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在金融科技研发的需求沟通、方案设计环节有两个特点，一个金融科技业务强相关，一个历史需求上下文强相关。毓智AI通过万级的金融科技需求和系统设计的核心知识入模训练，形成了风控系统专家、核心交易专家、获客运营专家三个领域模型，能节省超30%的P0&P1级需求沟通设计时间。

毓智AI深谙金融业务之道，模型集成金融系统特有代码，安全性、可靠性、准确性和合规性，统统不在话下！其编写的代码采用率高达20%。

毓智AI提供高度定制化的智能代码生成配套功能，不但开发人员可以自由挑选或定制市面通用代码模型，而且整合了公司在金融科技的私域代码规范和结合历史代码的上下文关联生成能力，能快速生成新代码。

毓智AI在选取性代码生成和补全的功能之外，还提供在IDE内输入简单的业务指令或注释，快速自动生成获客运营、风控、核心交易等场景的金融业务代码。

同时，还支持快捷操作下，通过问答或代码片段上下文理解的方式，秒速生成代码！

针对高度依赖历史需求、历史代码、历史案例的金融系统测试环节，毓智AI能根据需求内容和代码变更范围，自动生成大量的测试案例，甚至能调度自动化造数和执行。

目前，在测试案例的自动生成与执行环节，能节省40%的人力，大幅提升测试效率和产品质量，确保金融产品按时交付。

毓智AI除了研发过程中的各项AI助力的成果之外，也建立了完整的时间管理体系和需求复杂度量化体系，还在业务知识问答、技术组件问答、监控分析诊断、故障智能自愈等方面都有惊人成效，全面沉淀和传承公司在金融科技系统建设与维护方面的宝贵经验和技术知识。