在这段公告中还有耐人寻味的一段:
“世界冠军古力与阿尔法围棋对弈以后写了,‘人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开’。
我们现在结束了非正式的测试,非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋。
在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。”
人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开?
是的,谷歌看上去是要将围棋AI领域探索作为一个重要突破口。
要知道,DeepMind公司创始人哈萨比斯此前在一次采访中曾透露。
他们的团队正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能,这也可能就是Master和AlphaGo不同的原因。
如果Master真的没有学习过人类棋谱,而有了突飞猛进的实力,那恰恰印证了谷歌AI技术的全新突破。
它的棋力哪里是极限?
AlphaGo的棋力已经不言而喻,但更可怕的是它的学习能力。
在2015年10月,AlphaGo在与欧洲冠军樊麾的对弈中就在公平的情况下以5比0完胜。
樊麾在接受媒体采访时认为,AlphaGo的可怕在于“从不犯错”。
但在樊麾与AlphaGo的五盘大战棋谱被放上网络后,就有不少围棋业余高手在网络上发表评论,其中不少人认为樊麾这次的棋下得并不出色。
但当时《自然》杂志就写道,“人类在下棋时有一个劣势,在长时间比赛后,他们会犯错,但机器不会。
而且人类或许一年能玩1000局,但机器一天就能玩100万局。”
“围棋AI的学习能力非常强大,就像当初‘深蓝’第一次输给了卡斯帕罗夫,但不到一年第二次对弈就赢了比赛。”
据《自然》杂志介绍,AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络:“策略网络”(policy network)和 “值网络”(value network)。
它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋。
更恐怖的是它的“进化”深度学习能力,用了2000万局的对子对弈进行训练,每一次都能提升棋力。
完
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来源:澎湃新闻、网易新闻
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