专栏名称: AI报道
大数据时代,做数据的玩家!
目录
相关文章推荐
数据派THU  ·  WWW2025 | ... ·  昨天  
天池大数据科研平台  ·  一文漫谈DeepSeek及其背后的核心技术 ·  昨天  
软件定义世界(SDX)  ·  指标数据体系建设分享 ·  2 天前  
CDA数据分析师  ·  Deepseek来袭,数据分析师会失业吗? ·  3 天前  
CDA数据分析师  ·  【2月】CDA网校2025 ... ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  AI报道

健身一族更注重生活品质?大数据带你洞察运动健身人群画像

AI报道  · 公众号  · 大数据  · 2017-08-16 18:08

正文

转自:TalkingData | TalkingData

原标题: 健身房里妹子多?TalkingData带你洞察运动健身人群画像


随着生活节奏的加快,人们越来越重视自己的身体健康,运动健身已经成为了很多人生活的一部分,本报告尝试对健身APP使用人群和常出入运动场所人群这两类人群进行洞察分析。



健身APP使用人群


该人群选取自当前主流健身类APP 的使用人群,本报告按照 APP 功能侧重点将健身 APP 分为社交类、计步类、减肥类以及智能设备联携类(体重秤、可穿戴设备的联携 APP )。

  • 社交类健身 APP 包括:Keep、咕咚、乐动力、悦跑圈、火辣健身、虎扑跑步和每日瑜伽;

  • 减肥类健身 APP 包括:薄荷、轻加、好享瘦和瘦瘦;

  • 计步类健身 APP 包括:春雨计步器、动动计步器和Fit-time;

  • 智能设备类健身 APP 包括:Nike+Run Club、fitbit、好轻和picooc。

4类健身App使用人群画像



人口属性-以年轻用户为主,有车人士居多


使用计步类和智能设备类健身 APP 的男性用户略多于女性,减肥类和社交类健身 APP 人群男女比例基本持平。 年轻用户是健身APP使用人群的主力军 ,其中,26-35岁年龄段人群数量最多,其占比约达7成,比整体人群的26-35岁人群比例高出约20%。


4类健身 APP 使用人群的有车人群比例远大于整体人群。


用户量分析-健身APP主打社交属性,上半年健身APP使用量趋于稳定


在用户量方面, 目前主流的健身类APP为社交类健身APP ,计步类与减肥类次之,而智能设备类最少。



城市分布-北京人更热衷于APP健身


北京是4类健身APP使用比例最高的城市 ,特别是智能设备类健身APP的使用比例达到11.3%。其次为上海,各类健身APP的比例也较高;广州、深圳的健身类APP使用情况与主要二线城市差异性不大。


应用偏好-爱影音爱生活,社交类减肥类APP白领和学生用户居多


除了健康类和常用应用,影音、生活、网购、阅读、商旅出行等应用是4类健身 APP 使用人群最常用的应用。 影音和生活类应用排名前二 。个人美容、房产、娱乐类应用相较于整体人群的提升度非常高,其中减肥类 APP 使用人群的这三类应用的提升度最高。


WPS Ofiice 在社交类和减肥类健身 APP 用户的关联应用 排名 相较其他2类 APP 人群 较高 ,可以推测 这二类人群的上班族及学生党比例相对较高



活跃度分析-4类健身APP使用人群21点最活跃


4类健身 APP 使用人群的 活跃时间主要集中在早间时段(7-12点)和下午至晚间时段(17-21点),并在21点达到峰值


减肥类和智能设备类健身 APP 使用人群在早间时段(6-11点)的周末活跃度明显高于工作日活跃度,而中午至晚间时段(12-21点)工作日活跃度高于周末活跃度。这可能是因为这两类人群的主流人群为26-35岁,且他们大多已婚,除了早间出门锻炼,他们可能更愿意在周末花时间陪伴家人。




消费偏好-剁手一族,管得住嘴,迈得开腿


运动健身APP人群的注重生活质量,同时餐饮方面较为节制 ,服装鞋帽、生活服务、餐饮、珠宝手表、箱包是4类健身 APP 人群共同的前五大消费偏好。





常出没健身场所人群


该人群选取自北京和上海两地的常出入篮球场、足球场、健身房、舞蹈中心等20种运动场所的运动健身人群。


北京、上海运动场所人群画像


人口属性-女性更愿意去运动场所,中年人喜欢去运动场所锻炼,单身贵族占多数,有车人士占比高


和整体人群男性多于女性不同,北京、上海运动场所人群中女性多于男性。 女性更爱美,更愿意在运动场所锻炼


北京、上海运动场所人群主要以年轻人为主, 36-45岁人群 相对于使用健身APP(36-45岁健身 APP 人群占比约7%), 更愿意去运动场所挥洒汗水


北京、上海运动场所人群中未婚人士居多,高于整体人群的未婚水平,其中北京人群的单身人士更多。


北京和上海的有车人群比例高于整体人群。但相比健身 APP 人群,北京、上海运动场所人群中无车人士较多。


用户量分析-北京运动场所人群受温度和季节影响较大


北京运动场所人群数量随着季节变化和气温回暖呈现上升趋势 ,而上海运动场所人群1-5月的变化相对平稳。



活跃度分析-活跃度在下午时段明显上升,17点达到峰值


北京、上海运动场所人群的活跃时间主要集中在早间时段(7-9点)和下午及晚间时段(16-21点),中午的活跃度较低。早间时段(7-9点)工作日活跃度明显高于周末。




应用偏好-北京人群更偏好骑车出行,而上海人群更爱财







请到「今天看啥」查看全文


推荐文章
天池大数据科研平台  ·  一文漫谈DeepSeek及其背后的核心技术
昨天
软件定义世界(SDX)  ·  指标数据体系建设分享
2 天前
CDA数据分析师  ·  Deepseek来袭,数据分析师会失业吗?
3 天前
学习学习再学习  ·  十年前只不过是人微言轻而已
8 年前
青年文摘  ·  遇 见 你 真 好。
8 年前