工作量才是最大的护城河

题图由我厂AI生成

工作量才是最大的护城河

一、不知天高地厚

昨天发了一篇文章，那个是纯技术贴。

早就预料到，纯技术贴，也是会有人扛的。

毕竟在互联网前端领域，有一个著名的梗，叫“ 尤雨溪懂个锤子vue ”。

VUE是啥呢？

是一个著名的前端框架，养活了无数的公司和个人，是三大前端框架之一，另外两个都是大公司维护的。

尤雨溪是谁呢？

就是VUE框架的作者，VUE框架就是他写的，而且是开源的。

他的收入是： 一年1000万现金。

尤雨溪并不圈钱，VUE框架不但是免费的，而且是开源的。

他的收入，主要来自大公司的咨询和捐赠，并不针对个人开发者收费。

就这样的人，一样有人黑，说他不懂VUE。

“黑”的动机是什么呢？

就是“酸”，一群柠檬精，以知乎为甚。

网上是这样的，有些人啥也不懂，就敢信口开河。

手里有个键盘，他能吊打爱因斯坦。

但是他老婆让他去睡觉，他就说腰疼，最近肾不好，要吃枸杞。

在文史领域，你信口开河，也许没人管你。

比如楼市这个领域，那个是吹牛的重灾区，一群人动不动就是几千万，几个亿的房产，买了翠湖、汤臣一品和香蜜湖。

其实楼市是理科，生生的被一帮吹B搞成了文科。

但是在技术这个领域，你是不能吹牛的。

连煤老板都知道，随便吹牛，干涉生产，那是真的要死人的。

尤其是互联网技术这个领域，那个是有裁判的。

裁判就是计算机。

你说，这个东西简单，那你就自己做一个嘛，在计算机上跑起来让我们看看嘛。

大部分人根本就没有做过大型项目，大型工程，对于现实的复杂度一无所知。

典型的自己做了个汉堡出来，就觉得自己可以开麦当劳了。

那是玩具汽车和真正汽车厂的差别。

这种人就是活该一辈子穷，因为他们在浪费自己的时间，完全沉不下心来学点真正的本事。

二、现实的复杂度

昨天的留言中，大概只有一个人是懂一点的。

其余的都是完全不懂，连入门这个层次都没有达到。

有人连智能体和大模型都分不清楚。

你在字节的扣子上做个智能体，那个用的是扣子的大模型，扣子给你把大模型、搜索、知识库都搞好了。

你就上传一些文档就行了。

这个叫智能体，不叫大模型。

你这么做，带来的结果，就是不准。

因为扣子的大模型，搜索，那是别人的，你是不能去调整的，你想自己开发就更难了。

你做做个人应用还差不多。

还有人说“套”个大模型，你“套”的大模型，你能微调吗？

不能微调，这个大模型就给你塞一堆无关的东西。

再说了，我们主要给企业开发相关软件。

你企业内部的合同、财务报表、商业机密、关键技术等等，别人让你给传到互联网上去？

我们的大模型、知识库、搜索，都是跑在自己的服务器上的，不需要调用任何外部接口。

所以，我们是可以给企业做这样的软件，完全跑在企业内网之上，完全不需要联网。

你可以用一些工具做，这种工具 有4-5个 ，但是我问你，出了问题呢？

大模型推理出现了问题，你怎么解决？

不要告诉我，你不懂大模型推理框架，出了问题没法解决。

你不能解决，你就不能卖，否则等着企业找你索赔。

搜索，有些人还说简单，你特么以为是在word里面搜索呢？

向量检索、传统搜索，全部都是不准的，你怎么解决？

企业有几千万上亿的文档呢？

你不会以为文档越多，就越准，速度越快吧？

你怎么做到 几千万、上亿 的文档瞬间搜索出来，还很准？

你这么牛，李彦宏应该花几千万请你过去供起来。

大模型的数据收集、清洗、打标、训练，你不会认为你可以不花一分钱搞定吧？

几千用户使用，你怎么做用户管理和用户之间的协调？

你怎么解决几千用户使用的性能瓶颈问题？

这些问题，我还可以列出很多，现实就是这么复杂。

这些都是要一点一点的去解决的。

欧神大模型，不过就是我们认为交付给企业的框架太重量级，去掉了一些无关的组件，做了一个轻量级的框架而已。

三、工作量才是最大的护城河

这些问题，你只要认真去学，悟性比较高，你最终还是可以学会的。

但是大多数人，根本就不会去学的。

年轻人，就是喜欢学习各种技巧，喜欢走捷径。

这个只是初级阶段而已。

等你把技巧都学会了，滚瓜乱熟了，你才碰到一个真正的问题。

一个不能逾越的问题。

2008年的时候，清华大学基科班的 7-8个本科生 苦于中国没有自己的基础软件，突然想做一个数学软件，就是类似mathematica,matlab这种数学软件，主打符号计算。

比如算定积分，不定积分等等各种公式。

这几个本科生，动手能力算是非常强的了。

那个里面各种算法，本身就已经很复杂，再加上排版，就很难搞了。

在半年之内，这几个人没日没夜的干，经常干到半夜2-3点。

最后，还真让他们做出来了，还出了一本书。

这个项目就是mathu。

这个项目获得了 6个特等奖 ，包括校级、北京市、国家级挑战杯的特等奖。

项目负责人获得了清华大学本科的特等奖，受到了总理的接见。

那么然后呢？

没有然后了。

你们不要以为这几个人没有水平。

其中一个是去哈佛读的博士，现在在哥伦比亚数学系任教。

一个读的清华的博士，在人大物理系任教。

一个读的清华的博士，在伯克利大学任教。

一个读的清华的博士，在国防科大任教。

还有两个在Uber和微软工作。

这几个人，从技术上搞定数学软件，还是很有希望的，虽然难度也很大。

但是这么有前途的项目，为什么最后没有搞定，放弃了？

答案是： 工作量 。

他们发现mathematica这种软件，有几千种算法，而且每年这些算法都会更新，再加上排版，工作量是他们根本承受不了的。

这个项目要做成，必须要成百上千的人，成年累月的干。

世界是由细节组成的，需要一点一点细节去解决。

这些都需要钱、钱、钱。

Mathematica是1988年开始开发，到2008年这个节点，已经发展了20年。

如果你要迎头赶上，那个可是整整 20年的工作量 。

当你穷尽了所有的技巧，掌握了所有的技术，懂得了所有的细节。

还有一个工作量的鸿沟，你是不可能越过去的。

你是清华学子中的佼佼者，也做不到。

我并非是说，方向、运气，技巧这些不重要。

而是说，即使你方向、运气，技巧全部都有，巨大的工作量，你还是省不掉的，而且是你致胜的终极秘诀。

不要老是听欧神讲这个技巧那个技巧，那些未必无用，但是并不是重点。

重点是下面：

不算以前论坛时代写的，欧神这些年总共写了大概是 300万字 。

而且他写的很认真，不是按照水文的标准写的。

他这么写，多少还是有某种“苟”的情怀在里面，不是完全为了商业。

否则没必要写得那么认真。

那么 300万字 是什么概念呢？