1.定义和能力模型：
首先说定义：什么是分析类产品。
可以挖掘数据背后的价值，并通过数据的展示，为使用者提供帮助，即数据产品。
一个数据产品经理的能力模型如下：
数据分析的能力；
商业模型的理解能力；
需求分析和调研的能力；
数据展现的能力，即可视化的能力；
2.数据分析的能力：
在我年轻的时候，在团队中处于打头阵的状态，基本上老大有什么新的产品了，会先派我去做。等我做的把坑趟的差不多了，就交给别人，换下一个产品，所以我真是做过很多产品和页面。后来总结出做分析产品的一个套路来，如下：
首先讲一个数据分析框架，这基本上被我适用于公司很多业务上：
这是一个数据分析师的经典的分析过程。首先，为这个部门收集一些信息，帮助制定关键指标，其次，监测指标完成的好坏，并发现问题，然后，分析影响KPI完成的原因。最后，给出解决方案。
数据产品经理要做的是什么呢？就是把这个框架中的每个过程总结出来，梳理清楚，每一步，都需要哪些数据、哪些指标，怎么展示，用图还是用表，用什么图。然后，再综合开发资源、上线时间等，最终决定产品是什么样。
我以淘宝给卖家做的一个产品为例，来讲解这个过程：这是一个给管理团队和运营团队看的日报:
首先，日常监测：他们选的是访客数、浏览量、实付金额、支付转化率、客单价、退款金额、服务态度评分七个指标；
我们给每个部门做产品时，都需要首先制定核心指标。有很多时候，业务部门自己会提需求，但业务部门只能想到最直接的，很可能他们部门很严重的问题，会漏掉。
从部门价值上来考虑：
资本方给公司的要求是什么？
哪些指标影响了估值？
你目前在分析的这个部门，可以承担哪些影响估值的指标？
哪些其他指标可以为这个指标服务？
从用户行为来考虑：
用户如何来到这个页面/这个流程？
他都进行了哪些操作
都经过了哪些步骤
从哪个环节流失？
整体流程上，用户最关心什么？他的时间？更好的服务？更多的选择？
当然，还有很多维度可以考虑。
这样分析下来，该部门的核心指标就找到了。
对于部门来说，核心指标是比较好找的，可以跟部门老大合计，看他侧重哪方面即可。
对于为管理层做决策来说，就相对难了一些，在国内现在的形势下，可以多了解资本市场的分析逻辑，多了解管理层的现在的关注重点。
因为即使管理人员，做企业时，也是摸着石头过河，也在不断的学习，可能这个阶段学习的是一种商业理论，在另一个阶段学习的是另一种商业理论。所以相关的商业理论要了解，才能给抽象成报表、甚至分析页面。我为此曾经学过很多，balabala的。
发现问题：达成情况、情况好坏；同比、环比、定基比；
继续看这个页面，数据分析方式怎么用到页面设计中。
同比：较上周同期；
环比：较前一日；
定基比：将行业中所有的卖家分层，用和该店类似的卖家的核心数据，来做对比，从而知道自己的优缺点。
