【论文学习】MGWR + XGBoost + SHAP：建筑环境视角下共享单车与地铁连接的空间异质性与非线性研究

本推文来源： 追逐光芒的栗子， 小红书号：448181164

共享单车已成为解决公共交通“最后一公里”问题的有效解决方案。现有研究在从设计角度考虑建筑环境因素对共享单车至地铁连接（BSC）行为的影响方面做得不够，并且常常依赖主观评估来解释建筑环境的空间异质性对BSC出行的影响。为了研究建筑环境对BSC行为的影响机制，本研究使用了2021年4月7日至4月14日在中国深圳的共享单车出行轨迹的周数据作为研究样本。通过整合深圳的大规模城市兴趣点（POI）、街景图像和道路网络数据，本研究检验了建筑环境如何影响BSC出行。本研究最初应用线性回归和多尺度地理加权回归（MGWR）来分析建筑环境影响BSC出行的空间异质性。然后，使用XGBoost的非线性关系来解释和验证MGWR的结果。这项研究揭示了功能多样性是影响BSC出行的最重要因素。在难以提高功能多样性的地铁站，改善道路连通性、植被和封闭性可以增强BSC通勤。这些发现对于减少对机动车辆的依赖和促进可持续城市增长至关重要。