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KPI关键指标的量化设计（2）

人力资源数据分析 · 公众号 · 职场 · 2020-11-01 23:14

正文

我们在上篇文章讲到了如何根据岗位的工作职责进行KPI关键值的选择，那今天我们就来聊聊，如何进行量化的KPI指标的设计。

1、SMART原则

在KPI的设计过程中，我们对于KPI的选择和设计应该遵循SMART的原则，那什么是SMART原则呢？

（ 1 ） Specific 具体的：绩效的目标要清晰明确。

（ 2 ） Measurable 可以衡量的：绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的。

（ 3 ） Attainable 可以达到的：绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标。

（ 4 ） Relevant 相关性：绩效指标是与上级目标具明确的关联性，最终与公司目标相结合。

（ 5 ） Time-based 时间周期：注重完成绩效指标的特定期限。

2、KPI量化指标的3大设计维度

在对KPI的设计中，我们根据数据的类型，我们一般会对KPI的数据有三种形式的量化指标设计

比如我们看到的这些指标，简历下载量就是一个绝对值，是一个单一的数据，新员工的转正率就是一个比值，但是不管绝对值还是差值，比值，我们都需要对KPI的指标进行3个层级的设定。

1、KPI的标准指标，这个指标的数值是指在月度我们达标的数据

2、KPI保底数据，这个数据指标是我们每月必须一定要完成的数据指标，

3、KPI期望数据，这个数据是我们超出达标数据，跳一跳可以够得到的数据

3、KPI的评分设定规则

•确定一个达标数据，目标值上下分阶段分布（A-B）/ B

•确定一个极限的最小值

•目标值需要和权重数据关联

•如果是绝对值数据，根据绝对值数据的次数进行考评

•如果是能力评估，需要根据能力等级评估的描述进行打分

4、绩效激励机制

11月

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