主要观点总结
本文对比分析了中美两国独角兽企业在产业、估值、城市分布等方面的差异,并探讨了它们的发展路径和轨迹。文章引用了IT桔子发布的《2024年中美独角兽公司发展分析报告》作为数据依据,指出了两国在人工智能领域的不同发展情况和特点。
关键观点总结
关键观点1: 中美独角兽企业的差异
全球拥有独角兽企业数量最多的两个国家是中国和美国。两国在产业、估值、城市分布等方面存在差异。文章对比了中美独角兽在这些方面的不同。
关键观点2: 人工智能领域的发展
在人工智能领域,美国处于领先地位,特别是在通用人工智能领域,诞生了一批大模型相关的独角兽。而中国在这一领域的进展主要体现在人工智能+行业落地应用方面,如自动驾驶、物流等。
关键观点3: 两国独角兽的估值情况
美国估值最高的独角兽是Gong.Io,而中国估值最高的独角兽是ESWIN奕斯伟。两国都有多家估值超过几十亿美元的独角兽企业。
关键观点4: 其他关注点
文章还涉及了其他内容,如创投圈的人事变动、人形机器人赛道融资情况等。
正文
作为全球拥有独角兽企业数量最多的两个国家,对比中国和美国的独角兽在产业、估值、城市分布等维度的差异,分析他们的发展路径、轨迹,有着重要的意义。人工智能方面主要分为AI基础设施及技术、AI行业应用和生成式/AIGC三个行业。在AI基础设施层面,中国有 22家独角兽 ,美国有 12 家。美国估值最高的独角兽是Gong.io,达到了72.5亿美元,此外还有 3 家超过 50 亿美元估值的公司;而中国估值最高的ESWIN奕斯伟,目前的估值不到50亿美元,有比较大的上升空间,另外三家AI芯片独角兽黑芝麻智能、摩尔线程、旷视科技的估值均超过了40亿美元。美国在通用人工智能领域处于领先地位,诞生了如xAI、OpenAI等14家大模型相关的独角兽,推出了包括AlphaGo、chatGPT系列等重大技术成果;其中,估值最高的OpenAI达到了惊人的290亿美元。 而中国的生成式AI和大模型相关的独角兽共有8家,其中估值最高的是月之暗面,目前约30亿美元估值,且成立时间仅一年左右,相比OpenAI晚了7年多,国内的大模型AGI企业普遍成立较晚,集中爆发于2022年后,还有一些大模型创企是“后起之秀”,有进入独角兽的潜质。中国在人工智能+行业落地应用领域取得了显著进展,比如百度自动驾驶平台Apollo、阿里巴巴城市大脑等,这方面的独角兽也是最多的,共有58家,在数量上远远超过了美国的20家。主要应用场景包括自动驾驶、物流/配送/仓储机器人、AI+医疗等。“自动驾驶第一股”“烘焙第一股”……没想到曾高光的他们,在 2024 年都退市了
2024年,哪些资方还为中国 AI 公司频繁注资?
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