2017年1月历史文章汇总

2017年1月1日

【推荐】Pandas数据处置速查表

【学习】决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现

【学习】变の贝叶斯

【学习】Intel 收官开源之作--BigDL：构建在 Apache Spark 之上的分布式深度学习库

2017年1月2日

【推荐】阿里天池O2O优惠券消费行为预测竞赛优胜方案

【学习】tensorflow笔记：多层LSTM代码分析

【学习】机器学习基础训练营(1.23–1.27, 讲师来自UC Berkeley, CMU等)

【学习】Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part1

2017年1月3日

【推荐】Ian Goodfellow的NIPS 2016教学讲座: GANs现已写成介绍性论文

【学习】加大伯克利分校计算机课程CS 294，2017年春季，深度强化学习

【学习】(论文+代码)Feedback Networks —— 反馈网络

【报名】微软亚洲研究院王太峰：浅谈分布式机器学习算法和工具

2017年1月4日

【推荐】用Spark分析Amazon八千万商品评价

【数据集】时间序列/信号处理/医学影像开源数据集

【学习】使用Python的时间序列数据可视化

【学习】百度PaddlePaddle深度学习平台：面向工程师，性能优先

2017年1月5日

【推荐】NLP必读经典文献100篇

【干货】循环神经网络（Recurrent）——介绍

【学习】基于Spark GraphX实现微博二度关系推荐实践

【学习】机器码农：深度学习自动编程
2017年1月6日

【推荐】手把手：TensorFlow实现简单图片识别系统

【干货】微软亚洲研究院王太峰：浅谈分布式机器学习算法和工具

【学习】直观理解信息论

【论文】Neural style transfer的理论解释

2017年1月7日

【推荐】神经网络与深度学习

【干货】深度学习新星：GANs的基本原理、应用和走向

【论文】(论文+代码)苹果发表的AI方面第一篇论文

【课程】大数据科学与应用系列讲座（自主模式）

2017年1月8日

【推荐】AlphaGo核心部分的Python原生重现

【学习】Bring TensorBoard to MXNet

【论文】Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation

【学习】技术人，为什么需要构建知识图谱

2017年1月9日

【推荐】机器学习法则：机器学习工程最佳实践

【学习】(论文+代码+数据)SalGAN：用生成对抗性网络进行视觉显著性预测