任务：微信公众号文章中多个音频文件批量下载
以这个微信公众号文章示例：
https://
mp.weixin.qq.com/s/Xcrr
sq2AUBFlKWabhQjNag
按下F12键，点击网络——媒体，就可以看到音频文件的地址：
查看几个音频文件地址的规律：
https://
res.wx.qq.com/voice/get
voice?mediaid=MzI2ODc4NDc2NF8yMjQ3NTMzNjg1
https://
res.wx.qq.com/voice/get
voice?mediaid=MzI2ODc4NDc2NF8yMjQ3NTMzNjg3
https://
res.wx.qq.com/voice/get
voice?mediaid=MzI2ODc4NDc2NF8yMjQ3NTMzNjkx
只有最后一串字符不一样，查找这串字符：
可以看到在这个标签中出现：
在deepseek中输入提示词：
你是一个Python编程专家，要完成一个批量下载网页中音频的Python脚本，具体步骤如下：
用户输入一个网页URL，接受URL；
解析这个URL；
定位其中所有class="js_editor_audio res_iframe js_uneditable custom_select_card" 的mp-common-mpaudio标签，提取其name属性值，去掉其中的空格，作为音频文件名；
提取其voice_encode_fileid的属性值，前面加上“
https://
res.wx.qq.com/voice/get
voice?mediaid=
”，构成音频下载的URL；
下载音频文件，保存在E盘的weixinaudio文件夹中，音频文件格式为mp3格式；
注意：每一步都要输出信息到屏幕上
Deepseek生成的源代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 用户输入网页URL
url = input("请输入网页URL: ")
print(f"用户输入的URL是: {url}")
# 发送请求并获取网页内容
response = requests.get(url)
print("网页请求成功，正在解析...")
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 定位所有音频标签并提取信息
audio_tags = soup.find_all('mp-common-mpaudio', class_='js_editor_audio res_iframe js_uneditable custom_select_card')
if audio_tags:
for audio_tag in audio_tags:
name = audio_tag['name'].replace(' ', '')
voice_id = audio_tag['voice_encode_fileid']
audio_url = f"
https://
res.wx.qq.com/voice/get
voice?mediaid=
