#人工智能#大数据
产业即将破晓！开启中国医疗大数据与人工智能优秀合作案例征集活动
2017年7月20日，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》令人工智能、大数据话题的热度再次走高。它明确指出，人工智能的法律法规、伦理规范和政策体系，以及大数据基础设施体系将会逐步落成。
由此，大数据与人工智能将不再被视为概念型科技，而是正式被国家纳入规划并实施落地的战略性技术。
而关于医疗健康行业，此项新政策还特地提及要应用人工智能、大数据、物联网等新技术模式建立智能医疗体系、智能健康管理体系、智能养老体系。
这对于医疗相关技术从业者来说，意义相当深远。在规管严格的医疗领域，一旦大数据、人工智能技术迎来了规范和标准，也就意味着它们正式引起了行业的关注和认可。因此，当下节点，可谓中国新一代数字智能化未来医疗之破晓。
#医药电商#中医药
鲜有人关注的中药材电商，竟有千亿市场空间？
国家中医药管理局局长王国强在多个公开场合不止一次说过，中医将可能毁在中药上。
他的理由是，中医中药和西医西药不一样，极度依赖药材的质量，但种植不规范、污染残留等原因让中药质量堪忧。活水失源，中药质量问题已经成为了影响中医传承的隐患之一。
中医药作为祖先留给我们的宝贵财富，在今日已形成数千亿的规模化产业，如质量问题不解决，则失之于纤毫。
不过，现状并非为全悲观。产业界已经认识到这一问题，不少现代中药企业开始重视药材质量，通过与道地药材基地合作或自建养种植中心的方式来把控中药材质量。
而影响范围更大的是，出现了“互联网+中药材”的创新模式，利用互联网工具，提供中药材规范种植、道地药材溯源、供需信息发布、金融辅助等服务，解决中药材从种植到流通的各类问题。中药材电商，是其中影响最大、最成熟的分支之一。
动脉网梳理了中药材电商相关的项目，并拟从市场供需关系、企业数量、竞争格局等角度入手，全面解析中药材电商市场现状，探知互联网+中药材的生命力。
#慢病管理#血糖监测
CGM连续血糖监测领域盘点：13.7亿美元的市场，主要由这10家企业瓜分
对糖尿病患者而言，测试血糖就跟吃饭一样，是每天必不可少的动作。目前最普遍的血糖测试设备是指血血糖仪，但指血血糖仪有一定的局限性，它只能测到患者某个时间点的瞬间血糖值，不能监测患者在运动、吃饭、睡觉时的血糖水平。而且针刺取血对患者也是一个刺激，当时测出的血糖值并不能反应患者真实的血糖水平。
为了能全面了解患者24小时动态血糖波动，一种全新的血糖监测设备——连续血糖监测仪诞生了！
Continuous Glucose Monitoring（CGM），即连续血糖监测系统，是指通过葡萄糖感应器监测皮下组织间液的葡萄糖浓度而间接反映血糖水平的监测技术。
CGM设备行业按产品可分为传感器、发射器、接收器和胰岛素泵。通过一个刺入皮下的传感器，在患者的组织液与体内葡萄糖发生氧化反应时形成电信号，电信号随之被转换为血糖读数，再通过发射器到无线接收器上。
在这些数据和直观图的指导下，临床医生能够全面了解患者24小时的血糖波动情况，必要时可配合胰岛素泵给患者注射胰岛素。
#人工智能#糖网病
利用AI解决糖网病筛查领域5大痛点，9家创业企业都看中了这个近百亿的市场
糖网病是“糖尿病性视网膜病变”的简称，是常见的视网膜血管病变，也是糖尿病患者的主要致盲眼病。中国是全球2型糖尿病患者最多的国家，随着糖尿病患者的增多，糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也逐年升高，是目前人群中第一位的致盲性疾病。
循证医学研究证明，高血糖、高血压、高血脂是糖尿病视网膜病变发生的重要危险因素。
因为糖网病早期往往没有任何临床症状，而一旦有症状，病情已较严重，容易错过最佳治疗时机。所以糖网病的治疗效果取决于治疗是否及时。但是由于我国眼科医生匮乏、居民重视程度不高，目前我国糖网病筛查的比例不足10%。
自2016年以来，人工智能在医疗领域全面爆发，在放射影像、病理图像、智能语音、文本录入等领域的能力已经超过了大部分医生。尤其是医学影像领域，由于人工智能算法、计算力的优势，部分影像人工智能产品准确率超过95%。
与此同时，部分创业公司将AI应用在糖网病筛查领域，并取得了一些成果。动脉网梳理9家这样的公司，了解他们是如何尝试解决糖尿病筛查的问题，并帮助管理糖尿病患者的。
#民营医院#管理
民营医院如何建立品牌？硬件、人才、管理、营销缺一不可
在日前由丁香园主办的医院发展大会上，当被问及对当前中国民营医疗迅速发展的看法，和睦家创始人李碧菁说：”我很害怕“。
她说，医疗本身是个”慢投资“，如果热钱扎堆进入民营医疗，并追求短期回报，肯定会破坏民营医疗的生态，所以值得警惕。
近年，民营医疗保持了持续的高增长，在进入者数量、机构数量和接诊人数方面均有明显提升。同时，民营医疗也在努力摆脱“暴利”、“过度医疗”等标签，品牌建设成了民营医疗发展的重点。政策向好，行业价值重塑，民营医疗正处在转型升级的关键节点。
