新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。
学术新闻
产业观察
周志华评arXiv：别当做正式文章，当成BBS即可
arXiv被学术界吐槽影响双盲评审，周志华在微博表示：别把arXiv当作正式文章，当成BBS即可。没经过同行评审，连跳大神都是可能的。同时他以NIPS workshop举例，认为arXiv对匿名评审的影响没那么大。
链接: http://m.weibo.cn/3121700831/4117574264294828
中科院计算所开源了Easy Machine Learning系统
其通过交互式图形化界面让机器学习应用开发变得简单快捷，系统集成了数据处理、模型训练、性能评估、结果复用、任务克隆、ETL等多种功能，此外系统中还提供了丰富的应用案例。
链接：https://github.com/ICT-BDA/EasyML
瑞士“蓝脑计划”发现人脑网络中的11维结构
代数拓扑的方式之前还从未被用于神经科学，来自瑞士的人造大脑蓝脑项目发现了大脑网络内的多维几何结构和空间，他们发现大脑中的结构达十一维度 - 这一开创性的工作开始揭示大脑最深的结构秘密。
这一研究发表在Frontiers计算神经科学，它表明，当每个神经元以特定的方式连接到另外一个神经元，产生精确的几何对象，形成一个群，这种结构就会出现。群里的神经元越多，几何对象的维度越高。
链接：http://searchengineland.com/adwords-2017-roadmap-loaded-artificial-intelligence-276303
世界十大独角兽：Uber领衔，中国独占五席
数据显示，2017年几乎每周科技界就会诞生一家独角兽公司（投资界对于10亿美元以上估值，并且创办时间相对较短公司的称谓）。截止到6月1日，全球已经诞生了24家独角兽公司，与其相比，去年全年加入独角兽俱乐部的公司为50家。
Uber：625亿美元
蚂蚁金服：600亿美元
滴滴出行：500亿美元
小米：450亿美元
Airbnb：310亿美元
Palantir Technologies：203.3亿美元
陆金所：185亿美元
美团大众点评：180亿美元
WeWork：169亿美元
SpaceX：120亿美元
链接：http://tech.qq.com/a/20170612/022916.htm#p=1
陆奇：百度将凭借自动驾驶打一场翻身仗
据华尔街日报报道，百度集团总裁、COO陆奇昨日香港举办的《华尔街日报》D.Live会议上表示，百度将凭借自动驾驶技术打一场翻身仗，而Apollo正是百度信心的来源。陆奇认为，这是一场开放生态系统对抗其他单一公司的竞赛，Apollo将在三五年内超越任何封闭系统。
链接：百度陆奇：百度无人车开放生态系统优势明显
高盛报告：预警科技股五巨头有风险
高盛在报告中提及了FAAMG这个新概念，其分别代表脸书(Facebook)、苹果(Apple)、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)和谷歌(Google)的首字母缩写。“FAAMG今年已经增加了6000亿美元市值，相当于一个香港（股市市值），比较一下2000年‘互联网泡沫’时代吧。”高盛称，FAAMG市值占到标普500指数的13%，但却贡献了今年40%的涨幅，这些股票也是对冲基金的重仓股，外加如今波动率处于历史新低区间，3个月的期权价格也预示着FAAMG存在下调风险。
链接：高盛报告引科技股暴跌！但如今并非 “互联网泡沫2.0”
Uber首席商务官疑已辞职，前雀巢首席财务龚万仁任董事
这家估值700亿美元的超级独角兽终于要迎来重大变化了，而被拿来“祭旗”的第一位高管可能就是公司CEO卡兰尼克的左右手，现任Uber首席商务官的埃米尔-迈克尔（Emil Michael）。Uber董事会于周日举行会议所讨论的建议，其中包括要求迈克尔离开公司。
Uber还任命雀巢前首席财务长龚万仁(Wan Ling Martello)为董事，这是该公司在过去一周高调聘用的第三名女性。
链接：http://tech.qq.com/a/20170612/035474.htm
http://www.jiemian.com/article/1390627.html
【宝典】气走AI人才的7种方法
1.把“人工智能”当成一个模糊的、不明确的词；
2.不说明白具体业务问题是啥；
3.夸大贵公司的人工智能技术；
4.数据分析做的很烂，却自以为可以做AI了；
5.用外面不规范的招聘者而不是内部专家招人；
6. 招一个没有多样化背景的AI团队；
7. 不做基本功课。
来源：http://www.topbots.com/failed-ai-recruiting-artificial-intelligence-machine-learning-engineering-talent/
如何将人工智能应用于艾滋病防治
治疗HIV的一大阻碍就是基因的多变性。要想让基于抗体的药物能足够快地跟上围绕基因不断更新的病毒有很大的难度。现在有很多疫苗在这一方向进行尝试，但是几乎没有人可以成功，部分原因就是这种不断出现的突变。
关于病毒的困惑之处在于，它们只不过是基因材料的一小撮，其重复代码中包含一层层的的标题和页脚，以及可能编码蛋白质或脂质的两行元数据。就像您可以跟踪Word中的更改，您可以跟踪病毒随时间的变化，给出足够的样本和足够的计算量投入。
所以，多病毒的分析是AI的强项。这种复杂的多维数据集，如果由人类科学家来处理，可能需要花上数年的时间。
来源：https://www.extremetech.com/extreme/250709-applying-artificial-intelligence-hiv-aids-pandemic
还敢闯红灯？“人脸识别”让你10秒变“网红”
对于行人，闯红灯违法成本低、管理困难。随着人脸识别技术的发展，这个管理难点有可能被攻破。最近，山东、江苏一些城市开始在交通路口，启用人脸识别系统，对行人和非机动车闯红灯进行抓拍，并且现场曝光。
在宿迁的很多十字路口都有一块电子显示屏，一旦有行人闯红灯，他的图像信息和部分个人信息，就会及时地呈现在显示屏上面，中间的时差大约只有10秒钟的时间。
来源：还敢闯红灯？“人脸识别”分分钟让你变“网红”
（编辑：十仔、十一仔）
