深夜的写字楼里，某广告公司创意总监李明盯着屏幕上的文案出神——团队成员提交的策划案充斥着
AI特有的华丽辞藻，却找不到半点人间烟火气。
更令他心惊的是，当要求修改方案时，年轻策划们的第一反应竟是
重新调整提示词参数
，而非思考用户真实需求。这场面恰似当代职场AI依赖症的缩影：当技术从工具异化为思维拐杖，企业正面临前所未有的组织能力塌方。
“顶流男星豪赌10亿”“路易吉自杀”“梅西去世”，这些都是近期流传在网上的“新闻”。与其叫它们“新闻”，不如叫“AI幻想碎片”。
近些年来，随着人工智能的快速发展，生成式内容得到越来越多人的关注。不少网友开始尝试自己生成相关内容并进行传播。
“顶流男星豪赌10亿”
就来自某网友手笔，该网友使用AI软件输入社会热点词，制作了标题为‘顶流明星被曝境外豪赌输光十亿身价引发舆论海啸’的谣言信息，并在小红书、微博等社交平台迅速扩散，目前已被处以行政拘留8日处罚。
人工智能的信任危机已蔓延至商业决策层。
2025年3月13日，全国首例
“AI医疗误诊”
诉讼案在北京市海淀区人民法院正式开庭。该案因涉及人工智能在医疗领域的责任界定、算法透明度及法律主体争议，引发社会广泛关注。
2024年12月，北京市民张女士因持续胸痛前往某三甲医院就诊。接诊医生使用院内部署的“智诊AI系统”进行辅助诊断，AI根据心电图和CT影像判定为“轻度心肌缺血”，建议门诊观察。然而，张女士次日突发急性心肌梗死，抢救无效死亡。尸检报告显示，其冠状动脉存在严重狭窄，AI系统未能识别关键病变特征。
最终获赔127万。
研究数据显示，目前
AI的误诊率约为2%-5%
，主要集中在精神类疾病和复杂慢性病领域。
一旦AI厂商开放
“竞价排名”
接口，企业付费即可提升自身内容在AI回答中的权重。算法寻租之下，对于AI生成的内容，需要更加谨慎。
其实使用AI助力新闻生产不是新鲜事。早在十年前新华社就开发了自己的第一位机器人记者“快笔小新”。它可以7×24小时不间断工作，更可以跨越条线，原本需要编辑记者们15～30分钟完成的稿件，“快笔小新”只需要
3～5秒钟
就能完成。
但用AI助力新闻生产与用AI生成新闻是两码事。这些由AI生成的假新闻正成为内容循环的源头，也就是说用户用AI生成内容进行发布，其他用户进行相关提问，AI会再次抓取这些内容反馈给用户。持续下去会让
数据库完全失真
。
AI 系统的不同之处在于，它们基于概率模型，这些大型神经网络在数十亿或数万亿比特的数据上进行了训练。您可以将数据输入它们并收到不同的结果，具体取决于数据在巨大的神经网络中的处理方式。这意味着它们更难设计，也
更难防止它们在做错事时可能做的事情。
在数据污染之下，这就是为什么我们需要考虑以不同的方式设计 AI 系统，因为它们将在我们的日常生活中无处不在，从健康到教育再到政府。在AI席卷而来的当下，我们更需要厘清，真实与虚幻的边界。
国家互联网信息办公室、工信部、公安部、国家广电总局已发布
《人工智能生成合成内容标识办法》
，将于今年9月起实施，《办法》聚焦人工智能“生成合成内容标识”关键点，通过标识提醒用户辨别虚假信息，明确相关服务主体的标识责任义务，规范内容操作、传播各环节标识行为。
这些措施与手段都在强化AI生成内容的可靠性与确定性。在这个人人都可以产生内容
，“假作真时真亦假”
的时代，AI的确如同双刃剑，但不管如何使用，这把剑始终不能对着自己。
目前，
“AI味儿”
在职场中蔓延开来。
所谓AI味儿就是AI写作的时候一些的风格。比如Deepseek-R1写东西的时候，喜欢说一些不明所以高大上的词汇，让你觉得他的文采很好，
不管评论什么东西，都喜欢量子，宇宙，潮汐。
看一两次还挺新鲜，看久了就发现AI就那么三板斧的文采。
又或者你用豆包写小说剧情的时候，它特别喜欢上价值观，写正能量结局，喜欢写什么一丝的眼神之类的。
这些AI大模型在处理特定的需求的时候，固定使用的语言习惯，就是AI味儿。
比技术失真更危险的，是职场人的能力退化。
北京邮电大学校长徐鲜明指出过度依赖人工智能的隐患：
“现实中，如果学生依赖AI，就容易导致思维懒惰，缺乏独立思考、权衡判断的意识与能力，
容易让AI‘牵着鼻子走’。”
2025年3月，微软研究院与卡耐基梅隆大学联合发布的最新报告引发热议。研究显示，
过度依赖生成式AI的知识工作者中，67%出现“批判性思维钝化”，
甚至产生“数字健忘症”——人类似乎正在将思考权让渡给算法。
当职场人将思考权让渡给算法，企业实质上在用人成本之外，额外背负着
“认知税”
。 这种能力塌方具有隐蔽性——当AI生成周报、PPT、代码成为常态，员工正在丧失最基础的信息处理能力。
一些企业在招聘时会明确规定岗位AI的使用度——“文章可接受
轻度AI辅助
(严重依赖人工智能者不考虑，会有专业编辑校对稿件查重率及AI程度质量，审查不会格立刻终止合作并作
劝退
处理。”
技术的致命悖论在于，它越是强大，就越需要人类保持原创能力。
现在我们所使用的AI工具是通过一个大量数据分析、大量训练过程才会形成的某一种我们所需的能力！它的运行逻辑，需要你来设置，那么它的创新程度，就需要你来构思，它能够走到哪里，能走多远，取决于设计者的思维！关键岗位实行“AI隔离训练”，或许势在必行。
参考资料：
[1]毒眸《当AI开始制造假新闻》
[2]新民晚报《AI换脸、假人骗贷“来袭” 金融机构如何扎牢风控防火墙？》
[3]半岛都市报《半岛聚焦｜“AI医生”上岗了，我们能信任它吗？》
[4]钛媒体《DeepSeek的胡编乱造，正在淹没中文互联网 》
