北京蔚来汽车发布6个实习生岗位，职位薪资要求如下：
硬性要求
一周至少保证4到5天工作的工作日，能尽快入职并至少保证3个月实习期；
实习福利待遇
实习工资 300元/天
工作地点
北京市朝阳区望京来广营诚盈中心A座14层
投递邮箱
[email protected]
邮件标题：岗位+姓名+来自柠檬offer
岗位详情如下
一、图像算法工程师（全职、实习生均可）
工作职责:
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负责辅助驾驶系统中图像算法的研发，分析车内视觉信号，开发并优化驾驶员身份认证、疲劳检测、驾驶员警示等系统的效果
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从事人脸检测和跟踪、人脸属性分析、人脸关键点检测、物体检测和分割等算法研究和开发工作
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负责卷积神经网络压缩和量化工作，保证精准度同时提升计算效率
任职要求:
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计算机基础扎实，熟练掌握C/C++/Python编程，熟悉Linux
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熟悉常用深度学习框架TensorFlow/PyTorch/Caffe/Caffe2/Mxnet中至少一种，熟练使用OpenCV/Numpy等算法库
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对统计学习/机器学习/深度学习有一定的研究和理解，具备计算机视觉/模式识别/图像处理方面的基础知识
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了解常见深度学习分类/检测/分割模型，包括MobileNet/ShuffleNet/Faster RCNN/Mask-RCNN/FCN等
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具有以下至少一项实际项目经验：物体检测/关键点检测/图像语义分割/物体跟踪/模型压缩和量化/SLAM
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对新技术有好奇心，愿意研读并实验最新论文成果
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有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队合作精神
二、自然语言理解算法工程师（全职、实习生均可）
工作职责:
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负责车载人机对话系统中自然语言处理算法研发工作
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负责语义理解算法优化，优化意图分析、实体词提取、对话决策管理等算法效果
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研发基于seq2seq模型的对话生成技术，优化车载领域问答对话效果
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优化模型训练和inference效率，满足高并发低延迟快速响应用户请求的业务需求
任职要求:
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计算机基础扎实，熟练掌握C/C++编程，熟悉Linux
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熟练掌握深度学习算法原理，熟悉RNN、CNN、Attention、Reinforcement Learning等算法，有使用相关技术的项目经验
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熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe2/Mxnet等深度学习框架中的至少一种
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有自然语言处理相关项目经验，包括但不限于语法分析、语义理解、对话生成、知识问答、文本摘要生成、语言翻译模型等方向
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对自然语言处理工作有强烈兴趣
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实习生需保证四个月以上完整实习期。
三、后端开发实习生
工作职责:
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负责车联网核心产品功能开发
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负责技术算法的调研、实现及优化
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负责与车机端研发团队技术对接
职责要求:
本科及以上学历
四、后端开发实习生
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熟悉前端es6, promise, css3, react 和了解一门主流的UI框架 (目前这是一个重UI的项目，需要对一门经过6年快速发展的生产语言和技术栈有所了解)
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有计算机图形学背景，有动手实现过opengl得相关项目 （仿真需要对图形学了解）
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有游戏 或者 富元素编辑器开发背景 （可以直接上手项目）
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上过优化论相关课程 （无人车的控制方法，需要对优化理论进行了解）
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懂得基本的网络开发涉及的概念 （比较容易写demo）
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喜欢造轮子，有Github自己开发，改良的组件，工具，代码完成度高 （目的性强，有较高自我驱动）
五、算法工程师(实习生)
工作职责:
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参与智能汽车相关的数据分析和智能算法研究；
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设计和实现原型系统，验证算法的有效性。
任职要求:
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研究生及以上学历，计算机或相关专业；
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数学和计算机基础扎实，熟悉常用的数据结构和算法，了解模式识别和机器学习的基础理论；
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有良好的编程能力，熟练使用C/C++/Java/python等语言中的一种或几种，并有相关开发经验；
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有良好的自我管理和驱动的能力，有独立开展工作的能力；
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了解常用模式识别和机器学习算法、常用深度学习模型、常用图像处理方法和相关算法优先；
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每周保证3天以上的实习时间，能连续工作半年。
六、高性能计算软件工程师（实习生）
工作职责:
任职要求:
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计算机基础扎实，熟练掌握C/C++编程，熟悉Linux
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熟悉计算机体系结构以及并行计算基本原理和技术
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熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe2/Mxnet等深度学习框架中的至少一种
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了解深度学习算法基本原理
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对以下一种或多种技术有深入研究和实践经验者优先：a.有x86、ARM或其他CPU体系结构性能调优经验，了解相应平台SIMD指令，熟悉多核并行编程; b.有NVIDIA/AMD/ARM Mali等GPU体系结构性能调优经验，熟悉CUDA或OpenCL编程; c.有矩阵运算、计算机视觉算法、自然语言处理算法针对某种硬件性能调优的经验
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对高性能计算、性能优化工作有强烈兴趣
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可实习4个月以上
