全球AI竞赛，华为盘古大模型凭什么出圈？

华为云，这次又要下一步怎样的大棋？

这两天，它发布了盘古大模型5.0，宣称要为各行业“ 解最难的题、做最难的事 ”，口气听起来可真大。

这么多人都在做，那华为的盘古大模型，有什么不一样？

去年它亮相的时候，就有句Slogan很出圈，叫“ 不作诗，只做事 ”，和盘古这个名字一样，华为要做的是“开天”这样的大事。

盘古大模型为行业而生，把AI带入了“工业化开发模式”。 在这个大变局时代，中国要缩小差距，急需有担当的破局者，能从整个产业的宏观层面，从AI基础设施，以及应用、生态等全方位发力，打造出一个，足以和别国竞争的优势生态。而这件事，可能只有华为愿意来做，也只有它能做。

那么，华为云为此啃下了哪些硬骨头？

目前，它们已陆续推出了矿山、药物分子、气象，以及铁路、政务、金融、制造等大模型，给很多行业和企业，悄悄带来了变化。

比如气象领域，盘古气象大模型解决了时间和空间准确度的问题。除了能够秒级提供全球气象预报，还升级了(1KM、3KM、5KM)区域预报能力，让降雨量预测精度提升20%。

此外，它还能对污染物预测、水利水电、航空航天、农业等行业，提供决策建议。

再比如钢铁行业，高能耗一直是制约钢铁企业发展的难题，而高炉场景，是AI落地最难的应用场景，内部最高温度高达到2300℃，波动在100℃-200℃，也造成了能耗浪费。

但华为云偏偏“不信这个邪”，盘古大模型加入后，高炉炉况得到大幅优化，预计每年可以为宝钢 ( 中国宝武钢铁集团 ) 降本超过10亿元。

而这次发布的盘古5.0，主要有三个方面的提升。

01.

多模态

能够更加精准理解和重构物理世界

支持在10K超分辨率的图片中准确理解微小的细节内容

具体表现在文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等。比如，通过巨大的病理照片，找到病菌的数量级，或者通过卫星图片，找到细微的地表变化，可用于协助沙漠化治理。 在海量信息中大海捞针，来解决更多行业难题。

02.

全系列

十亿级、百亿级、千亿级、万亿级等不同参数规格的模型

以适配不同的业务场景

在手机、PC、汽车等端侧的智能应用，可以直接运行基于10亿级参数的模型。 更少数复杂的任务，就可以通过端云协同。像问界上的车载“小艺”，Mate 60上的云拍照增强功能，在盘古的加持下，也都会有更优秀的表现。

而对于企业跨领域多任务的复杂场景，则可以使用云上的超级大模型。

03.

强思维

将思维链技术与策略搜索深度结合

实现数学能力和复杂任务规划能力