人联时代网络和物联时代网络存在大差异
首先，物联网将以B端用户为主区别于互联网C端为主，并且无线的物联场景将必然以边缘网络的方式来呈现，当然这与互联网的企业局域网的应用深度有着本质差异，互联网时代的企业需求是信息化为主，而物联时代将主要是智能应用需求为主;
针对不同行业和业务比如工业控制、智能驾驶、视频监控等，其对终端功能的定位、算力的需求、应用的方式将会截然不同;在互联网时代马太效应非常显著，赢家通吃，但在物联时代，仅对企业客户需求把控准确的公司才能逐步做大做强。
从细分价值市场的维度，边缘计算主要分为三类:电信运营商边缘计算、企业与物联网边缘计算、工业边缘计算。
围绕上述三类边缘计算，业界主要的ICT、OT、OTT、电信运营商等玩家纷纷基于自身的优势构建相关能力，布局边缘计算，形成了当前主要的六种边缘计算的业务形态:
物联网边缘计算、工业边缘计算、智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算、边缘云以及多接入边缘计算(MEC)，在实际部署的商业用例中，上述的六种业务形态可以独立存在，也可以多种业务形态互补并存。
在相同的晶体管规模下，越是通用的处理器计算效率越低，能耗比也越差;定制性越高，应用的范围越窄，但越“精通”某一类型的计算。
当某一类型的计算形成一定规模，高算力、低功耗为代表的专用ASIC便成为一种极致下的选择，如区块链的矿机，多使用ASIC芯片。
一方面，FPGA可针对每一种具体应用，根据其算法结构进行深度定制，甚至为算法的每个步骤设计专门的执行逻辑，避免了通用处理器的取指和译码过程，从而达到较高的计算效率和能效;
另一方面，其可编程特性可以加载不同的运算架构，实现器件本身的通用性，不但可以设计针对图像图像的计算结构，也可实现GPU并不擅长的搜索、加密解密等计算结构。
我们认为，边缘计算对算力产业格局带来的巨变由两个方面体现：
一方面是基站，基站主要进行通信信号的换算，又可以分为宏基站和小基站，其中小基站作为5G最具特征的接入场景，有望成为边缘计算的新入口；
另一方面是服务器，边缘计算有望带来服务器产业的变化，大量即时数据的处理，可以放置边缘端，边缘服务器的重要程度将提升。
FPGA有望在物联时代大放光彩，Xilinx为全球龙头。
FPGA低时延、低带宽、灵活性高等特性适配物联时代场景定制化需求，有望在物联时代大放光彩。
在FPGA领域，Xilinx和Altera(现被Intel收购)长期稳坐第一第二的位置，专利达6000多项，根据2017年财报数据显示，Xilinx的市场份额约58%。
目前FPGA主要运用于军事领域，如航天、航空、电子、通信、雷达、高端波束形成系统等领域，民用领域空间正在逐步被打开。
GPU分为集成GPU和独立GPU，集成GPU市场的主要生产厂商有英特尔、英伟达、AMD等，据EEFOCUS统计，2016年英特尔集成GPU市场份额达到68.1%;
独立GPU是以独立板卡形式存在，可在具备显卡接口的主板上自由插拔的显卡，具备单独的显存，不占用系统内存，且在技术上领先于集成显卡，能够提供更好的显示效果和运行性能，主要生产厂商有英伟达和AMD，英特尔宣布将于2020年进军独立GPU市场，据EEFOCUS统计，2016年英伟达和AMD独立GPU市场份额分为为70.5%、29.5%，呈现寡头垄断市场格局。
ASIC：对下游市场空间要求高，在区块链领域独占鳌头
目前市场上主流ASIC有TPU芯片、NPU芯片、VPU芯片以及BPU芯片，它们分别是由Google、寒武纪、Intel以及地平线设计生产。
由于ASIC开发周期长，仅有大厂有资金与实力进行研发。
同时，ASIC是全定制芯片，在某些特定场景下运行效率最高，故某些场景下游市场空间足够大时，量产ASIC芯片可以实现丰厚的利润。
服务器市场:边缘服务器重要性将逐步提升，超融合有望成为趋势
5G通信网络需要去中心化,在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心,进行终端请求的本地化处理,以满足URLLC和mMTC的超低延时需求。
边缘服务器的重要性将逐步提升。同时，超融合一体机有望在物联时代得到更广泛的应用。
从网络建设的角度看，网络建设有望转变成按需驱动，由传统的运营商统一规划建设，转变为按客户需求进行众筹建设。
一方面，运营商节省网络建设投资成本，另一方面，企业客户能够按需参与建设网络，满足自身需求，共生营运价值。
从网络运营的角度看，网络运营有望化整为零，包产到户，由传统的运营商统一管理运维一张包含省干到接入点的庞大网络，转变为企业用户管理运维各自小型网络，达成移动数传业务。
运营商关注核心网及以上的网元，鉴权计费、安全隐私、增值服务管理等。这将大幅减轻运营商网络运维压力，企业对自身网络也有更大的管理权限。
从边缘商业模式来看，边缘计算促使运营商建设服务于虚拟化网元的电信云设施。
面向未来工业互联网，人工智能等新兴业务，运营商需要端到端的网络平面的基础上，借助边缘计算打造一张面向全连接的算力平面，形成算力的全网覆盖，为垂直行业就近提供智能连接基础设施;
而边缘端的厂商的服务内容将多样化，具体可以分为行业应用、PaaS能力、IaaS设施、硬件设备、机房规划和网络承载几个重要领域。（来源：亿欧）
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