点击下方关注
导读：春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。
在此背景下，数字经济新媒体网经社（
WWW.100EC.CN
）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括
商
务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心
等10余位行业智库，也包括
浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学
等20余位大学教授等行业内权威专家解读。
深度聚焦DeepSeek成功背后的
技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望
，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题：
https://www.100ec.cn/zt/dseayy/
）
对此，
网经社电子商务研究中心特约研究员
、杭师大阿里巴巴商学院副教授、浙江省现代互联网研究院执行院长裘涵
在接受网经社独家专访时表示，近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek作为一种强大的大语言模型，迅速引起了广泛关注。其端侧大模型和本地AI推理的能力，不仅推动了人工智能技术的普及，也为多个行业带来了新的发展机遇。
一、DeepSeek爆火推动端侧AI技术多领域受益
裘涵指出
，
DeepSeek的爆火，标志着端侧AI技术的进一步成熟，多个行业和新赛道将因此受益。
首先，消费电子领域，尤其是智能手机和平板电脑，将成为DeepSeek应用的首批受益者。移动端对算力和能效比的要求严格，本地大模型能够满足用户对隐私、安全与实时响应的高要求，终端厂商也愿意在新品中预装或深度集成先进的AI功能，从而提升产品差异化竞争力。
其次，可穿戴设备与IoT设备也将积极拥抱DeepSeek。从智能手表到智能家居，甚至各类工业物联网终端，都有本地AI需求。对于此类产品而言，云端AI并不总是最优解，本地模型可在断网或低带宽状态下保证关键功能的正常运行。
此外，车载、自动驾驶与智能驾驶舱领域也将迎来新的发展机遇。
汽车行业对实时性、安全性和隐私有极高要求，“车端大模型”可提供更及时的决策支持和丰富的人机交互体验。包括智能语音助手、驾驶行为分析、高级驾驶辅助功能（ADAS）等，若能落地到端侧，将减少对网络环境的依赖。
工业制造与边缘计算领域也将因DeepSeek的应用而受益。
工业场景经常处于网络条件受限的环境，需要现场实时处理大量数据。边缘AI能够大幅节省数据传输成本，保证延迟低、可靠性高，这是云端推理难以完全替代的部分。
最后，医疗、零售、安防等“本地数据”敏感场景也将积极拥抱DeepSeek。这些场景需满足数据合规与隐私要求，在本地进行AI推理可以避免敏感数据外传，同时满足对延迟和安全性的高需求。
裘涵提到
，DeepSeek的开源特性降低了部署门槛，使得更多技术爱好者有机会在本地设备上体验和使用这一强大的AI模型
。本地部署的需求主要源于用户对数据隐私、响应速度和成本控制的关注。通过在本地运行DeepSeek，用户可以避免数据上传到云端，减少隐私泄露的风险，同时享受更快的响应速度和更低的长期使用成本。
然而，本地部署也存在一些挑战。首先，运行大型模型需要较高的硬件配置，如高性能GPU和大内存，这对普通用户而言可能是一笔不小的投资。其次，部署和配置过程需要一定的技术能力，普通用户可能面临较高的学习成本。此外，本地部署的维护成本也较高，用户需要自行维护硬件和软件环境。
在DeepSeek之前，端侧AI已经有了一定的发展。
移动端AI芯片（如苹果的神经网络引擎、华为的NPU、高通的Hexagon DSP等）已面世数年，手机拍摄人像模式、语音助手离线识别等场景都是早期的端侧AI尝试。智能音箱、可穿戴设备也有端侧的关键词唤醒、离线语音指令、简单图像识别等功能的应用。
然而，端侧AI的发展相对缓慢，主要受限于硬件性能、模型大小、功耗等因素。过去的发展瓶颈包括算力与能源的限制、开发与部署的复杂度以及市场认知不足。随着硬件和软件框架的渐趋成熟，端侧AI的开发门槛降低，越来越多的场景开始真正挖掘本地AI的价值，使得端侧AI进入了规模化应用的前夜。DeepSeek的出现，为端侧AI的发展注入了新的动力，有望加速其普及和应用。
三、国内厂商积极接入DeepSeek并面临竞争挑战
国内厂商纷纷接入DeepSeek，标志着端侧AI技术在国内市场的巨大潜力。
这一趋势将推动国内AI产业链的进一步发展。首先，更多厂商接入DeepSeek将促进端侧AI应用的开发和普及，形成更完善的生态系统。其次，端侧AI的发展将带动对高性能AI芯片的需求，为国产AI芯片的发展提供机遇。最后，端侧AI的应用将加速AI技术在各行各业的落地，为人们的生活和工作带来便利。
然而，DeepSeek的成功也将加剧市场竞争。国
际厂商将中国市场视为端侧AI的重要“战场”，带来技术和商业模式上的竞争。国内厂商需加快技术升级，以应对这一挑战。
展望未来，DeepSeek下一步的动作可能包括继续优化模型，提高性能和效率；拓展应用场景，如智能座舱、工业自动化等；以及加强对外合作，扩大生态。通过与更多终端厂商、芯片厂商、行业解决方案集成商建立深度合作，DeepSeek有望加速大规模落地，进一步推动端侧AI技术的发展。
总之，DeepSeek的爆火不
仅为多个行业带来了新的发展机遇，也推动了端侧AI技术的普及和应用。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，DeepSeek有望在未来发挥更大的作用，为人工智能产业的发展注入新的活力。
专家介绍：
裘涵
浙江大学、东京大学联合培养博士。阿里巴巴商学院副教授，浙江省现代电子商务研究院执行院长，电子商务研究中心特约研究员。中国知名的电子商务专家，主要从事电子商务、互联网领域的研究与实践工作，是国内电子商务领域“学院派”与“实战派”完美结合的专家。
教育背景
2005.9-2009.3年 浙江大学、东京大学联合培养科技哲学博士
