本文根据布本智能/头条云 CEO 卢学裕先生在 IT 桔子 Focus 沙龙走进人工智能主题活动中的分享内容整理。
布本智能提供的「头条云」服务是一个 SaaS 版本的今日头条。「头条云」帮助客户通过几行代码快速打造自己的头条，为用户提供丰富的图文、视频、节目等优质内容和精准推荐。
在汽车、金融、健康等领域的企业，他们的用户需要通过大量的阅读内容进行消费决策，在这类 App 中往往需要内容板块；另外随着自媒体的普及，一些传统媒体纷纷寻求新媒体转型之路，也会成为「头条云」的潜在客户。
以下为头条云 CEO 卢学裕的演讲：
和未来所有事情的发展规律一样，人工智能的技术也在慢慢下降，头条云就是让人工智能在内容行业的技术门槛变的更低。目前，人工智能在内容行业，尤其是内容分发上已经取得巨大成功，随着内容变得越来越重要，内容和商业价值的关系越来越近，其他行业也迫切需要在产品中添加个性化内容，那么头条云就提供了这样的工具、平台，让事情变的更容易。
据统计，目前用户花在内容上面的时间，不管是看新闻资讯、读文章、看视频等等，已经占到移动互联网时长的 60%。随着人们对知识、娱乐需求的增大，预计未来内容会占到 80% 的时间。有数据显示，预计公众号数量级在 2017 年会接近 2000 万个，头条号达到百万级，短视频的量提升 5-6 倍，而这样的内容体量还在不断爆发。
内容形式从文字到图片再到视频，大家在内容上的消费在不断升级，未来这些内容会以更高质量的形式呈现出来，而从这样庞大的体量中发现优质内容传递给目标用户，从而挖掘用户更深层的需求，必然需要智能引擎与个性化推荐的结合。
在内容升级的过程中，视频类点击量比去年增长 160%，图文类阅读量增长 150%，文字类阅读量增长 50%——大家日常 60% 的时间已经被内容拿走，内容已经成为新的入口，抢占了用户的时间，拿走了用户大量的数据，这给内容带来了非常巨大的价值，内容的价值又决定内容的呈现形式、内容的用途以及内容的商业模式。
内容背后的价值可以分为这几种：
1、内容的「社交货币」类价值。我们与他人社交过程中需要有「社交货币」，比如你跟哥们都喜欢足球，其实你们是把足球信息作为货币交易的过程。同理了解更多知识和内容会帮助你在社交过程中打造社交形象与地位，所以你会不停的读书、订阅、花钱学习或者看八卦，这些都是你为此支付的社交货币价值。
2、内容的决策类价值。这类价值的内容非常多，比如装修的时候会你去查别人是怎么装修的，生孩子的时候你会查如何备孕。这些都是决策类价值，这也是现在媒体很重要的原因，因为人们需要它背后的信息与内容去决策。
3、内容的实用类价值。就是知识类的内容，比如数学、英语，这些都是知识类的价值，大家需要在知识类内容来提升自己的竞争力。
那么不同价值的内容就有着不同的商业模式，比如社交货币类价值，显然大家的付费意愿没有那么强，但是会变成阅读中非常高频的一部分，这么一来广告就会是非常好的形式。
决策类价值天然与商业有结合，我们把决策类价值和商业结合起来，电商、金融、垂直行业都会用这样的内容服务他的客户，建立信任关系。
实用类价值就是教育行业，未来教育行业也会有人工智能进行颠覆，尤其是数学这一类。
我们看一下这几种内容价值的典型代表。「今日头条」就是社交货币类的典型代表，大家没有为今日头条付费，但是却把很多时间都给了它，时间就是你支付的价值。「得到」恰恰相反，它是帮你把需要长时间学习才能得到的观点、观察直接给你，这样的内容相对价值比较高，所以你需要直接付费。
头条云：TO B 版的头条
头条云做的事情说起来简单，就是把智能内容引擎的能力开放出来，让各行各业都能形成属于自己的头条。当然这背后的技术非常复杂，各个公司自己做成本会很高，所以头条云把这项技术更普通化，让推荐技术更朴实，提供更好的内容来提升大家的商业价值。现在技术壁垒在内容行业竞争里面是非常大的优势，当技术门槛变低后，回到内容创作本身，会让越来越多的真正创造好内容的人，给我们提供更多更好的内容，我们认为这是技术更普遍化带来的收益。
在内容需求上，头条云会从量的追求，往质量更优、更好的内容上提升。在推荐系统上，采用双引擎，一个是推荐引擎一个是搜索引擎，不但能捕捉用户喜好还能了解用户的需要，避免出现目前越推荐越窄的尴尬局面。在云头条后台，可以配置栏目、内容，非常简单快速的就可以制作一个头条。目前，头条云支持 iOS，Android，小程序等不同的接入方式。
未来人工的归人工，机器的归机器。未来的内容时代，机器创作也不会太远，那时候我们每个人看到的文章都是唯一的，单独为你创作的内容。现在国际国内都在做一些探索，比如金融、经济领域，体育领域，很多内容开始都是机器在生产，相信机器创作时代一定会到来。
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