以下为
云九资本董事总经理邱谆
在硅发布第 16 期跨境直播《
直播预告/无人驾驶第1期-美国无人驾驶N大技术流派白皮书
》
里部分分享，邱谆长期 Base 在硅谷，主要专注人工智能、机器人、物联网等 Sub-sectors 投资，博士研究方向为 AI 人工智能。
对于为什么要做无人驾驶，我的观点是：不是因为无人驾驶这件事很酷、很科幻，或单纯说它技术已成熟到一定程度，而要从两方面看：
第一，人工智能角度
先看不那么重要的角度——“人工智能”。
AI 成熟到这个阶段，我们机构也在看 AI 潜在应用几大行业，比如 AI 在医疗、金融、出行方面应用，现在我们比较倾向说：AI 在各行业应用应该是所谓“全栈式”，即 Full Stack，它不是一个单纯辅助人的工具，而必须是把某个行业通过重新定义后整个颠覆掉。
比如对应于医疗，它应该是：一，用 AI 重新做一家医药公司，整个公司都用 AI 模型实现，包括找到新药模型（当然目前临床没办法），然后用 AI 颠覆后的效率可以战胜已有大药厂。这是理想化的。
二，诊断方面，AI 就是下一代医院，医院里大部分医生职能都用 AI 解决，就能比原来效率提高很多，替代掉医生很多功能，这时 AI 不是作为一个工具，而是整个医院都用 AI 驱动，就是所谓“全栈式”。
再来看金融行业。现在也有些对冲基金在用 AI 做模型，但用法还是个“工具”。最后我们发现：无论医疗、金融，这些行业用 AI 颠覆都还太早，事实上完全用 AI 做的药基本没有，技术上达不到，完全用 AI 把医生取代掉的医院现在也达不到；完全用 AI 做的对冲基金也没有，现在只是用 AI 作为建模型的一个工具而已，还需要大量人工东西。
再回到出行，这可能是 AI 能做到的第一个所谓“全栈”行业，真能用 AI 重写出行整个格局和规则，这就是为什么无人驾驶那么让人感兴趣，因为它很可能是 AI 第一个真正落地行业。这是从人工智能角度看。
第二，出行行业自身角度
现在，我们从出行自身角度看。
出行行业已经过几个阶段，最早大家自己开车，或者打出租车，我们把这个阶段叫 1.0；出行 2.0 就是 Uber，Uber 革命其实很深刻，但也只是把出租车业颠覆掉，即所有出租车调度用移动互联网技术和方式重写；而出行 3.0，其实就是 AI 化、智能化，最后即无人驾驶。现在回到你这个问题：为什么一定要做无人驾驶？
我们用单车这个很好的例子看。
为什么前几年骑自行车的人越来越少，但“共享单车”出来后，骑自行车的人又回来了？这是因为以前骑单车一个很大问题是：人们都想要用车时就用，用完就走，这在以前用自己购买单车方式实现不了。你想骑时可能车停家里了，骑完你还得找地方停，还得把它锁上，还要回去取。“共享单车”模式彻底改变了这种格局，它最重要的是创造了一种“按需”（on demand）模式，核心不是“共享”，而是“按需”。“共享”模式其实在有桩式租用自行车年代就实现了。
延伸到汽车行业也这样：我想要一辆车时，车就会自己出现。
上去后不管是我开还是它自己开，这不是问题关键，也就是说“无人”的驾驶其实不是问题最核心，真正核心是
：我到目的地后，下车走人就可以，不用管车怎么停，或还要回去再找，也就是说任何时候车都能出现，并且用完就走，就地可以中断服务。
要实现这点，就必须有无人驾驶，因为不能说我要去哪，就有个专门司机开过来给我，这从“经济角度”和“运营角度”都实现不了，必须它自己开过来，然后到目的地后它还能自己开走，去找停车位和充电桩。这就是“按需”，是无人驾驶带来的重大意义，和“共享单车”是一个道理。
未来出行场景
所以无人车最大意义是对出行模式的一种彻底革新。从这个角度，以后出行场景是这样：
家里还可以有辆车，但你不常开，就像家里还可以有辆自行车，只是偶尔出城旅行或想享受驾驶乐趣时才开，但你平时上班还是出差，从这个地点到那个地点，绝大部分都靠无人驾驶出租车实现。
这其实也回答了投资逻辑上为什么要投无人车，因为它一定是出行的下一代，大家投的其实不是无人车，而是整个出行下个模式
，整个环节里，有很多周边生态圈里面机会，比如说大家双手解放出来以后，车内的娱乐、媒体、办公相关设备和服务，等等。
但在硬币的另外一面，所有和之前出行相关行业，都有可能被颠覆或重组，包括但不只限于：硬件，如车厂、零部件供应商、车载硬件等等；运营，如 Uber、滴滴、租车公司；渠道，如 4S 店、旧车市场等；服务，如保养、维修、加油、车保、贷款、驾校，违章查询等；还有周边，就比如共享单车。
“共享单车”的终结者
刚才提到出行 3.0 核心在于“按需”，共享单车实现了这一点，但它代价很大
：一是巨大运营成本；二是侵占公共空间（如地铁站出口的位置）；三是大量单车提高了地面路况复杂性，所以反而恶化了拥堵，增加了尾气污染。
说到共享单车运营，举个例子，就是所谓“潮汐现象”，很多人都往一个方向走，所以单车都集中在终点地方，晚上还要用卡车把单车都运回起点。这是最原始的调度，效率很低，完全没有智能化。
说到拥堵和污染。出行 3.0，第一步是“智能化”，一旦实现，第二步意义就是大大改善拥堵和尾气污染。为什么？
我们现在堵车是因为：即便有实时地图、实时路况，人类司机还是会做很多错误决定，比如大家都发现那条路不堵车，都开过去，那条路就开始堵了。
但实现智能后，大部分车都是自动驾驶，就不一样，车之间会有“实时通信”，知道各自意图，不仅仅知道各自现在位置，这就非常像航空调度，不是说只知道实时路况，而是知道所有车实时规划路线。这样一来，大规模拥堵就很难产生了。
我们认为，
长期来看，会有短途低速无人驾驶小车出现，从而替代掉共享单车
，这些智能车不会像单车到处乱停，反正需要时就过来，不需要就自己开走，不像共享单车那样有大规模运营、维护、回收等问题。
真的无人驾驶实现后，效率会比单车高，也更安全。所以共享单车应该也会被颠覆掉，单车存在意义就回到和私家车存在意义一样，除非你享受骑车感觉，才会去买，其它时候就不需要了。机器人可以带你去到任何地方。这样，我们就实现了出行 3.0。
无人驾驶几大技术流派
这个问题维度太多，其实不简单，光技术上就有非常多维度，然后又有商业模式，以及商业模式在整个生态圈里寻找平衡点的位置，所以综合讲，很难有一个完全的评断，但技术上说：肯定谷歌是 No.1，它积累时间最长，还有人才最多。
总体说，我觉得至少有三个不同维度去看，然后由此衍生出几个技术流派，这些流派取决于以下“要素”用到与否，但会各有侧重点：
第一，激光雷达用得多还是不多；第二，地图用得多还是不多；第三，深度学习用得多还是不多。
如欲阅读全文，
点击左下角“阅读原文”购买全文阅读
➤
➤
