作为 IT 类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
国内 IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。
在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高 20% 至 30% ,且颇受企业重视。
不久前,清华大学经管学院发布了《中国经济的数字化转型:人才与就业》的报告,根据报告显示,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。
这份报告对国家而言,是提前规划、提前布局的参考;对企业而言,是切入下一赛道的征兆;而对于普通人而言,则是一个机会,一个能够获得快速晋升,甚至实现财富自由的机会。
细数现在国内的互联网产品,淘宝电商头部地位不可动摇;腾讯牢牢占据社交、游戏大部分市场份额;抖音、快手引领短视频风潮……这些公司除了占据行业先发优势之外,完备的数据也是它们成功的重要原因。随着几乎所有的用户行为、业务行为都能够以数据的方式被记录,并加以应用。任何一家有远景思考的企业,都极度重视“数据”的价值,把“数据”视作企业的核心资产。很多人想抓住机遇进入数据分析行业,那么刚入行和跨专业的小伙伴们在学习数据分析时是否遇到过以下问题呢?
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技能成长上建议分三个进阶模块,从零到精通,再到入职,以下是部分学习内容展示,也是我们的大数据分析集训营第三期的教学计划:
零基础的同学建议从开始按部就班的学习,完成集训营课程后就能达到或高于企业要求的入职水平;想专攻某个方向的同学,也可以选择性的重点突破和深造,我们根据每个的情况提供定制化服务。
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