为什么说每一个人都可以成为程序员的时代到来了？
为什么说未来私有数据才是企业真正的核心竞争力？
今天上午，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛做客混沌，为大家阐析AI思维的时代内涵，讲述建立AI思维的方法，分享企业落地AI思维的路径。所有创业都是躬身入局，在时代变革中让我们共同建立AI思维，找到自己的位置。
授课老师 |
傅盛 猎户星空董事长、猎豹移动董事长兼CEO
创业思维的革新
我毕业的学校其实非常普通，当时找工作很不容易，也没什么信心，所以一开始北漂我是想考北京的研究生，而不是为了创业。我去北京的时候口袋里就剩下400块钱，住过地下室，生活费也很贵，于是就开始打工。
幸运的是，我在2002年接触了互联网，我发现互联网是一个完全不同的组织模式。一个人一旦建立起了一套强大的底层思维逻辑，就迅速拉开了和别人的差距。当时我把这个感悟写成了一篇文章，题目是《人和人最大的差距叫认知》，这篇文章让我积累了百万体量的公众号粉丝，我想创业者原来不是天生注定的，是可以在锻炼和学习中成长起来的。于是我放弃了考研，开始认真学习互联网。
2010年我创办了猎豹移动，2014年猎豹就在纽交所上市了。上市的时候我真的在想，凭什么是我？一部分原因肯定是赶上了一个好时代，但很重要的一点是在意识到思维模式的重要性之后，我重新思考了很多问题，做很多事情的方法也有所不同。
我当时在想，美国企业和中国企业最大的区别是什么？其实也是思维方式的不同。我总结了两点：一个是Think Big，一个是Think Different。这两点想通之后，我在2010年、2011年的时候就坚决地选择出海。为什么猎豹移动能够四年就上市？因为当时我就认识到中国的APP在全世界做得都算是比较好的，那时候很少人意识到这一点，所以当猎豹清理大师做到月活几个亿的海外用户时，上市就顺理成章了。
2016年AlphaGo的出现，让我们认为AI的革命已经到来，可以从图像、语音识别迅速到语言理解、自动驾驶，并全力喊出了“All
in AI”这个口号。不过之后的几年，一直到2020年，AI始终没有迈过语言理解这道坎。技术的发展就是这样，并非一个平缓的线性过程。终于在2022年，ChatGPT的横空出世标志着通用智能时代的到来。
到今天为止人类有三个科学奇迹年，第一个是1666年，牛顿开辟光学，创立微积分，推导出引力公式。第二个是1905年，爱因斯坦发表了狭义相对论、质能方程等四篇论文。第三个就是2023年，GPT引领AI浪潮，对整个科技范式的重构达到了一个从所未有的高度。著名的科普大V严伯均说，他觉得AI会重构物理学，因为传统物理学是通过现象总结公式，再反推出现象，而AI则不需要这种中间层，只要有足够的数据就直接得出结论。通过这样的方式，AI模型就在生物研究领域发现了一种全新的抗生素类型，有助于解决抗生素的耐药性问题。
蒸汽机的发明让人类能量的范式发生了改变，让热能转化成了动能，而在此之前所有的动能都来自于人或大型牲畜，这就是一场生产力革命。互联网是一次很伟大的生产关系的变革，但不是生产力变革，因为互联网不创造内容和价值，只是把大家创造的成本降低了。但ChatGPT带来的是社会生产力革命，AI不再是一个简单的补充性工具，而是一套崭新的思维范式和生产力范式，让机器完成人类的脑力劳动成为可能。
在这场生产力范式的变革中，国家之间的竞争力到底发生了什么变化？在未来这将是算力之间的比较。算力是脑力劳动的生产力，是另一个意义上的人口。现在很多硅谷创业公司考虑自己的能力，也不再是看我有多少人力生产力了，而是我有多少智能生产力。
ChatGPT首先是一场生产力革命，但它本身又带来了交互革命，带来了工具的重构。
当工具引发底层范式变革的时候，它不是补充，而是新的底层基础，将重构所有技能，这被称为“某某思维”。
什么是“AI思维”？
在去年的年终战略会上，我们一开始讨论说AI思维就是“万事不决问AI”。后来我顿悟了，真正的AI思维应该是“万事问AI”，因为当你“不决”的时候，你就已经用你的逻辑思维进行一次判断了，不过是以你故旧的思维模式为主导的判断与新技能相结合。AI思维的核心是以AI思考为起点一点一点地完善。
当我树立了这个思维之后，我发现我的改变挺大的。我爱去的滑雪场特别大，以前我经常在雪场里迷路，现在我去滑雪场就让AI帮我做滑雪线路和时间规划，几点起床，几点去坐哪个缆车，怎么去，它全给我规划好。过去开会的时候，我们都是大家之间相互讨论，现在开会一个问题出来，就有同事开始问大模型，我们再直接根据大模型的答案进行讨论。
当现在你需要开一家餐馆时，你首先想到的是如何从网上获客，这就是互联网思维。当你需要从事某项工作时，你首先想到的是如何用AI去完成，这就是AI思维。
“AI思维”不是技能补充，而是刻在骨子里的DNA。
重视AI和AI思维是不同的。重视AI是后发补救、被动适应、问题驱动、局部优化，而AI思维是先发思维、主动变革、创新驱动和整体策略。
这些不是我总结的，其实也是AI总结的。
当我脑子里冒出“AI思维”的时候，我就去问AI，让它帮我总结一下AI思维是怎么回事。所以现在我跟同事聊个什么事，都先问AI一遍，如果你的想法还不如ChatGPT给我讲的，水准没有AI强，那你就要考虑一下了。
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建立“AI思维”的第一步？
我觉得建立AI思维的第一步要从基础性的东西做起。我在2023年7月10日就提出：建立AI思维 如果只学一个技术点应该是什么？那就是Prompt！
Prompt是嫁接大模型逻辑能力和应用需求的桥梁。如果生成结果不太满意，也先别着急怀疑AI的能力，而是反思自己的Prompt技术过不过关。
Prompt其实解决了几个关键问题：
第一个问题就是说我们讲大语言模型叫做自然语言接口。我们每天大概有80%到90%的工作是在跟人交流，这就是一个Prompt的过程，因为自然语言天然的压缩性导致了天然的歧义性，人和人之间的交流不是靠一句话就能解决的。如果我说“我热爱苹果”，你肯定知道我是热爱苹果手机，但陕西的农民就可能觉得是红富士。
第二个是人和大模型之间的交流。大模型虽然能复刻人类的一些思维模式，但是它的核心思维模式还是以编程语言为主导，和人的思维方式还是有所不同的。所以ChatGPT是一个天然的翻译机，但是你要懂得和AI沟通的一些口径。
第三个是行业和大模型之间的交流。各行各业都有自己的属性，非常不一样，各家的大模型也非常不同，各有优缺点。如果你不用Prompt，你就永远不知道大模型擅长什么、不擅长什么，可以帮你解决什么样的问题。只有把Prompt用起来，大模型才能成为你工作的一部分。
八十年代对人才有三大硬性要求，会电脑、会外语、会开车。没有掌握这个世界上最强大的工具，何谈业务的向上迁移呢？人的行为会被过去的轨迹所束缚，很多重要的事情都无法成为优先处理事项，但我觉得与大模型对话真的得被列成优先级任务。
AI思维不是一时兴起，而是要刻意练习。那天我见了一个清华教授，他说他今年制定的目标是跟大模型聊100万句话，今年你和大模型沟通了多少次？我觉得这个时代每个人都应该多和大模型聊天，并且要制定一个与大模型沟通的KPI，聊出不同的效果。
Prompt不是随意的三言两语，而是让AI做一件事的操作性定义。Prompt也不是草率的单向发问，而是启发式提问，通过多轮沟通构建思维链。
有一次哪吒的导演跟我说，AI用起来还可以，但是距离我的要求还差一点，所以现在还用不了。他给我举了个例子，说他需要一张张艺谋风格的照片，但用AI怎么都搞不到。他的设计师虽然搞了两三天，但做出来的照片他非常满意。我就反问了他一个问题，这个设计师跟你几年了？他说三年。我说这三年里你一直不停地Prompt你的设计师，在你的设计师身上花了很多时间，AI再聪明，你不花时间在它身上，它依然不明白你的想法。
很多时候你觉得AI不懂你，是因为语言是有歧义性的，你给的例子不够格式化。我以前用大语言模型写了一个贪吃蛇的游戏代码，一群程序员笑话我，说它是复制代码的，或者说它写不出王者荣耀这样的游戏。我说如果你们不知道它的代码不是复制粘贴，而是一个字一个字重新写的，那么你们对这一轮的AI大模型变革就完全没有认知。另外，就算今天它写不出王者荣耀，总有一天它会写出来，所以说未来以会写代码为核心能力的岗位一定会消失，这个变化在我们公司已经出现了，我们CFO的助理是学艺术的，自从我们搞全员AI之后，他就开始学着写了一堆程序辅助他工作。
企业建立“AI思维”的抢先四步
过去一年，我们通过实践总结了企业建立AI思维的四部曲：
一把手先用，全员AI先行，年轻人先上，AI生产力部门先冲。
第一，一把手先用。
AI思维就是一把手面对新时代竞争的创新之路。作为企业的创立者和一把手，如果你不去掌握AI这一技能、不了解一些基本的范式，一方面就像最初创业时不会用电脑、不会开车一样，很容易被时代淘汰，另一方面你推动公司AI革命时，是没有抓手的。作为创业者，如果连这都做不了，我觉得就不要创业了，老板得有意愿自己先动起来。
ChatGPT4发布之后，我决定让它写一个贪吃蛇的游戏。我就告诉它我是Mac电脑，使用的是Python，一句一句地问它该如何搭建，再根据它的提示一步一步改正错误。看着代码一行行往外蹦，我心情非常激动，因为我只在二十多年前学过相关课程，从来没有写过程序，就这样在没有看任何书籍、没有搜索任何网页资料、没有求助任何人的情况下，我把这个开发环境搭建起来了，并且贪吃蛇这个游戏真的运行起来了。
我做AI之后听到最多的一句话就是，老板你不懂别乱讲，AI这东西不是博士干不了。我就是一个三流本科的，我怎么跟你对话，但后来你发现AI也就是个工具。
第二，全员AI先行。
