我们的目标到底是如何定出来的？

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身处职场，新的一年，我们 每个人身上又背上了 各种 所谓的目标、任务、KPI、OKR。 有多少人想过，为什么要定目标 ？ 这些目标由谁而定？ 如何 定的 ？ 为什么 定的目标是A 而不是B ？ 本篇文章， 就来聊聊 目标的“前世今生 ”。

• 张三说自己在2月收入了5万元。

• 李四说自己在2月收入了2万元。

• 王二说自己在2月收入了8,000元。

那么，从他们的对话中，你能够判断出他们做得是好还是不好吗？

这时很多人会说，张三收入最高，做得最好；王二收入最低，做得最差。这个结论正确吗？不一定！

我们再来看一下他们3人的实际情况。

• 张三在上海有自己的餐厅，过去1年平均每月收入20万元。她给自己设定的目标是20万元。

• 李四是北京的一个普通白领，过去1年平均每月收入2万元，北京市中位数薪资在1万元左右。她给自己设定的目标是2万元。

• 王二在西北某小镇做小生意，过去1年平均每月收入4,000元，该小镇中位数薪资在3,000元左右。他给自己设定的目标是4,000元。

知道了他们3人各自设定的目标后，我们又得出一个判断：王二的收入目标完成度200%，做得最好；李四的收入目标完成度100%，做得也不错；张三的收入目标完成度25%，做得最差。

同理，假设一家公司的DAU是50万人，我们能够判断出它做得是好还是不好吗？当然不能。因为没有目标和标准，没有办法判断。

• 如果该公司和抖音、阿里巴巴相比，那它的DAU做得很差，简直不值一提。

• 如果该公司是一家创业公司，刚刚成立两个月DAU就做到了50万人，代表它做得很好了。

普通人不能和马云比收入，公司也不能和强自己太多的龙头公司比营收， 人和公司都需要找到适合自己的目标与标准。

如果找不到目标和标准，就无法做出正确的判断。 只有找准了目标和标准，对业务的判断和评价才能“正确”与“客观”。

目标必须是反映现实情况的，不切实际的目标不如没有目标 。

• 比如，一家初创电商公司给自己制定1,000亿元/月GMV的目标，这个目标就不切实际，大大超出了公司的实际情况和能力范围。制定这样的目标非但起不到激励作用，反而只能打压员工的自信心。

• 再如，一家龙头电商公司给自己制定1亿元/月GMV的目标，这个目标显然也不合理，远远低估了公司水平。此目标只能培养团队和员工的惰性，使其丧失前进的斗志。

因此，制定目标并不是 随意拍脑门决定 的事情，而是需要综合考虑公司的现状、资源和能力进行评估与测算。这样制定出来的目标才具有实际意义，才能真正帮助公司判断业务、团队和员工做得是好还是差。

在很多创业公司和小公司中，目标可能就是老板拍脑门一下子决定的事情。但在很多大公司和发展成熟的公司，对数据比较重视，加上数据指标体系相对完善，因此 在目标制定上基本已经形成了比较体系化的方法和流程 ，大多数分析团队承担了目标制定的大部分工作。

通常来说，目标制定需要经历以下几个流程：

• 360度扫描业务。扫描业务的最终目的是 确定北极星指标 是什么。

• 在确定了北极星指标后，就可以 通过回归预测快速预测目标 。

• 分析团队会与老板进行初步沟通， 探知老板意向 。

• 沟通之后，大概就可以知晓老板的预期和目标的范围值。

• 有了一个大概的目标范围值后，需要明确目标涉及哪些业务部门。接着和这些业务部门联手 搭建业务模型，联合开展精准预测 。

• 精准预测之后，需要与老板进行 多次沟通和目标调整 ，确定最终目标。

• 将目标 下发至各个部门 ，并进行目标的追踪。

通过上图的目标制定流程图可以看到，整个目标制定流程分为两个大的阶段。

1. 第一阶段：利用“算法模型”快速粗测

在第一阶段，主要通过回归预测的方式，快速地预测出目标。然后拿着这个目标与老板做初步的探讨，基本上可以探知老板的心意，大概知道目标在什么区间内既符合实际又符合老板的预期。

在这个阶段，主要就是快速出结果，为第二阶段打前阵，减轻第二阶段的负担。

该阶段使用的模型就是“算法模型”。 所谓的算法模型，是指 利用回归预测去测算北极星指标的范围值 ，而回归预测的关键一步是 求出预测函数 。

回归预测具体分7个步骤来开展，见下图。

要注意的是，回归预测 适合成熟公司 ，其历史数据足够多，且 数据稳定性较好 。 如果历史数据比较少，或者数据波动比较大，就不适合利用算法模型进行预测。

回归预测的好处是，耗费的时间非常短。只要结合历史数据做一个函数，就能够快速给到老板对目标的预期，不用花很多时间去开展精准预测。有了这样一个大概的值后，再经过和老板沟通，就知道了老板心中的预期，这样在开展精准预测时，就会更加顺畅和高效。

但通过回归预测只能给出一个数值，比如，预测出广告收入目标是400亿元，但是 没有办法给出深层次的原因和逻辑 。怎么样做到400亿元？为什么能做到400亿元？是没有办法给出具体解释的。

2. 第二阶段：利用“业务模型”精准预测