今天是大年三十，祝大家狗年工作顺利，多读好书！
这篇文章会简要告诉你，什么是黑天鹅，特征，如何应对，以及我们在几十年以来，所拥有的一些误区。
1500字帮你搞懂《黑天鹅》：我们在黑天鹅事件中受到了多少蒙蔽？
一、黑天鹅概论
-
用大白话讲，就是一切人们事前不可预知的意外事件，就是黑天鹅事件
-
特征
-
事前完全无法预测
-
影响极其巨大（正面或负面）
-
事后，反倒会觉得挺合理
-
极端、平均斯坦
（1）极端斯坦
-
个体能够对整体产生不成比例的影响；
-
能够，并且已经制造了黑天鹅现象；
（2）平均斯坦
-
不可能获得黑天鹅这样的意外，整体由一个观察结果决定；
-
受到集体事件、常规事件、已知事件和已预测到的事件的统治；
-
正面的黑天鹅事件需要时间来显现他们的影响，而负面的黑天鹅事件发生的非常迅速；
-
线性与非线性
（1）线性
-
属于平均斯坦；
-
变量之间的关系是明确、清晰而固定的；
-
是柏拉图化的观点，并非常规现实；
-
高斯钟形曲线，随着偏离中心（平均值），可能性的下降速度便急剧增长。大家都在均值中心，很少有人有意外；
-
高斯钟形曲线不允许出现大的离差；
（2）非线性
-
属于极端斯坦；
-
不断变化的，无法用公允的方式描述；
-
是非柏拉图化的观点；
-
曼德尔布罗特分布，处于突破性框架下，概率下降的速度是固定的，不平均程度保持不变；
-
极端斯坦方法并不排斥长期的平淡无奇；
二、我们的误区
-
没有人能够看透历史。你看到了结果但却看不到导致历史事件发生的幕后原因。
-
大部分人分析问题的思路都很雷同；
-
大家都知道的信息是无用的，不会给你带来任何优势；
-
过去1000天安全，你就预测第1001天也安全（线性思维的平均斯坦），但实际上黑天鹅事件就可以在1001天发生（非线性的极端斯坦）；
-
我们不是生活在平均斯坦，但我们依旧在用平均斯坦的思考方式；
-
一系列证实性事实未必是证据；
-
叙述谬误：我们无法在不编造理由，或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实；
-
看到事实，却不做判断，也不想判断是否正确或合理；
-
我们会更容易记住那些符合某种叙述的过去事实，而忽略那些看上去在该叙述中不扮演因果关系角色的部分；
-
黑天鹅事件在发生之前是被忽视的，在发生之后则被过度估计；
-
沉默的证据：所看到的事物与真正的事物存在之间的差异，它掩藏了世界的随机性，你并没有看到全部事实；
-
游戏谬误：我们在现实生活中面临的不确定性，与我们在考试和游戏中遇到的简化情况之间，几乎没有相同之处；
-
认知自大：我们面对知识局限性的自大，预期中2%的错误率通常实际上达到15%到30%，我们高估自己的知识，低估不确定性；
-
总是轻易相信专家。因为变化而需要知识的事物，通常是没有专家的，而不变的事物似乎会有专家。专家们习惯于互相重复观点，而不是接近未来的真相；
-
预测比人们通常以为的复杂的多，我们的世界包含了无数的事物，复杂性极高，我们的预测能力存在根本的局限性；
-
二八定律继续强化，可能50%的工作由1%的人完成；
-
高斯钟形曲线，经常用于各种预测，人们往往忽视坐标轴两端的极端风险；
三、应对方案
-
你可以通过科学或者通过开放思想，消除黑天鹅现象；
-
看待事物应该以相对而不是绝对的时间尺度衡量；
-
我们可以通过负面例子，而不是正面证据接近真相；
-
使用证伪的方法，证明某事为错误，来辅助决策；
-
避免叙述谬误，强调实验而非讲故事。强调体验而非历史，强调客观知识而非理论；
-
流血策略：很长一段时间里，每天损失一点点，直到某个事件发生，获得不成比例的高回报；
-
训练自己辨别情感与经验事实之间的区别；
-
避免对大范围的有害预测的依赖，在小事上当傻瓜，而不是在大事上；
-
不要听经济预测者和社会科学预测者的话，他们只是一个演员，但要做你自己的预测，不要在思维中从众；
-
杠铃策略：你的策略应该极度保守或者极度风险，而不是一般保守或者一般冒险。把一定比例的钱，比如85%到90%投入极为安全的投资工具。余下的10%到15%投入极具投机性的赌博中，用尽可能多的财务杠杆。一边高风险，一边不承担风险，平均值是中等风险，但你能从黑天鹅事件中受益；
