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文末有所有导图的PDF链接。
（新建了一个微信群，主要面向机器学习、人工智能的从业者，且喜欢交（liao）流（tian），限额80人。有意入群请加数说君微信 ishushuo，备注【学校/公司+研究方向】）
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。
首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；
接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；
最后，提供几篇文章链接，方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。
笔者虽为一枚医学生，正是从学习 Python 起步，开启了数据科学新世界的大门。编程是这样一件美妙的事情，如果你没有开始，你不知道会错过一种多么棒的体验。Just try it~和大家共勉！
注意事项
思维导图
默认阅读顺序：从右→左，顺时针方向。
思维导图软件：XMind
总览
14 张思维导图
基础知识
数据类型
序列
字符串
列表 & 元组
字典 & 集合
条件 & 循环
文件对象
错误 & 异常
函数
模块
面向对象编程
参考资料
Vamei 博客：Python 快速教程
基于 Python 2.x，极佳的入门材料，非常推荐，即使希望学习 3.x 的朋友仍值得一看，毕竟版本之间的转移比编程思想本身要容易的多（版本转移可以看「推荐阅读」）。作者还基于 Python 3.x 写了一本书。
廖雪峰：Python 教程
廖大大的经典教程，我是配合上面的教程一起看，从不同的角度加深理解。
视频教程： Python语言程序设计
基于 Python 3.x，中国大学 Mocc 平台，网址是：Python语言程序设计_中国大学MOOC(慕课) ，老师还有另外一系列 Python 课程，也是适合入门。
《Python 核心编程》第二版
书籍有些偏老，中文印刷有明显的小错误，但内容较全面，从浅入深覆盖面较大，可以在有一定基础的情况下择需阅读。
PDF 版下载
链接：http://pan.baidu.com/s/1geBIbFP 密码：7gzl
作者简介
小越酱，某医学院研二小硕一枚，热爱思维导图及数据科学，梦想着毕业后能从事数据相关的工作。个人博客：ZY | 数林觅风 (https://woaielf.github.io/) ，不定期分享思维导图笔记，待某一话题积累足够多的笔记后，便集结成文。（比如本文~）若有朋友欲先览为快，可到博客一游哦。成熟的思维导图会分享于 GitHub 项目中：woaielf/MindMap_ZY ，欢迎 fork，顺手点个 star 就更棒啦~感谢~
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【统计师的 Python 系列】连载
第1天：谁来给我讲讲Python？
第2天：再接着介绍一下Python呗
第3天：Numpy你好
第4天：欢迎光临Pandas
第5天：Pandas，露两手
第6天：数据合并
第7天：数据清洗（1）
第8天：数据清洗（2）文本处理
第9天：正则表达式
第10天：数据聚合
第11天：class-类
【文本挖掘系列】连载
1、文本相似度思想
2、词频与余弦相似度算法
3、TF-IDF 治啰嗦利器
【分类战车SVM】系列
开题话
线性分类
最大间隔分类器
拉格朗日对偶问题
核函数
SMO算法
用Python做SVM模型
SAS系列，包括 【SAS IML系列】、【SAS 正则表达式系列】、【SAS 基础系列】
金融数据挖掘系列、量化投资系列、生物大数据系列 等等更多干货......
