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两种方式一键部署，快速体验QWQ-32B 模型

阿里开发者 · 公众号 · 科技公司 · 2025-03-11 18:00

主要观点总结

本文介绍了QwQ-32B推理模型的发布和开源，该模型凭借卓越性能和广泛应用场景获得全球关注。通过使用阿里云函数计算FC和基于Serverless+AI的云原生应用开发平台CAP，提供了两种部署方式：应用模板部署和模型服务部署。文章还详细描述了这两种部署方式的具体步骤，并提供了关于计费、授权和删除项目的相关信息。

关键观点总结

关键观点1: 模型性能卓越，获得全球关注。

QwQ-32B推理模型经过一系列基准测试评估，包括数学推理、编程和通用能力，性能比肩甚至超越其他领先模型，如DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B等。

关键观点2: 应用模板部署方式介绍。

用户可以通过基于模板创建项目的方式部署QwQ-32B模型。具体步骤包括创建项目、部署模板、验证应用等。部署过程大约持续10分钟，用户可以根据需要选择地域。

关键观点3: 模型服务部署方式介绍。

用户可以通过模型服务部署的方式使用API进行模型调用，接入线上业务应用。具体步骤包括创建项目、选择模型服务、部署模型服务、验证模型服务等。删除项目也可以通过一系列步骤进行。

正文

QwQ-32B 推理模型正式发布并开源，凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度。

基于阿里云函数计算 FC提供算力，Serverless+ AI 云原生应用开发平台 CAP现已提供 模型服务、应用模板 两种部署方式辅助您部署QwQ 32B系列模型。您选择一键部署应用模板与模型进行对话或以API形式调用模型，接入AI应用中。欢迎您立即体验QwQ-32B。

QwQ-32B 更小尺寸

性能比肩全球最强开源推理模型

QwQ-32B 在一系列基准测试中进行了评估，包括数学推理、编程和通用能力。以下结果展示了 QwQ-32B 与其他领先模型的性能对比，包括 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B 、OpenAI-o1-mini以及原始的DeepSeek-R1-671B。

在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1-671B相当，远胜于OpenAI-o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜” LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1-671B。

前置准备

1. 首次使用云原生应用开发平台 CAP [1]会自动跳转到访问控制快速授权页面，滚动到浏览器底部单击确认授权，等待授权结束后单击返回控制台。

2. 本教程在函数计算中创建的GPU函数，函数运行使用的资源按照函数规格乘以执行时长进行计量，如果无请求调用，则只收取闲置预留模式下预置的快照费用，CAP中的极速模式通过预置实例快照实现毫秒级响应，其技术原理对应函数计算的闲置预留模式，适用于需要快速冷启动的场景。建议您领取函数计算的试用额度 [2]抵扣资源消耗，超出试用额度的部分将自动转为按量计费，更多计费详情，请参见计费概述 [3]。

方式一：应用模板部署

1. 创建项目

进入 CAP控制台 [4]单击基于模板创建开始创建。

2. 部署模板

在搜索栏输入 QWQ 进行搜索，单击基于 Qwen-QwQ 推理模型构建AI聊天助手，进入模板详情页，单击立即部署。
选择地域，目前支持北京、上海、杭州，单击 部署项目 ，在 项目资源预览 对话框中，您可以看到相关的计费项，详情请见计费涉及的产品 [5]。单击确认部署，部署过程大约持续 10 分钟左右，状态显示 已部署 表示部署成功。

说明：

选择地域时，一般是就近选择地域信息，如果已经开启了NAS文件系统，选择手动配置模型存储时，请选择和文件系统相同的地域。
如果您在测试调用的过程中遇到部署异常或模型拉取失败，可能是当前地域的GPU显卡资源不足，建议您更换地域进行重试。

3. 验证应用

部署完毕后，点击 Open-WebUI 服务，在 访问地址 内找到 公网访问 单击访问。在OpenWebUI界面体验QwQ模型进行对话。

方式二：模型服务部署

使用API形式进行模型调用，接入线上业务应用。

1. 创建空白项目

进入 CAP控制台 [6]单击 创建空白项目 开始创建，并为项目命名。

2. 选择模型服务

3. 部署模型服务

选择模型QwQ-32B-GGUF，目前仅支持杭州地域。
单击 资源配置 ，QwQ-32B-GGUF推荐使用 Ada 系列，可直接使用默认配置。您可以根据业务诉求填写需要的卡型及规格信息。
单击 预览并部署，在服务资源预览 对话框中，您可以看到相关的计费项，详情请见计费涉及的产品 [7]。单击 确认部署 ，该阶段需下载模型，预计等待10~30分钟即可完成。

4. 验证模型服务

单击调试，即可测试和验证相关模型调用。