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在围棋界“ 疯狂杀戮 ”的 Master 背后,标志着一个新时代!

差评  · 公众号  · 热门自媒体  · 2017-01-05 00:21

正文


海日生残夜

江春入旧年



大概从昨天下午开始,差评君的微信就被一条消息弄爆炸了。。。


有这神秘高手在奕城和野狐(腾讯围棋)上拿到了 31 连胜



然后,差评君就在票圈和微信群组里不停地看到连胜数据刷新的消息,大家纷纷猜测这个叫 Master 的神秘高手其实就是 “ 阿尔法狗 ” 的升级版,改个名字出来虐人的。


昨晚,曾经放话 “ 就算 AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。” 的现世界第一棋手柯洁应战 Master !


柯洁是积分榜上唯一比阿尔法狗排名高的



结果,柯洁卒。。。


今早柯洁的微博是这样的,被打到医院去了。。。


(网友调侃:既生柯,何生狗?)


直到今天上午, Master 已经 50 连胜了!


获得过八次围棋世界冠军的古力都发了微博感叹: “ 令我等汗颜 ” 。。。


古力微博



随后,网上放出了聂卫平聂老(古力的老师)要应战这个名字叫 “ Master(大师)”的神秘高手的消息~


这场对弈差评君也跑去看了(虽然差评君不是很懂围棋)。。。


对弈截图



网友是在不厚道, 竞猜有 96% 的人猜 Master 赢 。。。


聂老很有可能是吸着氧在战斗啊!就不能给点精神鼓励么!?


因代言吸氧机而被调侃的聂老



聂老被业界称为 “ 前 50 手无敌 ” 名不虚传,一开始跟 Master 不分上下,不过后来。。。


第 76 手的时候 Master 领先 55.5 目



对弈很激烈,很多人跑去看直播,B 站的直播一度黑屏。


网友弹幕调侃 “ 黑棋已经下满了屏 ”



最后的结果可想而知, 聂老卒。。。


Master 黑子 7 目半胜聂老


( Master:抬走,下一个!)


聂老一输,大家慌了,纷纷想找出 Master 到底是谁 。。。


呼声最高的是 “ Master 是 Alpha Go 的升级版 ”。


差评君也这么觉得,就跑去问了一下 Google 的小伙伴,然而。。。



感觉好像有道理,Google 没理由用韩国国籍(Master 账号在对弈平台上的国籍介绍是韩国) 。。。


反正这个 Master 这么厉害,肯定不是真人了,一定是个 AI,如果不是阿尔法狗的话,剩下的围棋 AI 就是中国的 “ 刑天 ” 和日本的 “ DeepZenGo ” 了。


但是好像这两家都不可能用韩国国籍。。。


在小伙伴的提示下,差评君发现韩国有一家做分布式深度学习平台的,叫做 “ VELES(神) ”。


THE VELES



介绍说采用星型拓扑,能力很强。



并且看到了这个 VELES 背后的机构之后。。。



卧槽,难道军火公司要带着 “ 天网 ” 统治世界了么!?


不过,当差评君点进这个项目的 GitHub 时,发现项目已经好久没更新了。。。


VELES 的 GitHub



好像线索又断了。。。


就在差评君苦于找不到线索的时候,Master 有开始相继挑战高手了,一路 55 连胜,56连胜,57 连胜,一直打到了 58 连胜!


这年头不与时俱进,都不好意思说自己是骗子。。。



世界高手们一个又一个的被 Master 打败,简直是排队送人头!网友调侃:感觉进医院的人要越来越多了。。。


在第 59 局的时候,周睿羊投子认输,Master 拿到了 59 连胜。


就在这句结束之后,Master 在大厅聊天室说话了!


Master:我是 AlphaGo 的黄博士



果然 Master 还是 AlphaGo!


那为什么 Master 会用韩国国籍呢?


差评君想来想去,觉得可能是 因为AlphaGo曾经被韩国棋院授予名誉九段 ,所才认证的韩国国籍。


在承认过身份之后,Master 准备打他的第 60 场了,第 60 场的对手是古力老师。


Master 和古力的对话





虽然差评君知道 Master 这个微笑是善意的,但是看着真心魔性 。。。


与此同时,被打进医院的柯洁又发了一条微博~


表示有最后一招


(网友调侃:快安心养病吧,躺在医院就别吹牛X了行不?)


可惜了柯洁这个天才,按照之前围棋界的调性,他怎么也要称霸棋坛几年,没想到却蹦出来个 AlphaGo 。。。


等差评君刷完微博回去看直播的时候,古力老师已经大势已去了, 最后 Master 成功拿下了 60 连胜!


Master 白 2目办胜 古力



Google 的 AlphaGo 也发了公告。


我们最近很努力地开发阿尔法围棋,刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局,目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。我们需要感谢所有与我们的 Magister(P) 和 Master(P) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手,也要感谢所有观战的人!最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新,我们从中可以学到的,以及对局的结果都令我们非常激动。

世界冠军古力与阿尔法围棋对弈以后写了,“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”。我们现在结束了非正式的测试,非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋,在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。


至此,2017.1.4 日像深蓝打败卡斯帕罗夫的 1997.5.11 日一样,变成了一个时代的划分点!


人工智能,已经完全打败了顶尖智慧的人了!


人工智能能在国际象棋上能打败人类,跟现在能在围棋上打败人类,是两种概念,看个动图就知道了~


国际象棋的复杂程度


围棋的复杂程度


由于围棋的变数实在是太多,不通过人一样 “ 逻辑思考 ”,几乎没法暴力穷举,或者说穷举起来会很耗费资源,所以一直都没解决这个问题。


那么 AlphaGo 是怎么出来的呢?


这跟 Google 之前收购的一个叫做 Deepmind 的公司有关。


Google DeepMind



这个公司是研究 Deep machine learning (机器深度学习)方向的公司,本来就是行业里的佼佼者。


被 Google 收购之后,采用了 Google 家的 TensorFlow 系统进行开发,是把 N 维基于数据流图的计算。


通过这个,可以把很复杂的数据结构化的系统分析运算,这样,就可以把数据的处理只能话,给机器装了个 “ 有逻辑的脑子 ”!


机器,可以像人脑一样有类似 “ 神经元突出联接处理问题 ” 的能力进行思考了!


TensorFlow 为了演示开放的的 “ 神经网络游乐场 ”



而且这个系统时可以进行分布式计算的,一个 CPU 也可用,把成千上万的 CPU 连在一起的时候也可以用,只要核心足够多,系统的学习能力是很可怕的!


更叼的是,Google 自己还开发了个 “ TPU ”(Tensor Processing Unit )专门对于 TensorFlow 算法进行优化 。。。


现在硬件和开发环境都有了,就差开发了。


一开始,关于围棋大家是使用卷积神经网络进行运算的,也就是说把大量棋谱拿过来, 统计 “ 到了某一步的时候,把棋下在某一步,以后赢的概率比较高 ” ,这样, 机器不需要很明白后面的路数,却能找到现在这步把棋下在哪里是最优解!


Google 给出的图解,红圈是最优解







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