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王道留学专注计算机留学申请
陪伴式留学团队 / we are always there with you
从留学业务开始宣传至今，收到了来自不同专业转计算机的同学的不同的声音。
留学团队的老师们都是从校园时代过来的人，非常理解学生时代的同学对很多事情在做决策时候的思维状态和内心感触，经过这几个月和大家的沟通和深入交流，我们发现挺多同学的状态，基本可以概括为：
高考选专业没头脑，大一无忧虑、大二有所思、大三无规划、大四就业看情况。
你有类似的情形吗？
那么，
如何更好的选择，如何在选择后最有效的努力，
这才是传统工科的同学们首先也是最需要关注的问题。我们要做的是真的努力在朝着自己目标前进，而不是看起来很努力而已。
相信每一位跨专业转计算机的同学都对自己大学的本专业、学习、未来的出路（不管是就业，考研还是留学）等方面都会有一些困惑或问题，本文汇总了大家比较关心的跨专业的几个问题，梳理机械等专业转计算机的留学信息，希望对同学们有所帮助或启发。
CS，AI，ML，Robot，data，EE，这些都是大家会常问到的专业。
机械工程和大数据、EE
、
AI智能的结合越来越广泛了。
这些年找工作的同学，也是结合AI或者Robot背景，更容易去一些跨国互联网大厂等企业。回国的需求量也非常大。有的同学就直接转CS了。不过客观来说，复合型人才更有市场需求。
就业角度来说，传统行业本身不景气，所以传统机械的就业下滑是清晰可见的。而且算法结合工程师确实是一个很好的选择，很多同学也会直接选择转CS。
但是，
单从国内就业来说，HR对
专业的匹配度
还是有一定要求的，本科是机械的同学，最好还是要有研究生相关经历。
也可以直接通过什么培训，然后进入一些好的外包公司或者小公司等。但是，如果想要再往上发展，不管是工作了多少年，总还是需要重新评估新的学习选择。
因为，这些同学往往本身的学历局限，而且有非常有限的工作经历。在计算机这个对年龄有一些要求、需要我们抓紧时间去成长的领域里，在这么大这么残酷的竞争领域里，个人很难有很大的优势。
互联网公司的环境造就，本身的算法天赋，或者java搬砖，学历背景基础，总要占一个，这些是我们在35岁跳槽的基础。如果不打算在任意方面做一些规划，直接转专业还是建议要慎重。
其实，有控制、机电、自动化背景申请
机器人方向
都有一定成功率。在学校读书的时候，可以参加一些校创等项目中关于AI或者ML的内容。
对于机械方向的比较厉害的同学来说
，
建议把握好每年的一些出国交流或者交换的机会
，高引用的SCI文献，BAT的实习经历，Githup 等，可以直接申请cs相关的专业。
对于普通的工科同学来说
，转CS或者找相关的工作，想要让你的背景化劣势为优势，Control robot 、cfd等都可以在CS基础编程或者图形处理上有所深化。
本科专业里面有一些算法基础的课程要好好上，最起码保住成绩。
很多实习或者项目包括智能系列等是你可以去突出ML和AI结合的方向。找到一些基础的切入点，然后再通过不同的项目逐步深化，不管是在之后申请学校或者转专业或者找工作方面，都会有意想不到的收获。
从国内就业来说，HR对专业的匹配度还是有一定要求的。本科是土木的同学，也最好还是要有研究生期间的CS研究相关经历。
