多轮测试中,机器需要“蒙蔽” 30% 的人类测试者才能通过,并被认为具有人类智能。


2014 年,机器人假扮成了一名英语很差的 13 岁乌克兰男孩尤金·古斯特曼(Eugene Goostman),参加了图灵测试。结果,它成功骗过了 33% 的人类测试者, 首次通过了图灵测试 。这个事件震惊全球,但也并不能成为机器人完胜的铁证。毕竟,裁判们只有几分钟时间进行测试,如果时间加长,他们很有可能会发现真相。而图灵测试最原始的法则,在当下也不能够完全适用了。


假扮乌克兰男孩的机器人尤金·古斯特曼


尽管图灵测试存在弊端,但仍被不少人奉为检验机器是否具有智能性的终级标准。现如今 CAPTCHA 成为图灵测试最为广泛的应用,俨然成为了人类与机器的重要竞争项目。


2017 年,潮牌 Supreme 的官网为了对抢货机器人进行管制,启用了 reCAPTCHA,似乎从此往后 Supreme 的粉丝们将会拥抱一个公平的购物环境。但是 道高一尺魔高一丈 ,就在 reCAPTCHA 上线的几个小时后,某 Supreme 专用机器人网站就向官方下了“挑战书”。他们高调地宣布,已开始研究 reCAPTCHA 的破解方案,并将破解工具命名为 2CAPTCHA,仅售价 5 美元。你的艰辛努力,我 5 美元就让它付诸东流!


来呀,battle呀


除了 Supreme,Nike、Adidas 等品牌都在与抢货机器人的斗争中,苦苦挣扎。但机器人的攻势绝不仅局限在消费领域,他们在科学界也得意地举起了胜利的大旗。


也是 2017 年(这是什么倒霉年份),美国的 Vicarious AI 公司在杂志《Science(科学)》发表文章,详细地描述了他们的AI是如何轻松破解CAPTCHA。研究者们向哺乳动物的视觉皮层学习,借鉴了其处理图像的方法,并构建了一套全新的算法。


这套算法可以通过识别物体的轮廓及其表面的平滑度,获取信息并创建关联。经过多次的信息传递,可以在一定程度上实现对目标物体的识别。这套算法的准确性,比其他性能一流的模型高出了 1.9% 左右

Vicarious AI发表的文章


这对 CAPTCHA 提出了更高的要求。 Polakis 认为,“CAPTCHA 更需要了解跨文化领域,可以同时与来自希腊、芝加哥、南非、伊朗和澳大利亚的人合作。它应该具有普适性,而不是和某个特定人群捆绑。与此同时,还需要给计算机制造困难。这意味着, 人们能做的事情非常有限 。”







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