三个让AI物尽其用的Tips

AI 不是什么都能干，但似乎 AI 又什么都能干。

什么时候该用、什么时候不能用；以及不同场景下怎么用。

能判断好，才能让 AI 的价值最大化。

分享两个让 AI 物尽其用、在合适的场合发挥作用的分析/判断方法。

大前提：理解 AI 生成式的原理、了解因为生成式带来的能力边界。

不清楚的话，可以看：

让AI大模型正确使用 CoT思维链工作

方法一：从工作出发

根据工作的特性来判断是否可以让 AI 来承担或者协助完成。

下面是一个拆分工作特性的两个维度，你可以有更多的维度。

第一象限是复杂度高、决策难度高的工作，这类工作人都搞不清楚，很难直接交给 AI 做。

这时候，推荐使用 Copilot 式：人主导，AI 辅助。

第四象限是决策难度高但复杂度低的工作。这类工作大部分是单线条流水线式的，只是在一些关键节点需要人来决策。

这就可以把工作流拆开，把简单的工作“外包”给 AI，人来汇总 AI 处理的前序流程输出，做决策。

第三象限决策难度低、复杂度低，大抵都是些“只要安排明白，小学生都能做”的事。

直接抽象流程，让 AI 全权负责就好了，人工换 Agent。

第二象限是复杂度高但决策难度低的工作，这类活看人。梳理出来就可以 Agent，捋不出来就 Embedding。

方法二：从人出发

分析方法跟第一种差不多，只是把主体换成了人。

从“你会不会做”、“你关不关心结果”两个维度来分析。

内容如图，不再赘述。

这是一个比较早期的PPT，那时候只在“串行”和“并行”两个维度做了拆解，可以用方法一里的三种 AI 用法重新拆一下。

还有一个认知：既然赶上了 AI  好时代，就要让这好机会价值最大化。

小认知：使用 or 利用

会用 AI，确实已经很了不起了，但还不够。

会用 AI，除了让自己工作效率变高、领导发现后给你安排更多工作但不涨工资、还因为你效率高裁掉了其他同事外，没啥别的用处了。

要真正“爽到”，得学会“利用”AI。

比如：

- 你会用百度搜资料并不能创造额外价值，但如果你会利用 SEO 机制，建站、搞流量、卖广告，就能爽到。