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雷锋网按：法国媒体当地时间 7 日晚 8 时进行的初步统计，39 岁的中间派候选人埃马纽埃尔 · 马克龙以 65.5% 对 34.5% 的得票率击败极右翼政党 “国民阵线” 候选人马丽娜 · 勒庞当选新一任法国总统，他也成为了继拿破仑以来法国最年轻的国家元首。
刚刚当选新一任法国总统的埃马纽埃尔 · 马克龙
而这一次，曾经因预测希拉里将当选美国总统惨遭打脸的人工智能公司 Unanimous A.I.，利用 Swarm AI（集群人工智能）成功预测了法国大选的结果。
Unanimous A.I. 如何预测法国大选？
在参与预测之前，用户首先需要注册账号。 Unanimous A.I. 采用的并不是传统的问卷调查的形式，让你勾选一个答案，而是在每个问题下提供一个虚拟圆盘，用户可以将圆盘拖动到自己想要选择的答案位置，通过众人的 “力量” 将最终结果推向一个特定的位置。
此外，每个参与调查的人还能看到其他用户的决定，并可以随时改变自己的的选择。这意味着，调查中的每名用户都是可以互相影响的，而整个调查过程也是动态的。
从上面的动图可以看出，参与调查的用户对于此次马克龙的获胜是抱有较大的信心的。而在下面的动图则显示，Swarm 对马克龙领先幅度的预测在 15%~20% 之间。不过，最终的选举结果显示，马克龙在大选中的得票率领先勒庞 31%。
虽然调查结果显示马克龙最终将赢得大选，但是很多人把勒庞的崛起，与特朗普的反转胜利联系起来，有些人甚至称勒庞为 “法国的特朗普”。有了前车之鉴，当马克龙的得票率领先勒庞 18% 的时候，Unanimous A.I. 的研究人员希望这个群体能够预测，为什么马克龙的优势在上周日的时候可能比民调预测的优势要小。
大部分人认为，如果马克龙的领先优势不如民调的结果，那么最大的可能就是由很多人 “隐藏” 了对勒庞民粹主义的支持，而正是这一原因将特朗普推上美国总统的位置。不过，参与调查的群体显然不相信这种支持足以让勒庞成为总统。而最终的结果证明，它是对的。
Unanimous A.I. 简介
Unanimous A.I. 是一家位于斯坦福的人工智能创业公司，它的主打技术是 Swarm AI (集群人工智能)，主要产品则分别是针对商业的 Swarm Insight、以及针对大众的 UNU。利用这一技术，Unanimous A.I. 可以集合人们一起制定群体决策，比如对选举或者大赛的结果进行预测。
据雷锋网了解，Unanimous A.I. 创始人 Louis Rosenberg 拥有人机交互领域的研究背景，他表示，在研究过程中发现集体要比个体更加有意思。于是，他创建了 Unanimous A.I.。而且他的履历惊人。据黑智报导，
1993 年，他创立公司 Immersion Corporation，开发了触感软件，微软、罗技以及众多游戏产品公司都曾与其合作，该公司 1999 年在纳斯达克上市。他的第二个公司 Microscribe，生产出全球首个 3D 数字转换器，至今已经被用于无数电影的拍摄，包括《怪物史莱克》和《冰河世纪》。第三家公司 Outland Research，专门从事移动设备高级界面的开发研究，后来被谷歌收购。
虽然没能成功预测美国总统大选的结果，但是在预测法国总统大选之前，Swarm AI 已经展现了它的能力。去年 5 月，Unanimous A.I. 利用 Swarm AI 成功预测了肯塔基赛马的前四名，在此之前，人们都认为赛马比赛的结果几乎无法预测，而且也没有人类专家 科准确预测出前四名。技网站 TechRepublic 在总结 2016 年最令人振奋的人工智能技术进步时，就提到了这一成就，甚至将其与 DeepMind 的相提并论。
而且为了一雪前耻，在今年 1 月特朗普正式上台之前，Unanimous A.I. 就对特朗普上任百日之后的支持率进行了预测。当时 Swarm AI 预测的结果是 42%（如下图所示），要知道两位前美国总统的百日支持率分别是 58% 和 61%，42% 在当时看起来低得不可思议。然而 “Washington Post-ABC News”4 月份发布的民调结果显示，特朗普的的支持率正好为 42%。
除此之外，针对今年 2 月的第 89 界奥斯卡的 16 项预测中，Swarm AI 命中了 12 项，准确率为 75%。不过，相比去年的奥斯卡，其准确率并没有什么变化，而且最佳男主角和最佳影片两项大奖也都预测错误。
什么是集群智能（Swarm Intelligence）？
根据维基百科的解释，集群智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。最早被用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。
典型的集群智能系统由一群简单的主体构成，每个主体和其它主体以及它们的环境进行局部的交互。尽管通常没有集中控制机制来指示这些主体如何协作，但这些简单的局部交互行为通常能涌现出复杂的全局行为。
俗话说，“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。可以想象，当汇集 20 个人、甚至 200 个人的智慧时，将会有多聪明。这就带来了一个问题：人类智慧的可以集群吗？当然，我们并没有进化出集群的能力。
想象一下，将数百人的知识、智慧、洞察、以及直觉通过 AI 算法实时连接起来，将会产生一种新的智能，能够像超级专家一样 “共同思考”。而这就是 Unanimous A.I. 在做的工作：通过将实时人类的输入和复杂的 “集群算法” 结合起来，Unanimous A.I. 放大了这些团体的集体智慧，并超越了专家的表现。Unanimous A.I. 将这种技术称为 “Swarm AI”——集群人工智能。
Unanimous A.I. 在官网中介绍到，
不仅仅是鸟类、蜜蜂、鱼群，在整个自然界中，无数的物种已经发展出强大的方法，通过集体思考来加强整个群体的智慧。他们不需要进行问卷调查，而是形成了一个实时闭环系统，汇聚了优化后的洞察力，超越了个体思想的能力。在自然界中，他们被称为 “集群智能（Swarm Intelligence）”。而 Unanimous A.I. 的工作，就是使得人类能够利用这种放大效应的优势。我们的 Swarm AI 技术能够把人们通过网络连接起来，按照自然的群体来构建实时系统。而这一方法被证实是有效的，能够在更广泛的应用中，实现更深入的洞察，更智能的预测，以及更准确的回答。
集群智能有哪些限制？
虽然 Unanimous A.I. 利用 Swarm AI 准确预测了法国大选和特朗普上任百日后的支持率，但是集群智能也有失效的时候，比如 Swarm AI 对美国大选结果预测的失败就是一个很好的例子。
据澎湃新闻报导，Swarm AI 采取的方法是直接以人为分析对象，即通过询问参与的选民一组类似的问题，如：“如果希拉里担任总统，失业问题将如何改善？” 参与预测的选民可从五个答案中选择，即 “大幅改善”、“略微改善”、“大幅加剧”、“略微加剧” 以及 “没有任何变化”。此外，可选的答案还有 “希拉里胜算很大”、“希拉里略胜一筹”、“特朗普胜算很大”、“特朗普略胜一筹” 以及 “不相上下”。
这也直接暴露了 Swarm AI 的局限性：预测结果受参与群体特征影响，并让预测结果带有偏见。就像 John Mannes 所说的那样：“一个充满偏见的世界能产生偏见的数据，而偏见化的数据又会继续得到偏见化的 AI 框架。”。
那么怎样解决这种类似的选择偏见呢？普林斯顿大学和麻神理工大学的学者今年 1 月在《自然》杂志上发表的论文中给出了解决办法——“surprisingly popular（意外流行）”。研究人员表示，这种算法能更好地从群体中获得正确答案，特别是当大多数人的看法是错误的时候。
根据澎湃新闻的报导，研究人员会询问接受调查的人他们对某个问题的看法，以及他们认为其他人会如何看待这个问题：你认为正确答案是什么？你认为大多数人会选择的答案是什么？然后，算法会找出 “surprisingly popular” 的答案，也就是比大多数人预测中更受欢迎的答案。大部分情况中，这些超出大多数人预计的选择，就是正确的答案。
总结
目前来看，集群智能还存在一定的缺陷，毕竟人的思想并不能简单的叠加，三个臭皮匠加起来也并不一定就能比得上诸葛亮，但是集群智能仍然给我们开启了一个新的方向。而且随着人工智能技术的进一步发展，以及更多的人参与到这个项目中，未来说不定能够更好的利用集体智慧，帮助公司或者政府作出更好的决策。
