美国生的孩子，中国养大，人工智能时代的中美新博弈

前段时间去台湾出差，去台湾晃晃主要还是工作，一件就是看看那个在台湾挂起五星旗的“五星庙”，之前也给大家写过与“五星庙”支持统一的相关文章。

不过遗憾的是目前这间“五星庙”已经被蔡当局拆毁了，理由为“五星庙”是违章建筑……

不过今天不谈“五星庙”今天讲一讲去台湾的第二个工作，就是参加一场，关于未来人工智能新趋势的演讲。

这场演讲的规模很小，和大陆动辄上千人的场面不能比，在台北大安区的卓越堂，大概也就一百人不到的规模。

但个人觉得，演讲贵在精而不在大，因为是在台北所做的演讲，所以涉及到了当前中美贸易战中，人工智能区块的重大影响。

以及在人工智能的大格局下，中美和则利于全球，分则弊于世界。

而且本次演讲的主讲嘉宾，也是当今最了解中美人工智能趋势的李开复。

李开复在台湾长大，高中以后前往美国，毕业于卡内基·梅隆大学，随后加入的都是奠定世界人工智能基础的一流公司

先入微软（创设微软中国研究院）

再入谷歌（谷歌大中华区总裁）

微软谷歌这两家公司，正是美国奠定未来科技的最重要的两家公司

2009年李开复回到大陆开设创新工场，全力服务于人类未来的人工智能领域。

由于李游走在中美之间，几十年来对于中美人工智能的发展和趋势都非常熟悉，所以他也是能更准确的分析，中美在未来人工智能领域间的差距和异同的代表人物。

在台北的卓越堂，虽然人数不多，但个人觉得，李的这次演讲比他在那些大场合上的表现，要更精彩。

正值中美贸易战战火不休，中美冲突的焦点看似是贸易逆差，但实则是科技新冷战

即，中美，谁是未来智造的霸主

未来智造，就是人类历史上的第四次工业革命

第一次，蒸汽时代，热能转换机械能

第二次，电气时代，机械能转换电能

第三次，信息时代，将原本疏离的世界紧密联系起来

而第四次，也就是即将发生的人工智能时代，其本质是将人类从单一的重复劳动中解放出来

过去马克思讲，解放生产力是第一要素

而在人工智能时代，人类被解放的不是生产力，而是思维力。

任何无法被激活“思维力”的人类，都会被逐渐淘汰。

所以中美之间现在在打的所谓“贸易战”，其核心并不在贸易，而在“科技”，尤其是在人工智能领域，中美谁能成为人工智能领域的霸主，谁就能更多的解放人民的“思维力”

而当人民的“思维力”被大量解放后，他就更会推升那个国家，在科技实力上的进一步飞跃。

这是一个良性循环的过程。

那么目前中美在争夺“科技霸权”的核心，即“人工智能”领域的最大差距是什么，最大差别又是什么呢？

我想这个问题，没有人会比在中美两国间频繁游走，见证和参与中美两国人工智能研发和成长的李开复，更有发言权了。

人工智能发展至今三十年，前二十年都处于在地上爬的状态，当上世纪人类进入互联网，人工智能的构想也被大书特书，然而技术难以突破的现实，让当年一大批憧憬人工智能的年轻人，心灰意冷，纷纷改行。

当时，一批科学家悲观的认为，人工智能，50年实现不了。

从八十年代，九十年代，到进入21世纪，人工智能的发展几乎为零，几乎只存在于科幻小说中。

但是在十年前，一项重要的革命出现了，它让人工智能从科幻小说，走入现实。

这项重要革命，叫做“深度学习”

深度学习，就像人类大脑的神经网络，通过积累某个单一领域的海量数据后，机器会开始进行比对和学习，在比对和学习积累到一定程度后，机器便会开始下一步的预测和判断。

关于深度学习，大家最 耳熟能详的例子，就是阿尔法狗打败世界围棋冠军，通过大量棋谱的积累，以及数百万次的对弈，阿尔法狗借助深度学习，战胜人类。

如果我们再细分深度学习，随着深度学习的不断提升，他所能利用的领域也不断扩大。

最基础的深度学习，在于互联网应用

像我们每天都用的百度，微信，淘宝，美团，为什么我们会用起来越来越方便，其背后的技术支持，就是深度学习。

再深入点的深度学习应用，就是商业应用

在这一区块里，美国最著名的数据软件公司Palantir，就是利用深度学习分析和利用大数据的佼佼者。

其代表作，是利用大数据分析，帮助美军准确定位本拉登位置，随后协助美军展开猎杀本拉登行动。

更进一步的深度学习，就涉及到感知领域了

所谓感知，也就是我们通俗讲的，赋予机器听和看的能力

在感知领域的利用上

中国的科大讯飞（语音识别）

中国的旷视科技（人脸识别）

都是佼佼者

当机器学会看，学会听后，学会人类的基本感知后，那最后一步就会顺其自然的到来。

深度学习的最后一步，是自主领域

所谓自主，是结合和统一先前大量经验实验和数据积累的必然结果。

在自主领域最具代表性的就是自动驾驶了。

现在全世界各个强国都投入大量精力研发自动驾驶，其背后的核心其实是研发“人工智能的自主能力”

在自主领域，更不得不提的是美国的波士顿动力公司（已被日本收购）

这家公司，致力于开发出真正近似于人类的“机器人”

我们从深度学习发展的四波递进浪潮中，看到了很多出色的公司，当然全世界都有这类公司，但最最出色的公司基本上都集中在中国和美国。

美国是世界科技的霸主，这点毋庸置疑

但中国对于人工智能的投入，同样是霸主

在人工智能领域上，美国还处于绝对领先地位，人工智能的每一个进步，背后都有一家美国科技巨擘的影子。

PC时代的微软

软件时代的甲骨文

门户时代的雅虎

搜索时代的谷歌

手机时代的苹果

社群时代的脸书

这些科技巨擘公司，是影响和引领世界人工智能进步的先驱。

在过去，事实就是这样，是美国的科技在引领世界。

但这一状况，在中国的崛起后，被改变了

我一直说，中国，是全世界最会学习美国的国家

中国，也是全世界唯一可能挑战美国的国家。

这一观点，在人工智能领域，这个未来科技领域，最为明显。

长久以来，美国就如图上所说，是宇宙中心

但是在最近十年，因为中国的崛起，让美国是“唯一中心”的定律，被打破了。

这个宇宙，出现了另一个类似于美国的，平行世界。

说平行世界，是中国类似于美国，但绝不同于美国

中国在软件和硬件上和美国还有一定差距，想要弥平这些差距，可能还要在和平的大环境下努力十到三十年才行。

但也正因为中美之间的差距，中国才独辟蹊径，从另一条路走向人工智能的未来。

而这条路，就是应用。

美国是全世界最会研发和创新人工智能的国家

中国是全世界最会融合和应用人工智能的国家

研发和应用是两个相互关联但又绝不相同的东西

没有研发，何来应用

但没有应用，研发也只停留在实验室，无法惠及人类。

中国借助着美国的软件和硬件技术，诞生了一大批同样引领未来的人工智能企业

你比如上面讲到的，科大讯飞，旷视科技，商汤科技，还有大疆，华大基因，思必驰等

当然还有中国最重要的三家科技公司，百度，腾讯，阿里巴巴。

中国这些人工智能公司，将人工智能技术从实验室带入百姓生活，每个中国人都受惠于人工智能技术。

我们讲几个 最熟悉的应用

移动互联网的应用，中国是美国的，三倍

外卖配送平台应用，中国是美国的，十倍

移动支付领域应用，中国是美国的，五十倍

共享用车 领域 应用，中国是美国的，三百倍

当年美国人开发出世界上第一个电子支付系统，可由于美国信用卡普及，这个电子支付系统一直被忽略

而今美国依旧有大量人在使用信用卡支付，而在中国，你几乎已经看不到刷卡支付了。

美国最知名的智库研究员，阿尔博德曾这样形容中美在人工智能领域的关系，说

美国生了一个孩子

中国养大了这个孩子

美国着重研究，中国讲究实用，两个平行并存的生态体系，共同在推动人类人工智能的未来。

这也是人类在历史上第一次发生，当新一波工业革命发展时，是由两个超级经济体共同担任引擎的。

当然遗憾的是，目前由于特朗普的单边主义思维，以及对全世界发动的贸易战，尤其是对中国的贸易战，让人类人工智能的未来，蒙上了一层阴影。

上图是未来AI市场规模的最新评估

在2030年，全世界AI市场规模将达到15.7兆美元

其中美国占3.7兆

中国占7兆

中美两国市场加起来就占了世界的一大半，这更显示了中美“和则利于全球，分则弊于世界”。

那么除了中美新冷战外，对于个人来说，当人工智能时代越来越近时，我们该做怎样的改变呢？

用最直接的话问就是

我们，会被淘汰吗？

如果不改变固定的行为和学习模式，我们都可能被淘汰。

在未来15年，全世界将有50%的工作将陆续消失。

那怎么样的工作最有价值，而怎么样的工作又最容易被淘汰呢？

其中重复性的工作是一个必然会明显递减的岗位，因为说起“重复”，没人比机器人做得更好。

机器人不会累，不会有情绪，它需要的只是能源和偶尔的维修。

我们可以把工作的类型大致分为五类，分别是

重复性的

日常性的

优化性的

复杂性的

创意性的

在上图中，越靠右边的类型越难被人工智能取代，换句话说也就越安全，下方 的工种只是举例，包括但不限于以上工种。

其实当人工智能时代离我们越来越近时，没有人是能够独善其身的，没有谁能保证，我的工作，不会被人工智能取代。

因为有时候，人工智能的发展，真的超乎我们想象。

如果说前几次工业革命将人类彻底洗脑，强调我们“生而为人，就应该不断的付出劳动和工作”的话，那么人工智能将彻底解放人类。

将人类从前几次工业革命中被束缚的劳动力里，解放出来。

如果我们回顾历史，我们就能很清楚的看到，虽然不断的工业革命让人类的生活变得越来越好，越来越便捷，但不断的工业革命也让人类“越来越忙”了。

历史上从来没有一个“朝代”的人民，像我们这么忙，每天基本工作九小时，加班都是家常便饭，双休日还要工作也很正常。