图像识别 AI、高薪职业发展规划图 …… 深度学习结业时，他们做了这些项目

今年 5 月的 Google I/O 开发者大会上，Google 重申 AI First 战略——人工智能将在这家全球市值最高公司的占据最重要的位置，未来的时代将是人工智能的时代。

同日，开智学堂的人工智能课程也迈开了历史性的第一步：开智学堂首期「深度学习基础班」内测课顺利结业！

十一周的课程学习，40 多名同学从深度学习新手，到初步掌握深度学习整体框架，掌握最经典常用的算法模型，迅速掌握算法理论技能实践，并提交出精彩的结业项目。

项目展示

在百度资深工程师童牧晨玄老师和 3 位课程教练带领下，首期深度学习基础班的同学们深度学习，一路闯关，最终完成结业大项目。现精选展示如下：

项目一：在 Web 应用中嵌入深度学习情感分类模型

@scottming 同学的这个项目可以让程序实现交互式情感判断，当用户输入评论，即可判断情感是正面还是负面，并给出相应的概率回馈。

项目二：50 万年薪数据挖掘技能进击之路

@junjielizero 利用所学算法，挖掘招聘数据，得到一张数据挖掘岗的进阶路线图，基于拉勾网数据挖掘岗位介绍，描绘不同薪酬（< 15K/月、15-30K/ 月、> 30 K/月）企业方要求的技能图谱，帮助有志于从事该岗位同学提升技能。（后台回复「薪酬」可获得相应图片）

项目三：从文本摘要到机器翻译

@sunoonlee 同学的「从文本摘要到机器翻译」，试图探索文本摘要问题，改进翻译模型，将 seq2seq 模型接入微信机器人。该项目凭借其对算法的深入理解、精练清爽的代码、创新的项目展示方式，赢得一众好评。

项目四：Web 版 AI 机器人

@wuyangping 同学的「Web 版 AI 机器人」有两个功能：1）文字聊天：根据用户输入的文本，自动生成有意义的回复；2）图像识别：对用户提交的图片进行自动识别和分类。

想了解深度学习基础班？

100 年前，电力开启了工业革命；100 年后，人工智能即将改变我们的生活，推动人工智能取得突破性进展的技术正是深度学习。

如何快速入门？开智学堂联手百度资深算法工程师童牧晨玄，共同打造「深度学习基础班」。你将沿新手最佳入门路径，学习 Google Brain 团队基于 Python 研发的 TensorFlow 开源库，完成一个类似 Google 「Smart Reply」（智能回复）技术原型的结业项目。

讲师及课程介绍

童牧晨玄，开智学堂深度学习基础班讲师，百度资深工程师，2016 年百度最高奖团队核心成员，2013 年 Quora 全球机器学习编程第六名。童老师风趣幽默，讲课深入浅出，刷论文搞实战如家常便饭，既能结合工程实践，分享一线经验技巧，又能高屋建瓴，传授进阶心法。

他给出的学习路线，路径清晰明确，助你更快掌握领域核心知识；学习框架拓展性极强，未来独立探索，也能自由驰骋。

课程以任务为导向，围绕核心问题层层深入。你将从最基本的原理、最简单的任务出发，逐步精进，透彻理解深度学习的神经网络原理，并实战应用。

从神经网络原理，到自然语言模型，再到 Tensorflow 深度学习框架，课程围绕自然语言处理任务构建了完整的知识体系。掌握深度学习技术框架后，你还可以将它运用到图像识别、语音识别、语义理解等领域。

在「深度学习基础班」，你将 ——

• 理解机器学习的基本原理、神经网络的优势及数学原理；

• 掌握神经网络进行自然语言处理的经典方法，深入了解其背后理论基础；

• 掌握 Tensorflow 原理及具体应用，能够自己动手搭建各类经典的神经网络；

• 完成一个类似 Google 「Smart Reply」（智能回复）技术原型的结业项目。

小结

首期课程好评如潮，现在，这辆驶向未来的高速列车即将再次出发，你，要一起奔赴未来吗？■

与其被人工智能淘汰，不如入门人工智能。本次列车席位有限，手慢无。

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