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在刚开始学习 Power BI 的时候，很多人都会遇到一个常见的问题：不同的图标都代表什么含义？特别是像计算列、度量值这些概念，它们的图标看起来可能很相似，但背后的功能和使用场景却截然不同。本文将带您了解 Power BI 中十大常见图标和它们的用途，帮助您在使用过程中更加得心应手。
数值字段的图标显示为一个 "Σ"（求和符号），表示该字段存储的是数值数据。这些字段通常用于聚合计算，比如求和、平均值等，用于在报表中进行数值分析。
日期时间字段的图标显示为一个日历符号，表示该字段存储日期和时间信息。这种类型的字段常用于时间序列分析和创建时间层次结构。
计算列在字段列表中以一个包含 "fx" 符号的表格图标表示。计算列是通过 DAX 公式计算得到的，它们会被存储在数据模型中，并在模型的每一行上进行计算。
计算列的典型应用场景是，当需要基于已有的列创建新的列，而这些计算结果可以直接存储在数据模型中供其他可视化使用时。
计算列数值的图标类似于计算列，但"fx" 符号换成了"Σ"（求和符号），表示此计算列存储的是数值数据。这种类型的列通常用于存储数值计算结果，以便在后续的计算或可视化中使用。
计算表在字段列表中以一个类似计算器的符号表示。计算表是通过 DAX 公式创建的虚拟表，可以作为数据模型中的一个独立实体使用，例如用于创建特定的汇总或连接其他表的数据。
度量值在字段列表中通常被显示为一个带有 "Σ"（求和符号）的图标。与计算列不同，度量值不会在数据模型中为每一行存储具体值，而是在使用时动态计算。
度量值的优势在于它的灵活性和高效性，因为它只在需要时才进行计算，这使得度量值特别适合用来创建动态分析。
度量值组的图标显示为多个度量值聚合在一起，表示这是一个度量值组，用于将相关的度量值组织在一起，以便更好地管理和使用。
参数的图标显示为一个表格中带有问号的符号，表示这是一个参数。参数用于在报表中动态地调整计算和筛选，用户可以通过参数来选择不同的值，从而影响可视化和计算的结果。
层次结构图标通常显示为一棵树的形状，它用于将相关联的字段组织在一起，形成分层的结构，例如 "年 > 季度 > 月" 的时间层次。层次结构使得您可以在报告中方便地进行钻取操作，从而在不同的聚合级别查看数据。
数据组的图标包含带有虚线的边框，表示这是一个数据组。数据组用于将数据模型中的数据进行分类和分组，从而更好地进行管理和计算。
从数值字段、日期时间字段这些基础元素开始，到计算列、度量值、参数等更为复杂的功能，每种图标都有其独特的作用和使用场景。理解这些图标可以帮助初学者更好地构建数据模型，并高效地进行数据分析和可视化展示。希望通过本文，您能对这些常见图标有更清晰的理解，在 Power BI 的学习和使用中少走弯路。
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