马云突然宣布：别了，肇事逃逸！别了，交通拥堵！

来源：今日电商爆料（ID：dianshangxuetang）

2016年3月，马云向大众宣布了一个疯狂的计划：给中国城市装上大脑！

消息一出，网友哗然！

众所周知，有生命才有大脑。大脑是神经系统最高级部分，是思维的器官，主导人们机体内一切活动过程，并调节机体与周围环境的平衡。

可是，城市并没有生命，哪里来的大脑？

于是有网友质疑：马云是不是在吹牛？

然而，并不是！

只说不做才叫吹牛，而马云成功的秘籍之一就是：敢想敢说敢干！

随即，在当年的10月13日，马云的阿里云等企业联合杭州政府，宣布为拥有2200多年历史的城市--杭州，安装一个“城市大脑”。

如今，马云给杭州装上大脑已经两年过去了。让我们一起来看看“城市大脑”是怎么改变我们的生活的吧：

先简单科普一下，什么是“城市大脑”。

所谓“城市大脑”，是整个城市的人工智能中枢，可以对整个城市进行布局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的缺陷，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

4分钟揭秘“城市大脑”▲

其一：处理速度快；

据悉，杭州的每日交通数据就以数百亿计算，交通视频摄像头5万多路，如果要人工，则至少需要15万名交警用上足足一天才能把视频看完。

而“城市大脑”通过采集数据，通过算法，5万多路交通视频很快就数清有多少辆车开往哪个方向，在复杂的道路下精准感知车辆的运行轨迹。

这意味着，不管城市交通数据有多庞大，路况多复杂。“城市大脑”都能在短时间内迅速掌握和分析。什么地方交通拥堵，什么路况出现交通事故，它都能第一时间知道。

其二：识别能力强；

“城市大脑”往普通摄像头植入科技。读懂摄像头，让其能思考、能判断、能决策。

城市场景下，行人、车辆是流动的，同一个行人跨摄像头出现时，由于遮挡、光照、角度、距离、姿态等都有很大不同，对识别的准确性提出很大挑战。

▲行人检测

为了解决这一问题，阿里巴巴iDST视觉计算团队采用了多项世界级技术创新。在行人检测方面，提出基于目标尺寸分级的级联网络，并充分发挥感兴趣区域的上下文信息，提升特征提取能力。

▲行人再识别技术

在行人再识别方面，不仅利用最新的深度学习技术提取行人的全局特征，还提出超分辨率模块和深度注意力网络获得头部、躯干等局部细节特征，进一步提高跨摄像头场景下行人识别的准确性。

举个例子：

2017年一起电动车被盗案件。

在当时视频监控应用还没有实现智能化的情况下，为了侦破案件，两位民警调阅大量视频资料，用时6小时，在沿线4公里17个点位视频发现电动车辆和嫌疑人。

再运用“城市大脑”对该起案件重新计算推演：从民警检索电动车辆信息获取第一张盗取图片，到通过“大脑”跨摄像头搜索计算，运用到行人识别、视频高维特征检索，多维数据融合等智能技术，仅用时18分钟即锁定目标。

自从有了“城市大脑”协助后，一辆救护车在7公里以外赶去求助站点，途径21个路口，居然一路开挂绿到底。

经过检测计算得出，能够节省854s，相当比平时缩短了一半时间。

这意味着，未来，路上的红绿灯都能通过自动识别路况，来决定红绿灯的时长。行人多时，红灯就长，行人稀少时，绿灯就短。换句话说，未来，交通拥堵也要跟我们说再见了。

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