本文提出了一种将大型语言模型自动评分器专门化到特定测试集的新方法，通过利用历史评分数据作为上下文学习示例，显著提升了机器翻译评估的准确性，并揭示了评分者一致性对模型性能的关键影响。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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