主要观点总结
OpenAI CEO发表了关于人工智能（AI）发展的观点和观察，提出三个主要观点：人工智能模型的智能与用于训练和运行该模型的资源的对数成正比；使用AI的成本每12个月下降约10倍；智能的社会经济价值具有超指数性质。他还讨论了AGI（人工智能通用性）对社会和经济的影响，包括对未来工作方式的设想和对政策的考量等。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能模型的智能与资源对数成正比
文中提到人工智能模型的智能与用于训练和运行该模型的资源的对数相关，这些资源主要包括训练计算、数据和推理计算。这一观点得到了相关科技公司如DeepSeek等的支持，表明随着资源的使用增加，人工智能模型的智能也会增长。
关键观点2: AI成本下降与社会影响
文中指出使用一定水平的人工智能的成本每12个月就会下降约10倍，并且较低的价格会带来更多的使用。这一趋势对社会的影响将是巨大的，可能会改变未来的就业模式和竞争方式。
关键观点3: AGI对社会和经济的影响
文章强调了AGI对社会和经济的影响，包括未来工作的变革、新就业机会的产生、经济增长的加速以及对个人技能和意志力的需求变化等。作者还提到了AGI可能带来的不平等问题，强调了确保广泛分配人工智能的好处的重要性。
正文
今天凌晨，OpenAI CEO 再次发布长文，重申自己对于 AGI 的三个观察。
1. 人工智能模型的智能大致等于用于训练和运行该模型的资源的对数。
2. 使用一定水平的人工智能的成本每 12 个月就会下降约 10 倍，而较低的价格会带来更多的使用。
3. 线性增长的智能的社会经济价值具有超指数性质。
DeepSeek 等科技公司推出的强大且价格低廉的人工智能模型似乎支持了第一个观点。有证据表明，训练和开发成本也在下降。基于第二个观点，尽管推动人工智能技术的边界不会变得更便宜，但用户将在此过程中获得越来越强大的系统。但奥特曼指出，要实现 AGI 甚至更高级别的人工智能，仍然需要大量投资。
OpenAI 实际上并不打算通过使用 AGI 一词来在短期内结束与密切合作伙伴兼投资者微软的关系。我们知道，微软和 OpenAI 对 AGI 有一个非常具体的定义 —— 可以产生 1000 亿美元利润的人工智能系统。一旦满足这一定义，OpenAI 就可以协商更有利的投资条款。
这不是奥特曼第一次声称 AGI 即将问世。而博客中的「我们现在已经开始推出 AI 智能体，它们最终会给人一种虚拟同事的感觉」，更是让人好奇这家公司即将带来怎样的技术突破。
与此同时，OpenAI 官方的一条新动态引发了人们的猜想：莫非这几天要有新发布了？
这一次，OpenAI 将会以何种形式解锁通往 AGI 的新关卡？
开始指向 AGI 的系统正在进入人们的视野，因此我们认为了解我们所处的时刻非常重要。AGI 是一个定义模糊的术语，但一般来说，我们的意思是，它是一个能够在人类水平上解决许多领域日益复杂问题的系统。
人是工具的创造者，天生就有一种理解和创造的动力，这将使我们所有人的世界变得更加美好。每一代人都在前人发现的基础上创造出功能更强大的工具 —— 电力、晶体管、计算机、互联网，以及即将出现的人工智能。
随着时间的推移，人类不断创新，带来了前所未有的繁荣，改善了人们生活的方方面面。
从某种意义上说，AGI 只是我们共同搭建的人类进步的脚手架上的又一个工具。从另一种意义上说，这是一个开始，很难不说「这次不一样」；我们眼前的经济增长看起来令人震惊，我们现在可以想象这样一个世界：我们可以治愈所有疾病，有更多的时间与家人享受天伦之乐，可以充分发挥我们的创造潜能。
十年后，也许地球上的每个人都能比今天最有影响力的人取得更大的成就。
我们将继续看到人工智能的快速发展。以下是关于人工智能经济学的三点观察：
1. 人工智能模型的智能大致等于用于训练和运行该模型的资源的对数。这些资源主要是训练计算、数据和推理计算。看起来，你可以花费任意数量的资金，获得持续且可预测的收益；预测这一点的 Scaling Law 在许多数量级上都是准确的。
2. 使用一定水平的人工智能的成本每 12 个月就会下降约 10 倍，而较低的价格会带来更多的使用。从 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中的 GPT-4o 的 token 成本就可以看出这一点，在这段时间内，每 token 的价格下降了约 150 倍。摩尔定律每 18 个月改变世界的速度达到了 2 倍，这简直强得令人难以置信。
3. 线性增长的智能的社会经济价值具有超指数性质。由此产生的一个结果是，我们认为指数级增长的投资在不久的将来没有理由停止。
如果这三个观点继续成立，那么对社会的影响将是巨大的。
我们现在已经开始推出 AI 智能体，它们最终会给人一种虚拟同事的感觉。
让我们来设想一个专注于软件工程的智能体，这是我们期望的、特别重要的智能体。想象一下，这个智能体最终将能够完成顶级公司中拥有数年经验的软件工程师所能完成的大部分任务，而且这些任务可能需要几天时间。可能这些智能体不会有最伟大的新想法，需要大量的人工监督和指导，在某些事情上表现出色，但在另一些事情上却出人意料地糟糕。
尽管如此，我们还是可以将其想象为一个真实但相对初级的虚拟同事。设想一下有 1000 个这样的虚拟同事，或者 100 万个。更进一步的，想象一下在每一个知识工作领域都有这样的虚拟同事。
在某些方面，人工智能在经济上可能会像晶体管一样 — 一个规模巨大的科学发现，几乎渗透到经济的每一个角落。我们不会过多地考虑晶体管或晶体管公司，而且其收益分布非常广泛。但我们确实期望我们的电脑、电视、汽车、玩具等能够创造奇迹。
世界不会一下子改变，从来都是如此。在短期内，我们的生活将基本保持不变，2025 年的人们将以 2024 年的方式度过他们的大部分时间。我们仍然会恋爱、建立家庭、在网上吵架、在大自然中远足等等。
但是，未来将以一种无法忽视的方式向我们袭来，我们的社会和经济将发生巨大的长期变化。我们将找到新的工作、新的互利方式和新的竞争手段，但它们可能与今天的工作不太一样。
智能化、意志和决心可能会变得极其宝贵。正确决定要做什么以及如何驾驭瞬息万变的世界将具有巨大的价值；应变能力和适应能力将是需要培养的有用技能。AGI 将成为人类意志力的最大杠杆，使个人的影响力超过以往任何时候。
我们预计，AGI 的影响将是不均衡的。虽然有些行业的变化很小，但科学进步的速度可能会比今天快得多；AGI 的这种影响可能会超过其他一切。
