本文提出了一种创新的库存增强分布动态规划方法,通过反直觉地利用库存增强技术,突破了传统分布动态规划只能优化期望效用的局限,使其能够优化更广泛的回报分布统计泛函,为风险敏感强化学习等复杂决策问题提供了强有力的理论框架和实践方法,展现了分布视角下动态规划的巨大潜力。
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