诺奖蹭 AI 热点？有些技术注定登场即是焦点

诺贝尔奖，也是学会了找“流量密码”。

今年的诺贝尔化学奖和物理学奖，颁给了两个做人工智能的人物：一位是 DeepMind 创始人 Demis Hassabis，另一位则是 AI 教父 Geoffrey Hinton。

AI再一次光环加身，举世瞩目。

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。

就在前一天，诺贝尔物理学奖授予给了两位计算机科学家，约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。

这一结果让更让业内外震惊，因为机器学习并非传统物理学的分支领域。

但与以往不同，2024 年的诺贝尔物理学奖，还是引起了大量讨论和争议，网友们的主要争论点就在于，两位得主的贡献，到底属不属于物理领域？甚至有人侃道，诺贝尔委员会想「蹭 AI 热点」。

诧异声之多，以至于诺奖官方都发起了一场投票：「你知道机器学习的模型是基于物理学方程的吗？」

不可否认的是，我们现在确实进入了一个极端复杂、相互融合的时代。

近些年，以ChatGPT 为代表的大模型强势崛起，在人工智能时代，任何与人相关的场景里，AI的使用将会成为必然。

2023年城镇新增就业1244万人，2024年高校毕业生人数预计为1179万，较上年增加21万。数据的变化，意味着高素质人才争夺会是未来10~20年不可避免的事实。

企业如何在激烈的人才争夺战中脱颖而出？又应怎样顺应数字化时代的理念来高效完成招聘工作？这将成为未来竞争的重要趋势之一。

在此前的调查中，有超过半数的受访者在“更愿意接受企业的哪种宣传形式？”这一问题中，选择了“短视频（如抖音、视频号）”。调查同时显示，在招聘环节中，企业的科技实力和创新能力是新世代重要的考量因素。

如今人工智能已然成为企业在招聘、培训以及管理等一系列流程中至关重要的辅助工具，使用 AI 进行招聘宣传本身就向年轻人展示了企业对先进技术的应用和创新的追求。

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