随着中国互联网市场的逐步成熟，人口红利渐退，加之国内流量成本日益攀升，出海已成为众多企业的战略选择，无论大小，皆以此作为寻求新增长点或求存的重要途径。在这个全球化的竞技场上，构建高效且合规的数据架构成为企业出海成功的关键一环，其中，多云与混合云架构尤为引人注目。
在出海的大背景下，云服务扮演着至关重要的角色，它不仅是企业数字化的基础，更是跨越地域限制、实现全球化服务的桥梁。然而，由于全球各地区的法规差异、市场特性及技术接受度的不同，单一云服务商难以满足所有需求。因此，多云策略应运而生，即企业根据业务需求灵活选择多家云服务提供商，以最大化地利用各云平台的优势。例如，阿里云在东南亚的强大布局适合该区域的业务拓展，而微软云则在中东拥有更广泛的节点覆盖，IBM则凭借其在美洲、欧洲和东亚的广泛布局吸引客户。
全球化视野下的多云数据架构是出海企业应对复杂国际环境、实现业务快速扩展和合规运营的必要选择。通过精心规划与实施，企业不仅能在多变的国际市场中灵活应变，还能在保障数据安全和成本效益的同时，挖掘数据的最大价值，驱动业务持续增长。
7 月 6 日 14:00-17:50，
小红书数据引擎负责人巴德（季钱飞）担任「全球化视野下的多云数据架构」论坛出品人
，邀请小米、喜得国际、企查查、快手等企业的多位行业专家，分享在多云架构下的技术迭代与更新。
「全球化视野下的多云数据架构」论坛议题抢先看！
演讲题目一：小米基于 Data / AI 一体化的湖仓多云实践演讲介绍和提纲
个人介绍：
小米软件研发工程师，目前主要负责小米内部数据湖和元数据研发工作。
2. 基于 Iceberg 实现湖仓表格数据多云存储的落地实践；
3. 基于 Gravitino 实现 Data / AI 非表格数据统一管理的落地实践；
3. Data / AI 非表格数据多云一体化实践：
- 小米 Data / AI 非表格数据管理的痛点
- Gravitino 统一管理非表格数据 Fileset 的原理
- 利用 Gravitino 实现非表格数据统一管理的实践
- 主要介绍未来小米将会继续在数据湖场景开展的工作
2.
了解基于 Iceberg 实现湖仓数据上云实现存储降本的方案；
3.
了解 Data / AI 场景下统一管理非表格数据的方案。
演讲标题二：跨境电商喜得国际的多云数据平台建设
个人介绍：
硕士就读于北京大学，曾任衣二三CTO。积极参与开源社区，现在主要负责喜得国际的工程技术管理，架构选型，重大技术决策。黑五稳定性保障的总负责人，3年黑五0宕机。主导云服务器迁云，顺利提出并完成不停机迁移。对高流量高并发有丰富经验。
演讲介绍和提纲：
作为头部跨境电商喜得国际，伴随着出海区域的增多选择进行多平台的运营，业务数据平台涉及到多朵云的同时希望可以保持云中立，这就需要选择具有多云能力的数据产品，且有能力实现不同云之间的数据同步和容灾等。喜得国际技术选型从最初的PostgreSQL到分布式Data Warebase，期间经历市面所有主流技术方案的调研与测评。最终选择采用分布式Data Warebase，该方案带来以下收益：
1.
云中立：底层建立在云上，采用了云的存储和基于容器的调度技术，并且无缝支持多个主流云厂商；
2.
性能：查询性能大幅提升，一套系统即可满足TP和AP的诉求；
3.
效率：研发更聚焦于业务无需考虑扩容等技术细节；
6.了解跨境电商业务与AI 可以碰撞出什么样的火花。
演讲题目三：加速云端机器学习，Alluxio在小红书的实践
个人介绍：
小红书技术专家，目前主要负责多云大数据存储层建设、业务落地工作。
本议题将详细介绍小红书如何通过 Alluxio 架构实现：
2.
推荐索引与模型在多云场景下的性能提升和成本优化；
2.
如何通过智能缓存管理，提升机器学习训练样本读取速度；
演讲题目四：企查查的数据降本增效之路
个人介绍：
就职于企查查科技股份有限公司。主要负责企查查的数据架构、大数据平台。
