尽早采取严格的管控措施有多重要？美国和英国真该好好看看钟南山这篇论文！

今天，全球新冠肺炎确诊病例突破 68 万例。

23日，英国首相鲍里斯·约翰逊于宣布封锁国境，但四天后他本人就被确诊。王储查尔斯王子也于25日被查出核酸检测呈阳性。

意大利比英国严重得多。目前累计确诊93051人（截至3月29日22：24），死亡 10023 人，死亡率接近11%，更严重的是，意大利超5000名医护被感染，20多名逝世，医疗人手面临严重不足。

在疫情最严重的伦巴第地区，几乎所有手术室都变成了重症监护室，医生甚至在走道，帐篷里给患者看病。

封国后的意大利

美国的形势同样不乐观，截至3月29日，美国累计确诊 124686 人，成为全球确诊人数最高的国家，单日新增更是高达 2万 多；

疫情还影响了股市，在多种因素共同影响下，美股在3月9号到20号的十几天里，4次触发了熔断机制，道指从2月末至今，跌幅近30%；

世界各国都陷入了不同程度的混乱：

3月13日，德国扣押了意大利从中国买来的83万个口罩

3月15日，欧盟全面禁止部分医疗防护设备出口

3月24日，国际奥委会和东京奥组委发表联合声明—— 东京奥运会将推迟至2021年举办 （不晚于2021年夏）

反观国内，每日新增病例逐渐减少，疫情逐渐趋于平稳。

不过，你有没有想过， 如果1月23日，国家没有施行严格的防控措施，现在的中国会变成什么样呢？

2月28日，钟南山团队在《Journalof Thoracic Disease》上发表的一篇论文对此进行了预测，得出了在不同时间施加防控措施所带来的截然不同的预测结果。

那么，这个结论是怎么得出来的呢？

来看视频科普：

不方便看视频的朋友，可以看看下面的图文摘要：

一般来说， 学术界常用的模型分为4类：

这几个缩写听起来很容易晕，但其实每个字母都有特定的含义：

S代表——易感染者（ Susceptible ）

I代表——感染者（ Infected ）

R代表——康复者（ Removed ）

E代表——暴露者（潜伏期患者）（ Exposed ）

因为新冠肺炎是有潜伏期的，所以 钟南山团队用于分析的是SEIR模型 ：

SEIR代表的是易感染者（S）经历潜伏期（E），成为感染者（I），然后康复的模型。

这是一种考虑到易感人群会先经历潜伏期，再出现症状的模型，刚好对应此次疫情的特点。

另外， 考虑到人口的流动 ， 钟南山团队 还对模型进行了改进。

在原模型基础上，加入了：

S in和S out，也即易感人群在一个地区的流入和流出，

E in和 E out，也即暴露者（Exposed）的流入和流出，

P out，也即暴露者流出的概率（The probability of theoutflowing exposed people）等变量，并改进了原有的算法。

有了合适的模型后，就可以代入数据了，他们使用了国家卫健委每日报告的新冠肺炎相关数据，铁路、航空，道路交通等事件，以及每日出境入境等参数。

得出的结果显示： 如果湖北比1月23日晚5天封城，最终中国的总确诊病例数将达到351874人 ，而在1月23日封城的前提下，模型最后预测确诊人数为122122人，晚5天会让确诊人数变为3倍。

当然，模型最后预测的确诊人数（ 122122人 ）比目前实际确诊人数 81024 高（3月14日数据）。

这一方面是模型的误差，另一方面可能是因为，有关部门采取的管控措施比预期的更加严格。

还有一种可能是，疫情早期受限于检测方法少，真正确诊的人数也偏少，而当人们研发出更多检测手段后，确诊人数也呈现陡增，前期数据里比实际更快的增长速度，可能让拟合出的模型对感染人数有更高的估计。

当然，如果早5天采取措施，模型预测出全国最终确诊病例能控制在40991人，也是模型预测的23日封城情况下确诊总人数的1/3

这是一个非常惊人的结论。不过，你可能也想到了，只有一个模型得出的结论可能存在较大偏差。

于是，钟南山团队又采用了另外一种方法来计算。

这次，他们用到了 LSTM ，LSTM全名叫LongShort-Term Memory—— 长短期记忆人工神经网络 ，这是一种时间循环神经网络，可以解决和预测时间序列中 间隔和延迟非常长的重要事件（ 比 如手写识别、自主语音识别等 ）。

而它也可以被训练用于预测新冠肺炎未来的趋势。

其中关键的是训练用的数据。

钟南山团队用今年新冠肺炎的传染概率、潜伏率和退出率等流行病学参数，加上03年非典的数据，一起来训练这个模型（ 之所以采用03年非典的数据，应该是考虑到两种疾病的相似性。 ）

经过500次运行迭代后，神经网络被训练出来。

预测结果是：疫情会在4月底趋于平稳，届时全国的总确诊人数将达到9.5万 ，这比SEIR模型得出的数据要更低一些，也更加接近目前的实际数据。

两种方法（ LSTM 和SEIR ）得出的疫情结束时间点是大致一致的，都为4月底。联想到2月11日时，钟南山说疫情有望在4月结束，应该就是从这次研究得出的结论。

更详细的介绍，大家还是参考视频。

值得一提的是，2月27日，钟南山在采访时说，这篇论文曾被一个权威期刊退稿，理由是对方觉得这个预测和其他人差太多。

不过事实是，钟南山说：我们的预测更接近权威。

被退稿后，其实钟南山可以选择再找一个权威期刊发表论文，不过那样势必会耽误时间，使一些本来可以早点参考这篇论文的决策者错失良机。

毕竟， 钟南山最清楚时间的紧迫性 ， 对于 抗疫来说，每一天都是宝贵的机会。

于是他们把论文发在了《Journal of Thoracic Disease》上，这是钟南山主编的杂志，虽然不及一些国际大刊权威，但论文早一天发表，就可以让 各行各业的人士早一天看到，作为参考。

说到这里，真的要再次感谢钟老以84岁高龄为全国乃至全世界人民抗击疫情做出的巨大贡献。

面对疫情，中国还有很长的路要走。

严防境外输入，并在能力范围内帮助其它疫情严重的国家；有序复工，成为尽早战胜疫情的榜样。

虽然中国为世界各国争取了很多时间，但 未雨绸缪似乎是很难学会的一件事 。

现在，距离1月23日武汉封城，已经过去了60多天，距离钟南山这篇论文的发表，也过去了一个月， 太多太多个「5天」过去了。

想到现在的意大利，甚至是美国，如果他们能早5天开始行动，最终感染人数可能会减少很多。

无论如何，生命和健康是最宝贵的，这对中国人，外国人，世界上的任何一个人都是如此。

愿世界各地的人都能意识到提早采取行动的重要性。

愿整个人类可以早日走出这场灾难。

晚安！

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