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一文总结马斯克最新八小时访谈:Neuralink、xAI 及人类未来​

人工智能学家  · 公众号  ·  · 2024-08-11 17:55

正文


Neuralink计划开发名为“ Blindsight ”的产品,以 帮助完全失明的人通过直接刺激视觉皮层来恢复视觉
来源:AI科技评论
整理:刘洁

编辑:岑峰

上周六,知名科技博客Lex Fridman邀请到了埃隆·马斯克(Elon Musk )以及Neuralink团队的其他成员进行了深入讨论,时间达到了惊人的八个半个小时,谈话内容涉及 Neuralink扩展人类思维的能力、对文明的思考、火星殖民为人类创造一个后备、以及人工智能与机器人的结合等话题。

对话里马斯克和Lex Fridman畅谈了他对未来科技和AI应用的设想,技术性超强,内容覆盖面超广,探讨内容从深度到高度都是难得一见。

众所周知,马斯克一直提倡“第一性原理”的思维方式,并以在这一原则的指导下做出了诸多颠覆性的创新和突破。 在这次对话中,马斯克也多次用“第一性原理”来解释自己的思维方式

例如, 马斯克在谈及Neuralink的时候提到,如果 想要实现实现人类思维与AI系统的无缝连接,需要增加人与机器的通信带宽 ,这也是他启动Neuralink项目的决定性因素。

以及,他建议尝试删除某个步骤或部分, 如果删除后不需要重新添加至少10%的内容,说明删除得不够多 。这种方法可以应用于任何工程或开发过程中,包括xAI和Optimus项目。

此外,马斯克在讨论人类行为和历史时,使用了第一性原则思维,考虑了人类行为的基本动机,如寻求快乐和避免痛苦,以及这些动机如何影响技术的发展和使用。

由于信息量巨大,这次我们只截取了部分有关未来AI发展的精华内容进行了总结,但即便是“省流总结版”,最终也变成了一篇近六千字的长文。

1

Neuralink 的未来发展

马斯克表示, Neuralink致力于解决基本的神经问题,比如脊髓损伤或失明。 就像他们的前两位患者的情况一样,首要任务是解决脊髓、颈部或大脑本身的基本神经元损伤。

马斯克给未来Neuralink的技术发展规划了大致的发展路线图,从基础的较为简单的解决神经元损伤问题开始,再慢慢扩展到治疗 精神分裂症 、癫痫,甚至改善记忆力,就像技术树的升级。

Neuralink的工作原理是通过植入电极,读取大脑活动并将其转换为电信号,这些信号可以用于控制外部设备或与AI系统通信。

马斯克计划 在未来大幅增加Neuralink的电极数量 ,从而显著提高其信号处理能力。这将使得传输速率从目前的水平大幅提升,达到每秒 100 比特,或者 1000 比特。甚至五年后,可能会达到 1 兆比特,比任何人通过打字或说话进行交流的速度都快。

马斯克分享了他对于提高交流速度的个人体验,例如通过增加播放速度来提高信息接收的效率。

马斯克认为,在现实对话中,为了方便交流,人们需要把庞大的内容压缩成几个音节再说出来,并且希望对方能够将其解压成接近说话人头脑中的概念结构。这就导致交流时很多信息被压缩而且无法被完整表达,交流效率很低。他称之为低有效 比特率

而随着电极数量的增加,人们也许能够 通过极快的交流速度实现直接实现意识交流 ,免去了语言文字在表达和解读过程中概念的大幅丢失。

随着技术的发展, Neuralink可以通过调整神经元之间的电场,提高分辨率,甚至超过人眼。 未来,人们可以看到不同波长的光,就像《星际迷航》中的Geordi La Forge一样。人们可以看到紫外线、红外线、鹰眼视觉等任何想要看到的东西。


2

应用前景

马斯克称Neuralink的应用前景非常广泛。

当前Neuralink的主要研发方向侧重于 医疗方面 ,并把初步目标定位解决基本的神经损伤问题,例如 帮助脊髓损伤或颈部损伤的患者恢复通信能力

此外, Neuralink还计划开发名为“Blindsight”的产品,以 帮助完全失明的人通过直接刺激视觉皮层来恢复视觉

马斯克说,Neuralink不仅仅旨在恢复人类的基本功能,还希望为那些有神经元损伤的人提供超越正常人类的通信数据速率。

Neuralink有望通过刺激视觉皮层恢复视力,甚至可能超越自然视力,提供增强的视觉能力。

当然,Neuralink的应用范围并不止于医疗部分,它涵盖从医疗应用到非医疗应用的方方面面。

Neuralink的未来能力可能包括 控制Optimus机器人、改善或增强记忆、治疗精神分裂症 等。

3

与人工智能的融合

马斯克认为,人类是意志或目的的来源,Neuralink可以增强这种意志的表达和实现。通过Neuralink,人类智能可以与AI的计算能力结合,扩展我们解决问题和创新的能力。

随着技术的发展,我们的智能手机和电脑等计算设备已经成为我们计算能力的延伸,参与到我们的日常生活中,包括寻找性伴侣的过程。马斯克继而提出了一个有趣的观点,随着人工智能(AGI)与人类的融合,这种计算能力将得到扩展,可能进一步增强我们追求愉悦的能力。因此人工智能在良性情况下可能仅仅是为了取悦人类的 边缘系统 ,这可能意味着AI将成为人类追求性愉悦的工具之一。

马斯克表示, Neuralink旨在通过增加人脑与机器的通信带宽来改善人类与AI的共生关系 。长期目标是实现人类思维与AI系统的无缝连接。

只有提高通信带宽,才能实现这一愿景。

如果人工智能的通信速度达到10,000比特每秒,而人类的通信速度仅为不到1比特每秒,那么与AI的互动将变得非常缓慢和低效。马斯克说,这就像在和一棵树说话。人们需要考虑到人工智能会因为等待人类吐出几个单词而感到无聊。

马斯克在讨论中说,通过提高人类输出数据的速率,我们可以更有效地与AI系统结合,从而 提高我们的集体意志与AI的协同效率 。如果计算机每秒能执行数万亿条指令,一秒钟过去就意味着它可以做一万亿件事。一旦比特率非常高,人类的体验就会以难以想象的方式改变。


4

xAI

马斯克提到xAI的使命是理解宇宙。 xAI 旨在达到超越人类智能的水平,并探索宇宙的本质

马斯克认为要在AI市场中赢得比赛胜利,就需要最强大的训练计算能力,而且AI的训练计算能力的改进速度必须比其他人快。

马斯克还透露,希望能在 今年年底发布Grok 3 ,并且对把Grok 3做成世界上最好的大语言模型、最好的AI系统信心满满。

对马斯克来说,AI模型的训练计算就像引擎的马力一样,必须要在这方面做到最好。其中关键在于如何高效地使用训练计算资源,以及如何高效地进行AI推理和应用。这一部分则很大程度上依靠人的天赋和获得的独特数据。

对于抓取的训练数据,马斯克有自己的看法。

马斯克认为大多数领先的AI公司已经抓取了所有的Twitter数据,因此在未来的AI训练竞赛中,有用的部分是实时抓取Twitter数据。这对其他公司来说是很难的,Grok则在这方面有一个实时性优势。

马斯特对AI训练数据抓取很有自信。他说 未来最大的数据来源可能来自于Optimus机器人 。现在特斯拉已经有数百万辆车在路上,最终可能会有数亿辆车,还有数亿甚至数十亿的Optimus机器人,它们从现实世界中学习大量的信息。最终,Optimus可能会成为最大的现实数据来源,因为现实世界的规模与现实世界本身的规模相匹配。

5

Optimus人形机器人

马斯克把生产汽车和生产Optimus人形机器人进行比较,认为两者是类似的。

他估计全球每年汽车需求量约为1亿辆汽车,全球大约有20亿辆在用的汽车。因为车辆的寿命大约是20年,所以在稳定状态下,每年可以生产1亿辆车,维持约20亿辆的车队规模。对于实用性更大的人形机器人来说,所以他猜测人形机器人的年产量可能会超过10亿辆。

马斯克也详细说明了大批量生产Optimus的困难之处,尤其是手部设计。这里的“手”不仅指手掌,而是从肘部向前延伸的整个前臂。在Optimus的具体设计中, 必须包括人类手臂上肌腱等结构,才能实现人类手掌能完成的所有功能

马斯克说在最初的尝试中,他们试着把执行器放在手部,结果得到了巨大的手掌,看起来很奇怪。而且这些手掌实际上没有足够的自由度或力量。所以他们意识到,需要把执行器放在前臂,就像人类一样,需要通过狭窄的通道来操作手指。

目前,Optimus在公园里散步还有困难,但已经 能在各种地形上行走,也能做到捡起各种外来物体

6

技术与伦理考量

马斯克申明,在考虑将Neuralink应用于非残疾人群之前,团队将首先专注于解决安全性问题和降低风险。 只有在确保了技术的安全性和可靠性之后,才会考虑将其用于增强正常人类的能力。

马斯克认为,通过Neuralink实现人类与AI的融合可能是确保AI安全的一种方式,因为它可以提高人类与AI的互动效率。

马斯克把人类大脑和超级计算机中心进行类比。他认为,人类大部分的大脑组织就像是电缆。大脑灰质就是计算机, 白质就是电缆。

在这个比喻下,Lex Fridman提出了超级计算机中心这样一个巨型大脑里总有一天会建立起超级智能系统的观点。

马斯克十分赞同,并且认为 超级人工智能一定会比所有人类加起来都要聪明 ,要保证超级人工智能不会伤害人类,就必须坚持真理,避免强迫人工智能撒谎或训练它们撒谎。

7

费米悖论 、AI与人类文明过滤器

马斯克在对话中深入探讨了人类文明发展的若干关键问题,特别强调了 人工智能可能成为文明的一个过滤器。他认为,情绪状态直接影响个人的决策质量,而个人的决策质量又与文明的发展方向和存亡息息相关。马斯克追求的是通过好奇心驱动的理解,去深入探索宇宙的奥秘,这一点体现在他的多个项目中,包括Grok和SpaceX。

在探讨外星生命和费米悖论时,马斯克提出了一个观点:智慧生命可能极为罕见,因为成为多星球物种是一个巨大的挑战,这可以被看作是一种“过滤器”。他认为,尽管月球离我们很近,但火星更适合建立自给自足的人类城市,因为它的环境适应性更强,更能抵御潜在的灾难。马斯克认为,到达火星的难度正是对其环境适应力的证明,而成为一个多星球物种是文明生存和繁衍的关键。

此外,马斯克和Lex Fridman还讨论了通用人工智能(AGI)作为另一种可能的过滤器。马斯克引用了杰夫·辛顿的观点,辛顿认为人工智能可能毁灭人类的风险大约在10%到20%之间,而他认为实际更高。这表明降低人工智能的风险至关重要。他强调, 成为多星球物种不仅能降低这种风险,也是维持人口数量、避免文明崩溃的有效途径。

马斯克还提到了人口问题,指出人口崩溃是文明历史上反复出现的问题。他警告说,如果出生率持续下降,人口将减少至零,因此鼓励生育对于推迟这一崩溃至关重要。他和弗里德曼都认为,激励人们创造和繁衍,不仅是为了文明的延续,也是为了探索人工智能和机器人技术在未来的可能性。

总体来说,马斯克的观点是,无论是对外星生命存在的探索,还是对人工智能发展的谨慎乐观,或是对人类成为多星球物种的追求,所有这些努力都是试图通过各种过滤器,确保人类文明能够持续发展并最终超越现有的界限。

8

团队成员讨论

不止是马斯克,Neuralink团队的其他成员也分享了很多深入有趣的内容。

DJ Seo

Neuralink的联合创始人DJ Seo仔细分享了自己对人类大脑产生兴趣的心路历程。

DJ Seo的祖父母患上了非常严重的阿尔茨海默病,他们病发的状态失去记忆和思想的状态让DJ Seo开始注意到了大脑的力量。

DJ Seo十几岁时初到美国不会说英语,难以和同龄人交流,在漫长的独处过程中对科幻小说产生了浓厚的兴趣。 《安德的游戏》 、《神经漫游者》和《雪崩》,还有《黑客帝国》等电影都深刻影响了DJ Seo对科技和生活的看法。

大学本科时期,DJ Seo对物理、构建物理、尤其是具有某种智能的物理事物非常着迷。研究 MEMS,即微机电系统,构建这些用于温度传感的微型纳米结构的经历,让DJ Seo申请了 加州大学伯克利分校的博士学位课程,并最终进入了伯克利无线研究中心。

在研究生阶段,DJ Seo和Michel Maharbiz 教授合作完成了智能创可贴的项目,这也是DJ Seo第一次围绕电气设计方案并明确应用于生物学。

在分享了脑机接口的历史和与脑机接口有关的生物物理学的概念后,DJ Seo又详细介绍了Neuralink 的工作原理,还分享了在开发Neuralink过程中遇到的技术挑战和后续的团队创新。

在未来技术的升级方面,DJ Seo认为,如果要升级已经植入大脑的设备,就必须切断线或拔出线,可以用更新的植入包重新插入不同的线。

DJ Seo分享道,Neuralink团队正在研究不同的针头设计以及环路接合类型,通过研究和升级 成像技术 ,让造成的疤痕最小化,从而使植入物随着时间的推移更容易被拔出。

DJ Seo说团队也在研究另一个方向, 直接改变植入物的结构 ,不再使用当前的结构,即单片植入物加上一条粘合的线。

不过当务之急还是 扩大线程数量 ,让团队能够记录越来越多的神经元。DJ Seo计划在今年年底达到 3,000个,甚至6,000 个通道数量,到明年年底,希望能够达到16,000个。







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