本文通过构建无捷径数据集 SOCRATES 和提出相应的评估方法,揭示了大型语言模型潜多跳推理能力的复杂性和局限性,发现其性能受桥接实体类型显著影响,并与显式推理能力存在巨大差距,为改进LLM的知识组合能力提供了宝贵资源和见解。
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