看BAT如何抢夺通往AI世界的第一张“船票”

iDST是阿里巴巴内部专门从事基础科学研究的部门，核心成员在美国西雅图的实验室工作，关注语音识别、自然语义分析、计算机视觉、智能决策等。作为一个to B的部门，iDST的研究成果会输出给像A.I.Labs这类面向消费者端的产品去应用，两者可理解为实验室和场景的关系。

这也能看出阿里巴巴在AI布局与组织架构上是呈现分散特点的。除了iDST、A.I.Labs之外，阿里巴巴AI研究很重要的戏份放在了阿里云和蚂蚁金服身上，分别由闵万里、漆远两名博士带队。

作为基础研究所，iDST的成果除了为A.I.Labs提供消费级人机交互技术输出外，更多是输出给了阿里云ET，做各垂直领域的企业级与政府公共事务级服务。

ET的背后是阿里云的计算能力，前端已经演化出四个垂直“大脑”，像已经在杭州和苏州落地、通过预测拥堵最多能提升11%车辆通行率的ET城市大脑;已运用在协鑫光伏、中策橡胶等企业提高良品率的ET工业大脑;通过机器学习在医学影像、精准医疗、药效挖掘发挥医生助手作用的ET医疗大脑;以及已在江苏省落地，通过交叉分析气温、风力、气压、湿度、降水等指数来进行环境预警的ET环境大脑。

阿里云已经和饿了么合作进行配送线路的智能分配。阿里云人工智能科学家闵万里对第一财经记者说，与下围棋的人工智能相比，外卖领域的人工智能有其特殊性，不确定性更大。比如，外卖用户一般都想在30分钟内尽可能吃上饭，但有时他提供的是一个模糊地址。这些不确定性是调度的最难点，也给算法增加了难度。

相比阿里巴巴集团，蚂蚁金服的AI是另外一个独立业务和架构，内部设有人工智能部，做金融智能。它的业务更聚焦，始终在依附于未来支付方式在做突破，比如与Face++合作研究人脸识别等生物识别方式，借助AI提升金融风控水平等。

上周末刚在杭州举行的2017中国AI大会上，蚂蚁金服首席数据科学家漆远说，技术是中性的，AI可以用来诈骗，但用它也能分析社会经济体系中系统性风险或信用的好坏，从而能让卖鸡蛋的老太太和卖楼的老板享受同样的金融服务。

马云曾在公开场合对会下围棋的AlphaGo背后的应用场景“嗤之以鼻”，但不妨碍他创建一个庞大的“NASA计划”，为未来20年愿景在机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等领域组建跨部门的新机构，并将技术输出给各应用场景，像美国航空航天局发挥的作用那样改变未来生活。

今年7月，百度第一次对外公布AI生态开放战略全貌：

前端的对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，以及后端的百度大脑和智能云。

百度总裁陆奇指出，百度已构建包含算法层、感知层、认知层和平台层技术架构的AI技术平台，并宣布百度大脑将全面开放60项核心AI能力，其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类14项新能力。

其中，百度大脑是百度的核心能力和核心算法，包括语音识别、图像识别、视频识别、自然语言处理、大数据和用户画像等核心能力;百度云则是百度大脑的交付方式，百度可以通过搭建不同行业的大脑，比如金融大脑、自动驾驶大脑等，将相关技术提供给用户。

而DuerOS与Apollo开放平台都运用了百度大脑的核心能力。前者是基于人工智能的对话式操作系统，目前DuerOS向开发者开放包括技能开放平台(能力层)、对话核心系统(核心层)、设备开放平台(应用层)三个层面的能力;后者Apollo 背后的智能驾驶开放平台的技术框架，由底部往上以次为：参考车辆平台、参考硬件平台、开放的软件平台和服务平台。

按照陆奇的目标，到2020年，百度可以实现高速和城市道路全路网自动驾驶。

“AI将和前三次工业革命一样，让人类进入全新的时代。”陆奇这样评价。

在他看来，百度基于AI，从现在往将来走，会逐渐成为一个平台，

“这是一个战略上和文化上的改变。”

从百度的财报看上去，百度主业和营收仍然主要来自十多年前就诞生的传统搜索业务。但从业务来看，其实搜索本身就具有人工智能的属性。与此相应的NLP、知识图谱、机器学习、图像、语音、深度学习等AI 技术的积累，加上过去17年积累的百亿级定位数据、万亿级搜索数据，和超过2000 AI研发人员，构成了百度AI 技术的基础。

而在百度自身应用上，人工智能已经应用并提升了它在搜索、O2O、金融、信息流、手机百度等业务。

而一系列围绕人工智能的动作背后，透露出的一个信号是：

确定了在人工智能领域发展路径的百度，正在为自己积累数年的人工智能寻找更多的场景落地，并且通过场景和产品找到商业模式。而这一战略成功与否，也将决定着百度未来能否重新崛起。

在百度失去其首席科学家吴恩达的第二天，一向低调的腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)迎来了人工智能领域顶尖科学家张潼博士，并任命其担任腾讯AI Lab 主任，为腾讯AI Lab第一负责人。

在张潼加入腾讯的第二天，腾讯又将两名人工智能专家俞栋、刘威纳入麾下。

招兵买马背后，腾讯在追赶百度和阿里在人工智能领域的步伐。BAT中腾讯在人工智能领域的入局相对较晚，AI Lab于2016年才创办，目前有50多名AI科学家(90%为博士)，200多名AI应用工程师，专注于人工智能的基础研究及应用探索，为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。

除此之外隶属于腾讯社交网络事业群的腾讯优图实验室，则主要专注于在图像处理、模式识别、音频语音分析等领域展开技术研发，在QQ空间、微众银行、广点通、腾讯云等项目中进行业务落地。

正如张潼所言，“腾讯在场景、数据和计算能力上的丰富积累，是AI领域研究人员所渴求的基础条件。”在基础研究领域，腾讯将侧重点放在了计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向,目前AI Lab产品已在微信、QQ及天天快报中有所应用。

对于腾讯而言，足够多的用户数据是其发力AI的壁垒，其中社交和游戏是腾讯的老本行，更容易将技术和场景相结合。进一步在内容方面，利用机器学习在腾讯数字内容服务中进行个性化推荐，提升腾讯的广告定向能力，丰富社交互动(如动态面具功能)也将带来实际收益。