今年的高考很特别，人工智能第一次走进考场与中国考生PK。
学霸君推出的Aidam最终在数学考试中拿下了134分，而且仅仅用了9分47秒的时间就完成了所有考试题目。成都准星云学科技有限公司推出的AI-MATHS，在考前仅做了500套试题，在数学考试中也只用了22分钟就完成了全部题目，最终分数105分。
学渣说到"我蒙题都没这么快"，与他一同考试的6位高考状元答题花了1小时，平均得分135分。
图为学霸君答题现场
图为
成都准星云学推出的AI-MATHS答题现场
这背后有一个好消息一个坏消息。好消息是虽然仅仅差了一分，但人工智能7到15秒就能回答一道数学题，还有详细解题过程，有了它，妈妈再也不用担心我的学区房！
坏消息是再过几年人工智能全科都考过学霸了，亦如碾压围棋世界级九段高手柯洁那样，状元再也不是人类的专利，老师也可能被AI代替。
6月7日晚在北京和成都两地，AI第一次走进高考考场与人类一争高下。这是国内AI从游戏领域第一次将触角伸向高考，目标箭指无数学渣闻风丧胆的学科——数学，这对人工智能来说却是最容易的科目。
这两位参加高考的最新物种分别是学霸君推出Aidam和成都准星云学科技有限公司推出的AI-MATHS。为了避免泄题，考试在7日下午高考数学科目结束后进行，关闭外部网络由专业公证人员监考，输入电子版试卷读题，然后AI程序给出答案。
高考机器人在中国才迈出第一步，但在国外AI的目标已经剑指顶级学府。日本早在2011年就开始了AI考试程序的研发工作。通过六年的不断迭代，日本国立信息研究所自主开发的人工智能(AI)程序在日本的大学入学标准考试中拿到了511分，超过日本考生平均分416分将近100分！
511分的成绩什么概念？这意味着AI在日本会被80%的院校录取。这已经碾压了无数勤学苦练的人类，但更劲爆的是日本的高考机器人预计在2021年达到日本最高学府——东京大学的录取线，向高考状元挺近。
6月5日，马斯克（PayPal、太空探索技术公司、特斯拉以及SolarCity四家公司的CEO）回复了来自《新科学家》杂志的一条Twitter消息。这条消息分享了一篇文章，其中做出了令人担忧的预测：
专家认为，人工智能将在2060年击败人类。
马斯克在Twitter消息中表示：“更接近的时间或许是2030年至2040年。2060年这个结果可能来自线性推断，但实际的发展是指数式的。”
高考不仅仅提升了众多学生的学习能力对于AI也是一样。
开发日本高考机器人的新井纪子教授说：“沃森项目是单纯以理解自然语言为目标的。但是，开发真正的人工智能，不应只满足于自然语言的处理，还需要‘听懂人说的话’（语音识别）以及‘理解图像’（图像识别）等各种各样的技术。”
众所周知，在解答大学入学考试题时，不仅需要具备对语言的理解能力，还需要有理解图像的能力，以及回答听力问题等方面的技巧。所以，参加大学入学考试对人工智能的进步来说是一个很好的目标。
以上述英语试题为例，上面的插图是英语听力试题的选择项。问题的内容是妈妈与儿子之间的对话。
儿子问：“蛋糕上怎么摆放蓝莓好呢？”
妈妈回答说：“在奶油与奶油之间各放一个蓝莓吧。”
问题：这段对话中所说的摆法是哪一个图？
人如果听懂了英语，一定明白③是正确答案。但是，让计算机选择这个答案是非常困难的。
计算机中其实储存了草莓水果蛋糕、法式栗子蛋糕等很多种类的蛋糕信息。但是，与插图完全一样的蛋糕信息却没有。所以，让它认识到图中圆的物体是蓝莓、白的物体是奶油，是一件困难的事情。
这个问题的根源在于计算机不理解所谓蓝莓和蛋糕的概念。
在机器人脑子中，蛋糕就"蛋"和"糕"的结合，但现实中的蛋糕，是与“香甜”、“庆祝的时候经常吃的”等印象关联，包含了各种意象的概念。
而人类任何对蛋糕的描述都是不精确的，无法教会机器，所以计算机不能正确理解“蛋糕”。但有了神经网络模型后，对蛋糕的描述工作交由机器去做，人类只需要提供很多蛋糕的图片即可，因此大数据+深度学习+神经网络可以慢慢的理解一些图形的含义。但神经网络的原理只是很浅层的模仿大脑，而不是真正仿制大脑，所以它远没有人类大脑的能力，所以它需要"狠多"大数据，不能举一反三，有很高的错误率。
春晓资本董事AI方向投资负责人和平对品途商业评论表示:
“虽然人工智能目前还处于初级阶段，但高考本身就是程式化的内容居多，几年内攻克高考对于AI来说不是难事。”
人类的内心活动主要是感知、记忆、认知、判断与决策等几个层级概念，模仿人脑，进行人工智能的研究不仅十分热点，而且具有战略性意义。
“高考机器人是一个人工智能在细分领域的一个试点，它的意义在于要找到一个大众都知道的，公正公平的测试环境，使其具有公认属性，以验证计算机在复杂信息输入的情况下，有合理的信息输出。”新井纪子教授说。
已经完成C轮一亿美金融资的学霸君创始人兼CEO认为"AI在教育领域拥有丰富的应用场景，使机器判卷，个性化指导，个性化作业变成可能，老师和学生的学习效率可以大幅度提升。"
前一段时间阿尔法GO战胜九段世界高手柯洁之所以备受瞩目是因为围棋是世界上最复杂的游戏之一。人的脑力很难处理围棋高达2的381次方的变化选择，围棋游戏体现人类智慧中联想、预断、决策等不能量化的精髓。
让计算机挑战围棋高手中的高手，对DNA是01进制的计算机来说，也是无法完成如此大的计算冗余，考验的就是计算机在近几年飞速发展的决策机制和自学习能力，意义非凡。
虽然计算量极其巨大，但围棋的规则相对简单。高考机器人的泛化知识库的大量规则，远远比围棋的黑白子规则复杂。
但二者都是对计算机在规则或语言理解、推理演绎联想能力和决策判断力上的一个重大考验，高考机器人甚至要面对价值观、意识形态、艺术等很多不可量化的东西。
可这其中的东西一旦实现，就意味着里程碑似的的突破！
我们可以设想如果利用这些人工智能技术，实现一个集“批阅主观题、个性评测分析、自适应学习”于一体的“智能机器人老师”，这会是多么恐怖的事情。我们还可以利用人工智能技术将现有义务教育阶段的数学知识体系全部串联成知识网，像老师一样对学生记忆能力、理解能力、思维能力和学习习惯的问题进行分析，从而实现个性化辅导。
对学生来说，这样的AI完全可以实现“24小时定制机器人家教”，对答案进行评判，识别思考误区和知识短板，并予以指导。
高考机器人技术可以想象的空间太多，如果真深入下去还真能颠覆整个教育模式。也许某一天，高三学生再也不用苦于自己做的卷子可以绕地球一圈，只需要一个人工智能老师对学生因材施教，他就可以节约很多时间去做更多有创造力的事情，比如谈个恋爱。
如果有一天，所有学生都能依托人工智能轻轻松松拿满分，那应试教育的意义完全失去了。
应试教育如果取消了，作为考生或者是考生家长的你也千万别高兴的太早。
