主要观点总结
文章描述了数据驱动的时代特点,强调了数据分析的重要性,并特别提到了Excel和Power BI系列组件在数据分析方面的作用。文章指出,数据分析前需要对数据进行合理分析和提取,形成结论并做出最佳决策。Excel具有强大的数据分析功能,常规操作易于掌握,能够轻松整合大量数据。最后,推荐了《Power BI数据分析与可视化实战》课程,并提醒观众加入直播学习群以获取随堂练习文件。
关键观点总结
关键观点1: 数据驱动的时代特点
文章开篇即指出当前时代是数据驱动、数据决定对策、数据改变未来的时代,强调了数据的价值和重要性。
关键观点2: Excel和Power BI系列组件在数据分析中的作用
文章提到Excel是最常用、最容易上手的数据分析工具,具有强大的数据分析功能。结合Power BI系列组件,能够更深入地挖掘数据价值。文章强调了数据分析前的前期准备和数据整理的重要性。
关键观点3: 数据分析的常规操作和特点
文章介绍了数据分析的常规操作,如数据整理、清洗、组合等。强调常规操作基本不需要使用复杂函数,且Excel具有强大的数据整理功能。
关键观点4: 推荐课程和直播学习群
文章最后推荐了《Power BI数据分析与可视化实战》课程,并提醒观众加入直播学习群以获取随堂练习文件,进一步学习和提升数据分析技能。
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