炸了！微信拥抱DeepSeek

DeepSeek即将无处不在。

在百度、知乎、中国移动、中国电信、亚马逊AWS、微软Azure等企业接入DeepSeek之后，微信也要接入DeepSeek了。

▲ 图源：微博

2月15日，微信已为搜索功能接入DeepSeek-R1模型，目前正处于小范围灰度测试阶段。

一部分用户在微信搜索框发现了“AI搜索”选项，点击进入后，便能看到“快速回答”和“深度思考”两种模式。

其中，“深度思考”模式正是由DeepSeek-R1模型提供支持，经过长时间的思考和分析，为用户提供更为全面、深入的回答。

据腾讯官方回应，微信搜一搜在调用自家混元大模型丰富AI搜索的同时，近日正式灰度测试接入DeepSeek，在灰度测试范围内的用户可免费使DeepSeek-R1满血版模型。

市面上很多AI大模型，即便微信自己也有AI大模型，为什么要选择此时接入DeepSeek呢？

一个很重要的原因是DeepSeek-R1模型采用了MIT开源协议。

该协议允许免费商用和二次开发，这意味着微信可以在无需支付高额授权费用的情况下，直接调用成熟的DeepSeek-R1模型，大大降低了研发成本。

与从头开始重金训练混元大模型相比，这种方式的边际成本更低，能够帮助微信在短时间内快速提升搜索的智能化水平。

正如科技部国家科技专家库专家周迪所说：“作为开源模型，Deepseek通过较为低廉的成本，大大降低了企业的训练负担，使得企业需要从原来自己高成本建设大模型，到现在可以借助Deepseek开展业务。”

另外，DeepSeek-R1模型自身的技术优势也是微信选择它的关键。在数学、代码、自然语言推理等多个重要领域，DeepSeek-R1模型都展现出了卓越的性能，能够比肩OpenAIo1模型正式版。

其强大的深度思考和推理能力，能够更好地理解用户的复杂搜索意图，为用户提供更加精准、深入的回答。

对于微信这样拥有庞大用户群体和丰富应用场景的平台来说，DeepSeek-R1模型的技术优势能够有效提升搜索服务的质量，满足用户日益增长的多样化需求。

从行业竞争和布局的角度来看，接入DeepSeek-R1模型也是微信的重要战略举措。微信接入DeepSeek-R1模型，能够借助其先进的技术，快速提升AI搜索的功能和性能，在激烈的市场竞争中占据有利地位。同时，这也有助于微信构建更加完善的“超级应用+AI”生态，进一步巩固其在社交、信息服务等领域的领先地位。

从DeepSeek模型发布至今，只有短短几个月，但它却以极快的速度渗透到了各种巨头企业内部，如今它也越来越贴近普通人的生活。如果你发现，DeepSeek已经成为了身边熟人的生活小助手，不要感到惊讶。

当初百度创始人李彦宏曾在多个公开场合谈及开源模型的弊端，认为闭源才有真正的商业模式，才能聚集人才和算力，如今DeepSeek的成功彻底颠覆了他的认知。

▲ 图源：晚点LatePost

DeepSeek的出现打破了行业格局，不只李彦宏，各种行业大佬都对此感到惊讶。

新浪微博的技术研发负责人张俊林表示，DeepSeek-R1已经跻身全球大模型的TOP3，成为行业中的强大竞争者。与传统的大模型相比，DeepSeek-R1通过持续提升基础模型的智力水平，使得许多应用的壁垒逐渐消融。

美国OpenAI创始成员之一的安德烈・卡帕西(AndrejKarpathy)也表示：“DeepSeek在有限资源下展现了惊人的工程能力，它可能重新定义大模型研发的规则。”

著名投资公司A16z创始人马克・安德森 (MarcAndreessen) 称赞这是“最令人惊叹的突破之一，给世界的一份意义深远的礼物”。

所以，DeepSeek对行业到底造成了哪些具体的冲击呢？

第一，打破行业格局。 长期以来，AI大模型行业呈现出巨头割据的局面，头部企业凭借其强大的技术实力、丰富的数据资源和巨额的资金投入，构建起了高高的技术壁垒，使得新进入者难以与之竞争。而DeepSeek-R1以其低成本、高性能、开源的特点，打破了这种原有的格局。

其MIT开源协议允许免费商用和二次开发，这使得众多企业和开发者能够以较低的成本获取先进的大模型技术，无需再投入大量的资源进行自主研发。

▲ 图源：deepseek

第二，推动技术创新。 DeepSeek-R1的出现，也促使整个AI大模型行业开始反思原有的技术路径。

过去，行业内普遍追求大规模的模型训练，认为模型规模越大、参数越多，性能就越好。这种“唯规模论”的观点导致了大量的资源被投入到模型的扩张中，而忽视了模型的效率和性价比。

DeepSeek-R1则以其独特的技术优势，证明了在有限的资源下，通过优化算法和创新架构，同样可以实现高性能的模型。在数学推理任务中，DeepSeek-R1的准确率高达77.5%，与OpenAI的o1不相上下；在编程领域的Codeforces评测中，得分2441分，超过96.3%的人类参与者。

这种技术上的突破，使得行业开始从“唯规模论”转向更加注重“性价比”和“高效能”的方向。

第三，引发价格调整。 在DeepSeek-R1出现之前，大模型市场的价格普遍较高，尤其是一些头部企业的闭源模型，其授权费用和使用成本让许多中小企业望而却步。

DeepSeek-R1的API定价低至每百万tokens1元，仅为行业均价的1/10，这种极具竞争力的价格，使得其他大模型厂商面临着巨大的价格压力。

虽然目前大模型的价格并没有出现迅速的下降，但市场已经开始出现了一些变化。

一些云平台为了吸引用户，纷纷推出了与DeepSeek-R1相关的“低价”“限免”策略。百度智能云宣布，DeepSeek-R1及DeepSeek-V3两款大模型已上架至千帆ModelBuilder平台，价格仅为DeepSeek-V3官方刊例价的3折、DeepSeek-R1官方刊例价的5折，并提供限时的免费服务。

AI大模型的大战即将打响，缺乏竞争力的AI大模型在DeepSeek这种开源AI模型出现之后，很快就会被淘汰。

激烈的竞争下，AI大模型企业们已经开始深深焦虑了！

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