【年度重磅】2025年最好的5家美股AI公司，鲜为人知的全新AI股

在圣诞前夕，美股迎来强劲反弹，市场情绪显著回升，尾盘时VIX（恐慌指数）迅速回落，推动主要股指收盘时部分创下当日新高。

此外特斯拉涨幅超过7%，以及科技股、芯片股和AI概念股普遍上涨，也是今天推动市场上涨的核心动力。

截至收盘。标普500上涨1.1%，道指上涨0.91%。以科技股为主的纳指收涨1.35%。

英伟达在周一上涨3.5%后，周二再次上涨，2024年股价已上涨约180%。尽管如此，市场对2025年可能面临的挑战充满预期，这为英伟达的未来表现增添了不确定性。

AMD这两天表现强劲，股价触底反弹，涨幅接近6%。这一回升得到了最新销售数据的强力支撑。

根据德国最大电商硬件平台MindFactory公布的2024年第51周销售统计，AMD的AM5和AM4平台份额大幅数据显示，AMD在该周共售出了4985块主板，而Intel仅售出了555块。这一数据说明，AMD在主板市场的主导地位愈发明显，进一步增强了其在全球硬件市场上的竞争力。

此外华尔街知名投资机构Rosenblatt对AMD的前景持乐观看法，设定了250美元的目标价，较现价几乎翻倍。Rosenblatt指出，AMD在CPU和GPU市场的贡献扩展将成为推动股价上涨的动力这一预期反映了投资者对AMD在高性能计算和AI等领域持续扩展市场贡献的信心。

特斯拉强劲上涨7.36%，根据巴克莱的预测，特斯拉第四季度的总交付量预计量将达到51.5万辆，较2023年增长约11%。尽管如此，巴克莱表示，尽管第四季度的业绩数据对短期股价走势可能产生积极影响，但并不支持特斯拉牛市的关键因素，市场的强势更依赖于特斯拉在未来技术进步和市场拓展中的表现。机构Wedbush董事总经理艾夫斯维持了该公司 515 美元的最高目标价，并提出了 650 美元的“牛市”预期，理由是自动驾驶和该公司的 Optimus 机器人项目将带来潜在收入。他预计，到 2030 年，特斯拉每股收益将达到 15 美元

我们2024年分享的10只美股交出了非常靓丽的成绩单。VKTX以464%的惊人涨幅领跑，ANET翻倍上涨100.5%，NFLX和UPST的涨幅也超过90%。这些成绩不是运气，而是我们用大量数据和逻辑判断得出的结果。2025年，我们依然用实力说话，用数据证明。

文章回顾：

美股2024年必买的10只好股【上集】

美股2024年必买的10只好股【下集】

2024年AI软件行情已集体爆发，任何行业都可以用AI重新打造一片， 广告、客服、办公、机器人、医疗等等

1.AI+广告 = APP，从36涨到417美元，涨幅10倍

2.AI+客服 = SOUN，从2涨到24美元，涨幅11倍

3.AI+军工 = PLTR，从16涨到84美元，涨幅4.25倍

重点来了，2025年呢？

我们美股投资网联合美股大数据AI量化团队，耗时1个多月，通过多个数学模型扫描了全美上万家公司的全部财务和基本面数据，发掘出5只将在2025年迎来财报大爆发的好公司，股价预计可能翻2-4倍。

这研究报告我们已经公布在美股大数据StockWe.com官网底下一行。

还没订阅的小伙伴，立即订阅后就能查看！或咨询客服

光学互连技术初创公司Ayar Labs近日宣布成功完成1.55亿美元的D轮融资，估值突破10亿美元。此次融资吸引了包括英伟达、AMD和英特尔在内的全球科技巨头的参与，标志着光学I/O技术在AI计算领域的前景正得到越来越多的认可。Ayar Labs的目标是通过突破传统铜线互连的技术瓶颈，解决AI计算基础设施中的关键问题，尤其是数据传输速度、延迟和能效等方面的挑战。

随着AI技术，尤其是深度学习模型的迅速发展，传统的铜线互连已无法满足现代计算平台对高速数据传输和低延迟的需求。铜线技术在带宽和能效方面的局限性，导致其成为现代计算架构的瓶颈。

为此，Ayar Labs专注于研发光学I/O技术，旨在替代传统电气互连，提供更高的数据传输速率、显著降低功耗，并优化系统的延迟。公司目前的TeraPHY光学传输和SuperNova激光源产品已交付约1.5万套，预计到2028年年产量将超过1亿套，这一技术的推广将极大推动AI计算基础设施的演进。

英伟达、AMD和英特尔等半导体行业的领先企业在此次融资中的参与，进一步验证了光学I/O技术的市场潜力。作为全球领先的GPU制造商，这些公司不仅在硬件领域占据主导地位，而且也在积极布局未来的AI计算架构。Ayar Labs的光学互连技术为这些科技巨头提供了与铜线互连相比更高效的数据传输方式，有助于支持未来大规模AI计算平台，尤其是在深度学习和超大规模数据处理上的应用。

Ayar Labs的光学I/O技术的核心优势在于其能够在不牺牲数据传输速率的前提下，大幅度降低系统的功耗和延迟。特别是在需要处理海量数据和复杂计算的AI工作负载中，传统铜线互连已经无法满足现代技术的需求，而光学I/O则提供了显著的改进。

例如，光学技术可以通过减少信号传输中的损耗，实现更远距离的数据传输，且能够大幅减少电能消耗，这对于超大规模数据中心尤为重要。对于像英伟达、AMD这样的公司而言，光学I/O技术提供了与现有GPU技术相辅相成的可能性，进一步提升AI计算性能。

目前，Ayar Labs的技术已在一些客户中取得初步应用，预计随着技术逐步成熟和生产规模的扩大，未来几年将迎来爆发式增长。光学I/O技术的成功商业化，可能会引领AI计算基础设施进入一个新的阶段，为更高效的AI处理平台提供支撑。

这一发展趋势也与全球超大规模数据中心、云计算平台对计算能力和带宽需求的快速增长相契合。随着这些需求的不断增加，光学I/O技术的普及势在必行，它有望成为未来数据中心和AI计算平台的标准技术。

尽管前景广阔，Ayar Labs依然面临一些挑战。首先，如何与现有的计算平台兼容，并确保光学I/O技术在大规模部署中的稳定性和可扩展性，是一个不小的技术难题。其次，光学I/O技术的高制造成本和生产规模化也将直接影响其市场普及速度。尽管如此，Ayar Labs的技术已经得到全球领先企业的关注，显示出其强大的市场需求和技术潜力。

不仅如此，随着AI技术的不断发展，光学I/O技术将成为未来AI计算的核心基础设施之一，特别是在深度学习和复杂模型的训练方面。Ayar Labs的技术突破意味着，未来AI模型的训练和推理将能够在更短的时间内完成，且能效将大幅提升，这对于技术巨头和行业发展都有着深远的意义。