人工智能的三要素是算力、算法、数据,
DeepBrain就是典型的人工智能产品。
我们在人工智能行业初期时已经开始研发和探索,这些年来我们发现行业内有两个核心的痛点,仅通过技术本身无法解决。
第一个痛点是人工智能企业的算力成本非常高,如何降低算力成本的投入是必须考虑的问题。一家企业投入的1000万美金中就有200到300万美金需要投到算力上。国外有一家公司近几年股票增长飞快,因为全世界做人工智能的公司基本都会买它的算力。
第二是数据的隐私保护,对目前整个行业来说人工智能的数据存在很大的问题,即技术上无法做到拥有权和使用权分离。企业需要从第三方机构购买数据用于训练,而这意味着可能出现隐私泄露的风险,卖出后出现数据被二次转售的现象。比如一家数据卖方公司原本有二十家客户,实际上只卖出三份后二十家就都拿到了数据,因此不得不提高单份数据售价。
前段时间全球最知名的人工智能公司Deepmind(其产品AlphaGO在著名的围棋人机大战中战胜了人类顶尖棋手)就吃了官司,它拿到英国NHS的医疗数据用于训练时,虽然等同于获得拥有权,却无法保证数据不被复制和泄露,最终英国法院判Deepmind和AlphaGo违法。而我们的深脑链就能解决这两个问题,第一是对人工智能企业的高算力成本,第二是数据隐私保护。