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来源：FunHacks
funhacks.net/2016/11/12/metaclass/
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元类
Python 中的元类（metaclass）是一个深度魔法，平时我们可能比较少接触到元类，本文将通过一些简单的例子来理解这个魔法。
类也是对象
在 Python 中，一切皆对象。字符串，列表，字典，函数是对象，类也是一个对象，因此你可以：
把类赋值给一个变量
把类作为函数参数进行传递
把类作为函数的返回值
在运行时动态地创建类
看一个简单的例子：
class Foo(object):
foo = True
class Bar(object):
bar = True
def echo(cls):
print cls
def select(name):
if name == 'foo':
return Foo # 返回值是一个类
if name == 'bar':
return Bar
>>> echo(Foo) # 把类作为参数传递给函数 echo
<class '__main__.Foo'>
>>> cls = select('foo') # 函数 select 的返回值是一个类，把它赋给变量 cls
>>> cls
__main__.Foo
熟悉又陌生的 type
在日常使用中，我们经常使用 object 来派生一个类，事实上，在这种情况下，Python 解释器会调用 type 来创建类。
这里，出现了 type，没错，是你知道的 type，我们经常使用它来判断一个对象的类型，比如：
class Foo(object):
Foo = True
>>> type(10)
<type 'int'>
>>> type('hello')
<type 'str'>
>>> type(Foo())
<class '__main__.Foo'>
>>> type(Foo)
<type 'type'>
事实上，type 除了可以返回对象的类型，它还可以被用来动态地创建类（对象）。下面，我们看几个例子，来消化一下这句话。
使用 type 来创建类（对象）的方式如下：
type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性和方法的字典（名称和值）)
最简单的情况
假设有下面的类：
class Foo(object):
pass
现在，我们不使用 class 关键字来定义，而使用 type，如下：
Foo = type('Foo', (object, ), {}) # 使用 type 创建了一个类对象
上面两种方式是等价的。我们看到，type 接收三个参数：
在上面，我们使用 type() 创建了一个名为 Foo 的类，然后把它赋给了变量 Foo，我们当然可以把它赋给其他变量，但是，此刻没必要给自己找麻烦。
接着，我们看看使用：
>>> print Foo
<class '__main__.Foo'>
>>> print Foo()
<__main__.Foo object at 0x10c34f250>
有属性和方法的情况
假设有下面的类：
class Foo(object):
foo = True
def greet(self):
print 'hello world'
print self.foo
用 type 来创建这个类，如下：
def greet(self):
print 'hello world'
print self.foo
Foo = type('Foo', (object, ), {'foo': True, 'greet': greet})
上面两种方式的效果是一样的，看下使用：
>>> f = Foo()
>>> f.foo
True
>>> f.greet
<bound method Foo.greet of <__main__.Foo object at 0x10c34f890>>
>>> f.greet()
hello world
True
继承的情况
再来看看继承的情况，假设有如下的父类：
class Base(object):
pass
我们用 Base 派生一个 Foo 类，如下：
class Foo(Base):
foo = True
改用 type 来创建，如下：
Foo = type('Foo', (Base, ), {'foo': True})
什么是元类（metaclass）
元类（metaclass）是用来创建类（对象）的可调用对象。这里的可调用对象可以是函数或者类等。但一般情况下，我们使用类作为元类。对于实例对象、类和元类，我们可以用下面的图来描述：
我们在前面使用了 type 来创建类（对象），事实上，type 就是一个元类。
那么，元类到底有什么用呢？要你何用…
元类的主要目的是为了控制类的创建行为。我们还是先来看看一些例子，以消化这句话。
元类的使用
先从一个简单的例子开始，假设有下面的类：
class Foo(object):
name = 'foo'
def bar(self):
print 'bar'
现在我们想给这个类的方法和属性名称前面加上 my_ 前缀，即 name 变成 my_name，bar 变成 my_bar，另外，我们还想加一个 echo 方法。当然，有很多种做法，这里展示用元类的做法。
1.首先，定义一个元类，按照默认习惯，类名以 Metaclass 结尾，代码如下：
class PrefixMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
# 给所有属性和方法前面加上前缀 my_
_attrs = (('my_' + name, value) for name, value in attrs.items())
_attrs = dict((name, value) for name, value in _attrs) # 转化为字典
_attrs['echo'] = lambda self, phrase: phrase # 增加了一个 echo 方法
return type.__new__(cls, name, bases, _attrs) # 返回创建后的类
上面的代码有几个需要注意的点：
2.接着，我们需要指示 Foo 使用 PrefixMetaclass 来定制类。
在 Python2 中，我们只需在 Foo 中加一个 __metaclass__ 的属性，如下：
class Foo(object):
__metaclass__ = PrefixMetaclass
name = 'foo'
def bar(self):
print 'bar'
在 Python3 中，这样做：
class Foo(metaclass=PrefixMetaclass):
name = 'foo'
def bar(self):
print 'bar'
现在，让我们看看使用：
>>> f = Foo()
>>> f.name # name 属性已经被改变
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-774-4511c8475833> in <module>()
----> 1 f.name
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'name'
>>>
>>> f.my_name
'foo'
>>> f.my_bar()
bar
>>> f.echo('hello')
'hello'
可以看到，Foo 原来的属性 name 已经变成了 my_name，而方法 bar 也变成了 my_bar，这就是元类的魔法。
再来看一个继承的例子，下面是完整的代码：
>>> b = Bar()
>>> b.prop # 发现没这个属性
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-778-825e0b6563ea> in <module>()
----> 1 b.prop
AttributeError: 'Bar' object has no attribute 'prop'
>>> b.my_prop
'bar'
>>> b.my_name
'foo'
>>> b.my_bar()
bar
>>> b.echo('hello')
'hello'
我们发现，Bar 没有 prop 这个属性，但是有 my_prop 这个属性，这是为什么呢？
原来，当我们定义 class Bar(Foo) 时，Python 会首先在当前类，即 Bar 中寻找 __metaclass__，如果没有找到，就会在父类 Foo 中寻找 __metaclass__，如果找不到，就继续在 Foo 的父类寻找，如此继续下去，如果在任何父类都找不到 __metaclass__，就会到模块层次中寻找，如果还是找不到，就会用 type 来创建这个类。
这里，我们在 Foo 找到了 __metaclass__，Python 会使用 PrefixMetaclass 来创建 Bar，也就是说，元类会隐式地继承到子类，虽然没有显示地在子类使用 __metaclass__，这也解释了为什么 Bar 的 prop 属性被动态修改成了 my_prop。
写到这里，不知道你理解元类了没？希望理解了，如果没理解，就多看几遍吧~
小结
参考资料
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